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Estime su máximo de una repetición con Epley

Calcule su máximo de una repetición sin tener que intentarlo: 100 levantados 5 veces dan una estimación de Epley de 116,66666666666667 en la misma unidad, una referencia para fijar las cargas del entrenamiento. Gratis en su navegador.

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Si escribe
Peso
100
Repeticiones
5
Obtiene
Una repetición máxima
116,6666666667

Este estimador convierte una serie completada en una estimación del peso máximo que podría mover en una sola repetición. Introduzca el peso levantado y un número positivo de repeticiones; la herramienta aplica la ecuación de Epley: peso multiplicado por uno más las repeticiones divididas entre treinta. La unidad se conserva, por lo que una entrada en kilogramos produce kilogramos y una entrada en libras produce libras. Es una referencia para planificar, no una medición directa de su fuerza máxima.

Introduzca una serie que represente su fuerza actual

Elija una serie realizada con técnica controlada e indique la carga en el campo weight. Después escriba en repetitions el número entero positivo de repeticiones válidas que completó con esa carga. Mantenga siempre la misma unidad al comparar sesiones o enviar los resultados a otro sistema.

El peso debe ser un número finito mayor que cero y las repeticiones deben formar un entero positivo. Use repeticiones que haya completado realmente, no un objetivo previsto, y no cuente repeticiones asistidas o parciales salvo que su programa adopte expresamente esa convención. Una serie de trabajo exigente suele ofrecer una referencia más útil que otra terminada muy lejos del fallo, pues la fórmula presupone que el rendimiento registrado refleja de algún modo su capacidad actual.

La calculadora no puede evaluar la técnica, la fatiga, el recorrido ni el grado de esfuerzo; la calidad del resultado empieza por la serie seleccionada.

Comprenda el cálculo de la estimación Epley

Con un peso de cien y cinco repeticiones, el ajuste es cinco dividido entre treinta, es decir, un sexto; por tanto, el resultado equivale a cien multiplicado por siete sextos. No consulta modelos ni tablas, no utiliza muestras aleatorias, no lee la hora y no se conecta a ningún servicio externo. El algoritmo no redondea el resultado: conservar el valor numérico evita imponer sin permiso una precisión visual o el incremento de discos disponible.

La interfaz puede formatearlo para facilitar la lectura y un consumidor automatizado puede aplicar su propia regla de redondeo. Para un peso fijo, la estimación crece linealmente con las repeticiones; esa propiedad pertenece a la ecuación de Epley y no significa que la fuerza humana se comporte de forma lineal. Otras fórmulas emplean curvas distintas y pueden discrepar, sobre todo con series largas.

Esta capacidad usa únicamente Epley para que el método sea inequívoco.

Planifique con la estimación sin confundirla con una prueba

Una repetición máxima estimada sirve para escoger porcentajes de entrenamiento, comparar series semejantes a lo largo del tiempo y normalizar el rendimiento cuando cambian simultáneamente la carga y las repeticiones. Un entrenador puede obtener una referencia de una serie reciente y proponer cargas aproximadas sin pedir una prueba máxima real. La estimación no garantiza que usted pueda levantar esa carga de forma segura.

La técnica, el cansancio, el material, el tempo, el recorrido, la ayuda, el entrenamiento reciente y la resistencia individual pueden separar el rendimiento real de la ecuación. Compare condiciones equivalentes: utilice la misma variante, configuración, norma de movimiento y unidad. Las series con muchas repeticiones pueden reflejar más la resistencia que la fuerza máxima, aunque la fórmula siga produciendo un resultado finito.

Ante intentos importantes, recurra a supervisión cualificada, material de seguridad, progresión prudente y una valoración actual de su estado físico.

Planificar entrenamientos por porcentajes

Convierta una serie de trabajo reciente en una referencia Epley antes de elegir cargas aproximadas para cada zona de intensidad.

Seguir la evolución de la fuerza

Compare estimaciones obtenidas con la misma variante cuando cambien tanto el peso levantado como las repeticiones completadas.

¿Qué fórmula utiliza esta calculadora?

Aplica la ecuación de Epley: el peso multiplicado por uno más las repeticiones divididas entre treinta.

¿Qué unidad de peso debo introducir?

Puede usar cualquier unidad coherente. Una entrada en kilogramos produce kilogramos y una entrada en libras produce libras.

¿Equivale la estimación a un máximo comprobado?

No. Es una referencia basada en una serie; la técnica, la fatiga, el material, la variante y su resistencia pueden alterar el máximo real.

¿Se redondea el resultado?

El algoritmo devuelve el valor calculado sin imponer precisión visual ni incrementos de discos. Usted puede redondearlo según sus necesidades.

¿Qué serie conviene usar para estimar el máximo?

Una serie de trabajo exigente y hecha con buena técnica. Introduzca solo las repeticiones que completó de verdad con ese peso, no las que tenía planeadas, y no cuente las asistidas ni las parciales salvo que su programa lo haga así.

Todo lo de esta página está disponible por programación. Esta sección es para equipos que quieren integrarlo en sus sistemas; el resto puede usar la herramienta de arriba sin más.

POSThttps://api.kit.forhosting.com/calc2/one-rep-max-estimate

¿Prefiere automatizarlo? Un POST autenticado crea la tarea; el resultado llega por webhook o enlace firmado. La misma capacidad también se ejecuta aquí en la web, por email y desde Telegram — y pronto también desde nuestra app.

curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/calc2/one-rep-max-estimate \
  -H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"weight":100,"repetitions":5}'
{
  "weight": 100,
  "repetitions": 5
}
{
  "task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
  "type": "calc2.one_rep_max_estimate",
  "status": "queued",
  "_links": {
    "result": "/tasks/tsk_…/result"
  }
}

La API es asíncrona: la llamada devuelve un task_id al instante y el resultado llega por webhook. El polling está limitado a 1 req/s por tarea.

Por solicitud$0.002

Precio publicado — sin tokens ni créditos inventados. Una tarea fallida no se cobra.

HTTPCódigoSignificado
401unauthorizedAPI key ausente o inválida.
402insufficient_balanceEl saldo no cubre el precio de la tarea.
404unknown_typeEl tipo de tarea no existe.
429rate_limitedDemasiadas peticiones. Use el webhook en vez de sondear.

Introduzca una serie que represente su fuerza actual

La ecuación de Epley conserva la unidad: si introduce kilogramos, one_rep_max estará expresado en kilogramos; si introduce libras, la respuesta estará en libras. La herramienta rechaza con invalid_input los valores ausentes, negativos, nulos, fraccionarios, infinitos o no numéricos, en lugar de mostrar una cifra engañosa.

Comprenda el cálculo de la estimación Epley

La fórmula establece que one_rep_max es igual al peso multiplicado por la cantidad uno más repetitions dividido entre treinta. La implementación ejecuta exactamente esa aritmética determinista y devuelve el peso original, el número de repeticiones, one_rep_max y una etiqueta que identifica la fórmula. La misma función pura solve puede generar así el mismo JSON en el navegador y mediante la API.

Planifique con la estimación sin confundirla con una prueba

El software de entrenamiento puede guardar one_rep_max junto con weight y repetitions, de modo que el dato sea auditable y no quede como una cifra sin explicación en el historial. Cada solicitud correcta de API cuesta $0.002; las entradas inválidas se rechazan claramente.

Automatizar un diario de entrenamiento

Guarde un valor one_rep_max reproducible junto con el peso, las repeticiones y la fórmula identificada en su aplicación.

¿Por qué las repeticiones deben ser positivas?

La estimación representa una serie completada. Cero o un valor negativo no describen ese rendimiento y devuelven invalid_input.

¿Cuánto cuesta una solicitud de API?

Cada solicitud correcta cuesta $0.002. El mismo cálculo determinista también puede ejecutarse en el navegador.

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