Calculadora de moda para datos agrupados
Estime el valor más frecuente cuando los datos vienen agrupados en clases: con límites 0, 10, 20, 30 y 40 y frecuencias 5, 9, 12 y 7, la moda es 23,75, dentro de la clase 20–30. Cada paso queda a la vista. Gratis en su navegador.
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Ejemplo resuelto
- Límites de clase
- 0, 10, 20, 30, 40
- Frecuencias
- 5, 9, 12, 7
- Modo de cálculo
- 23,75
- Índice de la clase modal
- 2
- Amplitud de clase
- 10
- Frecuencia modal
- 12
La calculadora de moda para datos agrupados estima el valor más frecuente cuando las observaciones se resumen en intervalos de clase en lugar de mostrarse individualmente. Introduzca los límites ordenados y la frecuencia de cada intervalo. La calculadora identifica la única clase modal, compara su frecuencia con las clases anterior y posterior e interpola un valor modal dentro de ese intervalo. También devuelve la clase elegida, su amplitud, las frecuencias vecinas y la fracción de interpolación para que usted pueda revisar, explicar y reproducir el resultado.
Introduzca límites y frecuencias en el mismo orden
Las observaciones agrupadas se representan mediante intervalos y recuentos. Por ejemplo, los límites 0, 10, 20, 30 y 40 describen las clases 0–10, 10–20, 20–30 y 30–40. Las frecuencias 5, 9, 12 y 7 corresponden a esas mismas clases en ese orden.
Los límites deben ser números finitos y estrictamente crecientes; las frecuencias deben ser finitas y no negativas. La calculadora exige frecuencias explícitas porque los intervalos por sí solos no indican dónde se concentran las observaciones. También exige exactamente un límite más que frecuencias, lo que evita asociar silenciosamente un recuento con una clase incorrecta.
Utilice límites de clase reales, no etiquetas ni puntos medios. Si una tabla muestra límites enteros inclusivos como 10–19 y 20–29, conviértalos primero en límites continuos adecuados para la convención de medida, como 9.5–19.5 y 19.5–29.5. Así, la amplitud y la posición interpolada conservan su significado.
Comprenda la fórmula de interpolación
La clase modal es el intervalo con mayor frecuencia. La moda agrupada estimada es L + (d1 / (d1 + d2)) × h. Aquí, L es el límite inferior de la clase modal, h es su amplitud, d1 es la frecuencia modal menos la frecuencia anterior y d2 es la frecuencia modal menos la siguiente.
La fracción sitúa la estimación entre los límites inferior y superior. Cuando el ascenso desde la clase anterior es mayor que el descenso hacia la siguiente, el resultado avanza más dentro del intervalo modal; cuando el descenso es mayor, queda más cerca del extremo inferior. Si la clase modal está al principio o al final de la tabla, la frecuencia vecina ausente se considera cero, una convención habitual para extremos que ofrece una estimación determinista.
La respuesta muestra el índice de la clase modal, ambos límites, las tres frecuencias relevantes, la amplitud y la fracción de interpolación junto con la moda final. Estos valores intermedios permiten auditar el cálculo o presentar el procedimiento en un informe. El método estima un pico a partir de recuentos agrupados; no recupera una moda observada exacta que se perdió al agrupar los datos.
Interprete la estimación y conozca sus límites
Use la moda devuelta como una estimación del pico local de la distribución, no como prueba de que alguna observación original tuviera exactamente ese valor. La agrupación sustituye valores individuales por recuentos de intervalos, por lo que la respuesta depende de los límites elegidos y del supuesto de que los cambios entre frecuencias vecinas permiten localizar un pico dentro de la clase modal. Los intervalos más amplios suelen producir una estimación menos precisa, y otra elección de clases puede desplazar la clase modal.
La calculadora rechaza un empate en la frecuencia máxima porque varias clases modales no definen un único entorno de interpolación. Si su tabla tiene picos empatados, indíquela como multimodal o cambie de método en vez de aceptar arbitrariamente la primera clase. También rechaza frecuencias todas a cero, límites descendentes o repetidos, recuentos negativos, números no finitos y longitudes incompatibles.
Las frecuencias pueden ser ponderaciones fraccionarias, además de recuentos enteros, siempre que no sean negativas. Para informar con transparencia, conserve la clase modal y la fracción de interpolación junto al valor final.
Qué puede hacer con ella
Resumir una encuesta agrupada
Estime la respuesta más frecuente cuando los resultados se publican como bandas de puntuación con recuentos de participantes.
Analizar mediciones de producción
Localice el pico aproximado de una distribución de medidas después de agregar las lecturas en intervalos fijos.
Comprobar cálculos académicos
Reproduzca la fórmula de la moda agrupada y revise cada frecuencia intermedia utilizada en la interpolación.
Preguntas frecuentes
¿Qué fórmula utiliza la calculadora?
Utiliza L + (d1 / (d1 + d2)) × h, donde L y h describen la clase modal y d1 y d2 son las diferencias de frecuencia a ambos lados.
¿Por qué debo proporcionar un límite más que frecuencias?
Cada frecuencia pertenece al intervalo entre dos límites consecutivos, por lo que n intervalos necesitan n + 1 extremos.
¿Puede estar empatada la frecuencia máxima?
No. Un empate no tiene una clase modal única; usted debe indicar multimodalidad o elegir otro método en lugar de hacer una selección arbitraria.
¿El resultado debe ser un valor observado?
No. Es una estimación dentro del intervalo modal, pues los valores originales dejan de estar disponibles al agrupar los datos.
¿Cómo introduzco clases escritas como 10–19 y 20–29?
Pase primero esos límites enteros a límites continuos según cómo se midieron los datos, por ejemplo 9,5–19,5 y 19,5–29,5. Así el ancho de clase y la posición interpolada conservan su sentido.
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Para desarrolladores — acceso por API
Todo lo de esta página está disponible por programación. Esta sección es para equipos que quieren integrarlo en sus sistemas; el resto puede usar la herramienta de arriba sin más.
Endpoint de API
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-H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
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-d '{"class_boundaries":[0,10,20,30,40],"frequencies":[5,9,12,7]}'const res = await fetch("https://api.kit.forhosting.com/stat/grouped-mode", {
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20,
30,
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9,
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7
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10,
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30,
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9,
12,
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task_id = res.json()["task_id"]<?php
$res = file_get_contents("https://api.kit.forhosting.com/stat/grouped-mode", false, stream_context_create([
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]));
$task = json_decode($res, true);body := bytes.NewBufferString(`{"class_boundaries":[0,10,20,30,40],"frequencies":[5,9,12,7]}`)
req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.kit.forhosting.com/stat/grouped-mode", body)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("KIT_KEY"))
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)Ejemplo de solicitud
{
"class_boundaries": [
0,
10,
20,
30,
40
],
"frequencies": [
5,
9,
12,
7
]
}Ejemplo de respuesta
{
"task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
"type": "stat.grouped_mode",
"status": "queued",
"_links": {
"result": "/tasks/tsk_…/result"
}
}La API es asíncrona: la llamada devuelve un task_id al instante y el resultado llega por webhook. El polling está limitado a 1 req/s por tarea.
Precio
Precio publicado — sin tokens ni créditos inventados. Una tarea fallida no se cobra.
Errores
| HTTP | Código | Significado |
|---|---|---|
401 | unauthorized | API key ausente o inválida. |
402 | insufficient_balance | El saldo no cubre el precio de la tarea. |
404 | unknown_type | El tipo de tarea no existe. |
429 | rate_limited | Demasiadas peticiones. Use el webhook en vez de sondear. |
Notas técnicas
Introduzca límites y frecuencias en el mismo orden
Introduzca todos los extremos de clase en class_boundaries, desde el menor hasta el mayor, y un recuento por intervalo en frequencies. Por tanto, cuatro intervalos requieren cinco límites.
Interprete la estimación y conozca sus límites
El navegador y la API usan la misma aritmética determinista. El uso interactivo es gratuito y cada solicitud API cuesta $0.002; ninguna consulta de red, elección aleatoria ni entrada temporal afecta al resultado.
Preguntas técnicas
¿Qué ocurre si faltan las frecuencias?
La solicitud devuelve un error invalid_input porque los límites por sí solos no permiten identificar una clase modal ni efectuar la interpolación.
¿Cuánto cuesta un cálculo mediante API?
Cada solicitud API cuesta $0.002. El mismo cálculo puede ejecutarse gratis en el navegador.