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Magermasse-Rechner

Ein Mann mit 80 kg und 180 cm hat nach den Boer-Gleichungen etwa 61,42 kg Magermasse. Geben Sie Gewicht, Größe und Geschlecht ein und sehen Sie, wie viel Ihres Gewichts Muskeln, Organe und Knochen sind und wie viel Fett. Kostenlos in Ihrem Browser.

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Wenn Sie eingeben
Gewichtung
80
Höhe
180
Geschlecht
Männlich
Erhalten Sie
Gewicht (kg)
80
Größe (cm)
180
Magermasse (kg)
61,42
Fettmasse (kg)
18,58

Dieser Magermasse-Rechner schätzt die fettfreie Gewebemasse aus dem Gesamtkörpergewicht in Kilogramm, der Körpergröße im Stehen in Zentimetern, und dem Geschlecht, mit den klassischen anthropometrischen Boer-Gleichungen. Die Magermasse ist der Anteil des Körpergewichts, der kein Fettgewebe ist: Skelettmuskulatur, Organe, Knochen, und verbleibende fettfreie Masse, die für die Dosierung mancher Medikamente, die Interpretation von Kraft relativ zur Größe, und das Verfolgen von Zusammensetzungsänderungen ohne Scanner wichtig ist. Die Boer-Formel für Männer ist null Komma vier null sieben mal Gewicht plus null Komma zwei sechs sieben mal Größe minus neunzehn Komma zwei; die Formel für Frauen ist null Komma zwei fünf zwei mal Gewicht plus null Komma vier sieben drei mal Größe minus achtundvierzig Komma drei. Eine typische Kontrolle ist ein achtzig Kilogramm schwerer Mann mit einhundertachtzig Zentimetern, was unter diesen Koeffizienten etwa einundsechzig Kilogramm Magermasse ergibt. Die Engine ist vollständig deterministisch: keine Netzwerkaufrufe, kein Sampling und keine datumsabhängigen Abkürzungen.

Was Magermasse bedeutet und was die Antwort enthält

Die Magermasse ist eine Schätzung des Körpergewichts ohne gespeichertes Fett. Kliniker und Trainer bevorzugen sie oft gegenüber dem reinen Waagengewicht, wenn sie Menschen unterschiedlicher Größe vergleichen, wenn sie die Ruhestoffwechselrate aus der fettfreien Masse schätzen, oder wenn sie kennzeichnen, ob eine große Änderung auf der Waage hauptsächlich Wasser, Muskeln, oder Fettgewebe war.

Die Boer-Gleichungen sind lineare anthropometrische Modelle, die an Referenzpopulationen angepasst wurden: Sie nutzen nur Gesamtgewicht, Größe, und Geschlecht, sodass sie schnell, offline, und leicht zu prüfen sind, aber sie sind kein Ersatz für Dual-Röntgen-Absorptiometrie, Luftverdrängungsplethysmographie, oder Mehrfrequenz-Bioimpedanz, wenn medizinische Entscheidungen gemessene Zusammensetzung erfordern. Nicht positives Gewicht oder Größe scheitert immer, da das physikalische Modell positive Größenwerte erfordert.

Wo Boer-Magermasse in Fitness, Bildung und Software passt

Athleten und Trainer nutzen die Magermasse, wenn sie Trainingsblöcke protokollieren, die Muskeln aufbauen sollen, ohne allein dem Waagengewicht hinterherzujagen, wenn sie relative Kraft zwischen Teamkollegen unterschiedlicher Größe vergleichen, oder wenn sie erklären, warum zwei Menschen mit demselben Body-Mass-Index sehr unterschiedlich aussehen und leisten können. Studierende begegnen anthropometrischen Magermasse-Formeln in Bewegungsphysiologie- und Pflegekursen, wenn Lehrbücher die fettfreie Masse vor teureren Labormethoden einführen.

Produktteams rufen denselben Vertrag aus Skripten auf, um deterministische Testvektoren für Gesundheits-Dashboards zu erzeugen, um vom Nutzer eingegebenes Gewicht und Größe vor Zusammensetzungsdiagrammen zu normalisieren, oder um Aufgabenstellungen in Programmierwettbewerben zu erfüllen, die eine Boer-Schätzung statt einer Black-Box-App verlangen. Pharmakokinetik-Lehrdemos illustrieren manchmal, warum fettfreie Masse in Dosierungsdiskussionen erscheint, auch wenn dieser Rechner selbst nie eine Dosis empfiehlt. Behandeln Sie die Ausgabe als Bildungs- und Planungsschätzung: Wenn klinische oder wissenschaftliche Genauigkeit erforderlich ist, bevorzugen Sie gemessene Körperzusammensetzung und eine qualifizierte Fachkraft.

Kombinieren Sie dieses Werkzeug mit BMI- oder Kalorienhelfern, wenn Sie verwandte Anthropometrien benötigen, und halten Sie Einheiten ehrlich, damit Kilogramm und Zentimeter nie versehentlich mit Pfund und Zoll vermischt werden.

Fitness- und Zusammensetzungsprotokolle

Magermasse und Körperfettanteil aus Gewicht, Größe, und Geschlecht schätzen, wenn Trainingsblöcke ohne einen Laborscan verfolgt werden.

Unterrichts- und Physiologie-Demos

Studierenden zeigen, wie lineare anthropometrische Formeln Größe und Geschlecht auf fettfreie Masse abbilden, bevor DXA oder BIA eingeführt werden.

Was kostet der Magermasse-Rechner?

Auf dieser Seite ist er im Browser gratis.

Was passiert, wenn Gewicht oder Größe null oder negativ ist?

Gewicht und Größe müssen streng positiv sein für eine gültige Magermasse-Schätzung.

Ersetzt dieses Werkzeug einen DEXA- oder BIA-Scan?

Nein. Boer ist eine einfache anthropometrische Schätzung aus Gewicht, Größe, und Geschlecht. Nutzen Sie gemessene Zusammensetzungsmethoden, wenn klinische Genauigkeit erforderlich ist.

Welche Einheiten sollte ich verwenden?

Gewicht in Kilogramm und Größe in Zentimetern. Rechnen Sie von Pfund oder Zoll um, bevor Sie den Rechner aufrufen, damit die Boer-Koeffizienten korrekt gelten.

Welche Boer-Gleichungen verwendet der Rechner für Männer und Frauen?

Bei Männern ist die Magermasse 0,407 mal Gewicht plus 0,267 mal Größe, minus 19,2. Bei Frauen sind es 0,252 mal Gewicht plus 0,473 mal Größe, minus 48,3, mit Gewicht in Kilogramm und Größe in Zentimetern.

Warum auf die Magermasse statt auf das Waagengewicht schauen?

Weil Sie damit Menschen unterschiedlicher Statur vergleichen, den Ruheumsatz aus der fettfreien Masse abschätzen und erkennen können, ob eine große Änderung auf der Waage vor allem Wasser, Muskeln oder Fett war.

Alles auf dieser Seite ist auch per API verfügbar. Dieser Abschnitt richtet sich an Teams, die es in ihre eigenen Systeme einbinden möchten; alle anderen nutzen einfach das Tool oben.

POSThttps://api.kit.forhosting.com/health/lean-body-mass

Authentifizierung per Bearer-Token. Ein einziger POST stellt die Aufgabe in die Warteschlange; das Ergebnis erhalten Sie per Webhook oder über einen signierten Link.

curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/health/lean-body-mass \
  -H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"weight":80,"height":180,"sex":"male"}'
{
  "weight": 80,
  "height": 180,
  "sex": "male"
}
{
  "task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
  "type": "health.lean_body_mass",
  "status": "queued",
  "_links": {
    "result": "/tasks/tsk_…/result"
  }
}

Die API arbeitet asynchron: Sie erhalten sofort eine task_id. Polling ist mit 1 Anfrage pro Sekunde erlaubt.

pro Anfrage$0.002

Der Preis steht auf der Seite – keine Tokens, keine Credits. Fehlgeschlagene Aufgaben werden nicht berechnet.

max_weight_kg500
max_height_cm300
HTTPCodeBedeutung
401unauthorizedDer API-Schlüssel fehlt oder ist ungültig – prüfen Sie den Authorization-Header (Bearer).
402insufficient_balanceIhr Guthaben reicht für diese Aufgabe nicht aus – Aufladungen verfallen nicht.
404unknown_typeUnbekannter Aufgabentyp – prüfen Sie das Feld „type“ gegen den Katalog.
429rate_limitedZu viele Anfragen – warten Sie kurz; Polling ist mit 1 Anfrage pro Sekunde erlaubt.

Was Magermasse bedeutet und was die Antwort enthält

Dieser Rechner liefert weight_kg und height_cm als normalisierte Eingaben, das aufgelöste Geschlecht, das für die Koeffizienten verwendet wurde, lean_body_mass_kg aus der Boer-Formel, fat_mass_kg als Gewicht minus Magermasse, body_fat_percent als einhundert mal Fettmasse durch Gewicht, das Methodenkürzel boer, eine menschenlesbare Formelzeichenkette für das gewählte Geschlecht, und die auf gerundete Felder angewandte Genauigkeit. Es gibt keine Populationsperzentil-Tabelle, keinen Altersterm, und keine ethnische Anpassung in diesem Vertrag: Die Engine berechnet entweder eine endliche Magermasse innerhalb der unterstützten anthropometrischen Grenzen oder weist die Anfrage mit invalid_input zurück. Nutzen Sie dedizierte Werkzeuge für Body-Mass-Index, Idealgewicht-Tabellen, oder Kalorienziele; diese Seite beantwortet ausschließlich die Boer-Magermasse-Schätzung und ihre unmittelbar abgeleiteten Fettmasse-Felder, mit stabilem JSON, geeignet für Arbeitsblätter, Unit-Tests und API-Clients, die keinen symbolischen medizinischen Rat erfinden dürfen.

Wie Gewicht, Größe und Geschlecht gelesen werden und wie Ergebnisse reproduzierbar bleiben

Ein optionales führendes Pluszeichen und wissenschaftliche Notation bei numerischen Zeichenketten sind erlaubt, sofern sie als endliche Dezimalzahlen interpretierbar sind; eingebettete Leerzeichen, Hex-Präfixe und nicht-numerische Tokens werden mit einer klaren Meldung zurückgewiesen, damit eine fehlerhafte Zelle nicht zu einer falschen Magermasse wird. Gewicht und Größe müssen streng positiv und innerhalb der dokumentierten Obergrenzen von fünfhundert Kilogramm und dreihundert Zentimetern sein. Die Berechnung multipliziert die veröffentlichten Boer-Koeffizienten, subtrahiert den geschlechtsspezifischen Achsenabschnitt, und leitet dann Fettmasse und Körperfettanteil ohne Monte-Carlo-Stichprobe oder externe Tabellen ab. Die bevorzugten Felder sind weight für Kilogramm, height für Zentimeter, und sex für den Boer-Koeffizientensatz, mit den Aliasen mass, kg, weight_kg und w für Gewicht; height_cm, h und stature für Größe; und gender oder sex_at_birth für sex. sex akzeptiert male, female, m, f, man, woman, und deren Pluralformen nach Angleichung der Groß-/Kleinschreibung, damit Formulare und Tabellenkalkulationen denselben Vertrag wiederverwenden können. Null, negative, oder nicht endliche Werte scheitern mit invalid_input und einer Meldung, die das fehlerhafte Feld und die Nicht-positiv-Regel nennt. Ein optionales precision-Feld mit den Aliasen decimals und dp bestimmt, wie viele Nachkommastellen für die numerischen Ausgaben angezeigt werden; Standard ist vier, Obergrenze fünfzehn, damit JSON-Goldens stabil bleiben. Kombinieren Sie den kostenlosen Browser-Lauf auf dieser Seite mit der kostenpflichtigen API, wenn Sie das identische mathematische Ergebnis innerhalb einer automatisierten Pipeline benötigen, ohne die Boer-Koeffizienten selbst neu zu implementieren.

Wo Boer-Magermasse in Fitness, Bildung und Software passt

Auf dieser Seite läuft die Berechnung vollständig in Ihrem Browser; über die API kostet jede erfolgreiche Abfrage $0.002, fehlgeschlagene Validierung wird nicht berechnet, und nach der Antwort wird nichts gespeichert. Diese Aufteilung — freie interaktive Erkundung und eine kostenpflichtige, identische API — entspricht dem Rest des KIT-Tier-A-Katalogs und erlaubt es Ihnen, von einer Unterrichtsdemo zu einer automatisierten Pipeline zu wechseln, ohne das mathematische Ergebnis zu ändern.

Deterministische Test-Fixtures

Reproduzierbare Boer-LBM- und Fettmasse-Felder für Unit-Tests, Gesundheits-Dashboards und CI-Assertions erzeugen.

Welche Formel wird verwendet?

Die Boer-Formel: für Männer LBM = 0,407·W + 0,267·H − 19,2; für Frauen LBM = 0,252·W + 0,473·H − 48,3, mit W in kg und H in cm.

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