除脂肪体重計算
体重80 kg、身長180 cmの男性なら、Boer式で除脂肪体重は約61.42 kgです。体重・身長・性別を入力すると、体重のうち筋肉・臓器・骨の量と脂肪の量が分かります。ブラウザで無料で使えます。
- 無料
- ブラウザで動作
- 登録不要
- データは端末の外に出ません
無料で実行
計算例
- 重み
- 80
- 高さ
- 180
- 性別
- 男性
- 体重(kg)
- 80
- 身長(cm)
- 180
- 除脂肪体重(kg)
- 61.42
- 脂肪量(kg)
- 18.58
この除脂肪体重計算ツールは、古典的なBoerの人類測定学的方程式を用いて、キログラム単位の総体重、センチメートル単位の立位身長、性別から、脂肪を除いた組織の質量を推定します。除脂肪体重とは、脂肪組織ではない体重の部分です。骨格筋、臓器、骨、そして一部の薬物の投与量、体格に対する筋力の解釈、スキャナーなしでの体組成の変化の追跡に関わる残りの脂肪を除いた質量です。Boerの男性式は0.407×体重+0.267×身長-19.2であり、女性式は0.252×体重+0.473×身長-48.3です。代表的な検証例は、身長180センチメートルの80キログラムの男性で、これらの係数の下ではおよそ61キログラムの除脂肪量を生みます。エンジンは完全に決定的です。ネットワーク通信もサンプリングも日付依存の近道もありません。
除脂肪体重の意味と計算結果の内容
除脂肪体重とは、蓄積された脂肪を除いた体重の見積もりです。臨床医やコーチは、異なる体格の人々を比較するとき、除脂肪量から安静時代謝率を推定するとき、あるいは体重計上の大きな変化が主に水分・筋肉・脂肪組織のいずれであったかを判断するときに、生の体重計の値よりもこれを好むことがよくあります。
Boerの方程式は、参照人口に対してフィットされた線形の人類測定学的モデルです。総体重、身長、性別のみを使うため、高速でオフラインであり監査しやすいですが、医療上の判断が測定された体組成を必要とする場合、二重エネルギーX線吸収測定法、空気置換法、多周波バイオインピーダンスの代わりにはなりません。
物理モデルは正のサイズを要求するため、正でない体重または身長は常に失敗します。BMI、理想体重テーブル、あるいはカロリー目標には専用のツールをご利用ください。
Boerの除脂肪量がフィットネス・教育・ソフトウェアで役立つ場面
アスリートやコーチは、体重計の値だけを追いかけることなく筋肉を増やすはずのトレーニングブロックを記録するとき、異なる体格のチームメイト同士の相対的な筋力を比較するとき、あるいは同じBMIを持つ2人がなぜ見た目もパフォーマンスも大きく異なるのかを説明するときに除脂肪体重を使います。
学生は、教科書がより高価な実験室的な方法の前に除脂肪量を紹介するとき、運動生理学と看護学の課程で人類測定学的な除脂肪量の公式に出会います。
プロダクトチームは同じ契約をスクリプトから呼び出し、健康ダッシュボード用の決定的なテストベクターの種を作ったり、体組成のチャートの前にユーザーが入力した体重と身長を正規化したり、ブラックボックスのアプリではなくBoerの見積もりを要求するプログラミング課題の条件を満たしたりします。
薬物動態の指導デモは、この計算ツール自体が投与量を推奨することは決してなくても、除脂肪量が投与量の議論になぜ現れるのかを説明することがあります。このページでの計算はすべてブラウザ内で完結します。出力は教育的で計画立案志向の見積もりとして扱ってください。
臨床的または研究上の精度が必要な場合は、測定された体組成と資格を持つ専門家を優先してください。関連する人類測定学が必要なときはBMIやカロリーのヘルパーとこのツールを組み合わせ、キログラムとセンチメートルが誤ってポンドやインチと混在しないよう単位を正直に保ってください。
活用例
フィットネスと体組成のログ
実験室のスキャンなしにトレーニングブロックを追跡するとき、体重・身長・性別から除脂肪量と体脂肪率を推定します。
教育と生理学のデモ
DXAやBIAを紹介する前に、線形の人類測定学的公式が体格と性別を除脂肪量にどうマッピングするかを学生に示せます。
よくある質問
体重または身長がゼロや負の場合はどうなりますか?
有効な除脂肪体重の見積もりのために、体重と身長は厳密に正でなければなりません。
これはDEXAやBIAのスキャンの代わりになりますか?
いいえ。 Boerは体重・身長・性別からの単純な人類測定学的な見積もりです。臨床的な精度が必要な場合は測定された体組成の方法をご利用ください。
どの単位を使うべきですか?
体重はキログラム、身長はセンチメートルです。Boerの係数が正しく適用されるよう、この計算ツールを呼び出す前にポンドやインチから変換してください。
男性と女性でどのBoer式を使いますか?
男性は体重×0.407+身長×0.267−19.2、女性は体重×0.252+身長×0.473−48.3です。体重はキログラム、身長はセンチメートルで入力します。
体重計の数字ではなく除脂肪体重を見るのはなぜですか?
体格の違う人どうしを比べたり、除脂肪量から安静時の代謝を見積もったり、体重の大きな変化が水分・筋肉・脂肪のどれによるものかを判断したりできるからです。
関連ツール
開発者向け — APIアクセス
このページの機能はすべてAPIからも利用できます。自社システムに組み込みたいチーム向けのセクションです。それ以外の方は上のツールをそのままお使いください。
エンドポイント
Bearerトークンで認証し、POST1回でタスクをキューに登録します。結果はWebhookまたは署名付きリンクで受け取れます。
お使いのスタックから呼び出す
curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/health/lean-body-mass \
-H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"weight":80,"height":180,"sex":"male"}'const res = await fetch("https://api.kit.forhosting.com/health/lean-body-mass", {
method: "POST",
headers: {
"Authorization": `Bearer ${process.env.KIT_KEY}`,
"Content-Type": "application/json"
},
body: JSON.stringify({
"weight": 80,
"height": 180,
"sex": "male"
})
});
const { task_id } = await res.json();import os, requests
res = requests.post(
"https://api.kit.forhosting.com/health/lean-body-mass",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['KIT_KEY']}"},
json={
"weight": 80,
"height": 180,
"sex": "male"
},
)
task_id = res.json()["task_id"]<?php
$res = file_get_contents("https://api.kit.forhosting.com/health/lean-body-mass", false, stream_context_create([
"http" => [
"method" => "POST",
"header" => "Authorization: Bearer " . getenv("KIT_KEY") . "\r\nContent-Type: application/json",
"content" => '{"weight":80,"height":180,"sex":"male"}',
],
]));
$task = json_decode($res, true);body := bytes.NewBufferString(`{"weight":80,"height":180,"sex":"male"}`)
req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.kit.forhosting.com/health/lean-body-mass", body)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("KIT_KEY"))
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)リクエスト例
{
"weight": 80,
"height": 180,
"sex": "male"
}レスポンス例
{
"task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
"type": "health.lean_body_mass",
"status": "queued",
"_links": {
"result": "/tasks/tsk_…/result"
}
}非同期APIです。task_idは即時に返ります。ポーリングは1秒あたり1リクエストまでです。
料金
単価はすべて公開しています。トークン換算や独自クレジットはありません。失敗したタスクは課金されません。
制限
max_weight_kg | 500 |
max_height_cm | 300 |
エラー
| HTTP | コード | 意味 |
|---|---|---|
401 | unauthorized | APIキーが無効か、指定されていません。Authorizationヘッダーを確認してください。 |
402 | insufficient_balance | 残高が不足しています。チャージ後に再度お試しください。 |
404 | unknown_type | 指定されたタスクタイプは存在しません。タイプ名を確認してください。 |
429 | rate_limited | リクエストが多すぎます。しばらく待ってから再度お試しください。 |
技術的な注記
フィットネスのログと学習のチェックにはブラウザで無料にご利用いただき、数値を独自に発明してはならないアプリ、スプレッドシート、臨床に近いツールで再現可能な除脂肪量フィクスチャが必要な場合は、成功したリクエストごとに$0.002のAPIをご利用ください。
除脂肪体重の意味とレスポンスの内容
この計算ツールは、正規化された入力としてのweight_kgとheight_cm、係数に使われた解決済みのsex、Boer式からのlean_body_mass_kg、体重から除脂肪量を引いたfat_mass_kg、体重に対する脂肪量の100倍としてのbody_fat_percent、boerというメソッドタグ、選択された性別のための人間が読める式の文字列、丸められたフィールドに適用された精度を返します。この契約には人口パーセンタイルテーブルも、年齢項も、民族による調整もありません。エンジンはサポートされる人類測定学的な制限内で有限の除脂肪量を計算するか、invalid_inputでリクエストを拒否します。このページは、記号的な医療アドバイスを独自に発明してはならないワークシート、ユニットテスト、API利用者に適した安定したJSONとともに、Boerの除脂肪量の見積もりとその直接の脂肪量派生フィールドのみに答えます。
体重・身長・性別の読み取り方法と結果を再現可能に保つ仕組み
sexは、大文字小文字を折りたたんだ後、male、female、m、f、man、womanとそれらの複数形を受け付けるため、フォームやスプレッドシートは同じ契約を再利用できます。数値文字列の先頭の任意のプラス記号や指数表記は、有限の小数として解析できる場合に受け付けられますが、埋め込まれた空白、16進数プレフィックス、非数値トークンは明確なメッセージとともに拒否されるため、不正なセルが誤った除脂肪量につながることはありません。体重と身長は厳密に正であり、文書化された上限である500キログラムと300センチメートル以内でなければなりません。計算は公表されたBoerの係数を掛け、性別ごとの切片を引いた上で、モンテカルロサンプリングや外部テーブルなしに脂肪量と体脂肪率を導出します。優先されるフィールドは、キログラムでのweight、センチメートルでのheight、Boer係数セットのためのsexですが、体重にはmass、kg、weight_kg、w、身長にはheight_cm、h、stature、性別にはgenderまたはsex_at_birthといった別名も受け付けます。ゼロ、負、非有限の値は、問題のあるフィールドと正でない規則を名指しするメッセージとともにinvalid_inputで失敗します。自動化されたパイプライン内でBoer係数を自前で再実装することなく同一の数学的結果が必要な場合は、このページの無料ブラウザ実行と有料APIを組み合わせてご利用ください。
Boerの除脂肪量がフィットネス・教育・ソフトウェアで役立つ場面
API経由では成功した検索1件につき$0.002がかかり、検証に失敗したリクエストは課金されず、レスポンスが返された後は何も保存されません。この無料のインタラクティブな探索と、同一結果を返す有料APIという分割は、KITのtier-Aカタログの他のツールと同様であり、教室でのデモから自動化パイプラインへ、数学的な結果を変えることなく移行できます。
連携の活用例
決定的なテストフィクスチャ
ユニットテスト、健康ダッシュボード、CIアサーション向けに再現可能なBoerのLBMと脂肪量のフィールドを生成できます。
技術的な質問
除脂肪体重計算ツールの料金はいくらですか?
このページのブラウザ版は無料です。API経由では成功したリクエストごとに$0.002がかかり、無効な入力には課金されません。
どの公式が使われていますか?
Boerの公式です。男性の場合LBM=0.407・W+0.267・H-19.2、女性の場合LBM=0.252・W+0.473・H-48.3で、Wはkg、Hはcmです。