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骨格筋量計算

Q: 皮脂厚の測定は必要ですか？

不要です。 皮脂厚は任意です。ミリメートルで渡すと各周径を周径から π×（ミリメートル÷十）を引いて補正し、省略時は周径をすでに補正済みとして使います。

30歳、身長175cm、上腕32cm・太もも52cm・ふくらはぎ36cmの男性なら、Leeの式で骨格筋量は約36kgです。画像検査ができないときも巻尺があれば推定できます。ブラウザで無料で使えます。

無料
ブラウザで動作
登録不要
データは端末の外に出ません

無料で実行 API仕様を見る

ご利用方法ウェブAPIメールTelegramアプリ近日

計算例

入力した場合

高さ: 175
上腕周囲長: 32
大腿周囲長: 52
下腿周囲長: 36
性別: 男性
Age: 30

結果

身長（cm）: 175
高さ (m): 1.75
上腕周囲長 (cm): 32
大腿周囲長 (cm): 52

この骨格筋量計算機は、立位身長（センチメートル）、腕・大腿・下腿の中間周径、性別、年齢から、公表されているLeeらの人体計測予測式を用いて、全身の骨格筋量をキログラム単位で推定します。骨格筋は力発揮を担う収縮組織であり、除脂肪量の基礎エネルギー消費やサルコペニアリスクの臨床閾値にも関わります。二重エネルギーX線吸収測定法や磁気共鳴画像が使えない場面では、メジャーによる推定が有用です。Leeモデルは身長をメートルに換算し、補正した腕・大腿・下腿周径の二乗の加重和を掛けたうえで、性別項、年齢ペナルティ、人種オフセット、定数切片を加え、有限のキログラム質量を返します。典型例は三十歳の男性で身長百七十五センチメートル、腕三十二、大腿五十二、下腿三十六センチメートルで、これらの係数ではおよそ三十六キログラムの骨格筋になります。エンジンは完全に決定的で、ネットワーク呼び出しも乱数サンプリングも日付依存の近道もありません。数値を捏造してはいけません。

骨格筋量の意味と応答に含まれる内容

骨格筋量は全身の骨格筋組織の推定キログラムであり、総除脂肪体重でも体脂肪を除いた脂肪なし質量でもありません。除脂肪量には臓器、骨ミネラル、筋肉以外の残差的な脂肪なし区画が含まれるため、同一人物でもLeeの骨格筋値はBoerの除脂肪体重より低くなることが多く、答える問いも異なります。すなわち身長と四肢周径から予測される収縮筋はどれだけか、という問いです。

臨床家や指導者は、低筋量のスクリーニング、水分体重ではなく筋を増やすべきトレーニング期の比較、画像基準を人体計測モデルがどう近似するかを教える場面で骨格筋推定を用います。Lee式は公表された妥当性検証で基準法に当てはめた線形人体計測モデルで、身長、三つの四肢周径、性別、年齢が必要です。

任意の人種項と任意の皮脂厚により、生の周径からセンチメートル単位の皮脂厚に円周率を掛けた値を差し引き、補正周径へ変換できます。母集団パーセンタイル表も握力スコアも臨床的サルコペニア診断もこの契約にはありません。非正の身長・周径・年齢は物理モデルが正の寸法と年齢を要求するため常に失敗します。

フィットネス・教育・ソフトウェアにおけるLee骨格筋量の位置づけ

競技者と指導者は、収縮組織を増やす肥大期の記録、四肢サイズの異なるチームメート間の相対筋力の比較、体重計の数値が似ていても筋量が大きく異なる理由の説明に骨格筋量推定を使います。学生は運動生理学・スポーツ栄養・老年医学の教材が、高コストな画像法の前にサルコペニアスクリーニングを導入する場面で人体計測筋量式に出会います。

プロダクトチームは同じ契約をスクリプトから呼び、健康ダッシュボード用の決定的テストベクトルの種まき、組成チャート前のユーザー入力周径の正規化、ブラックボックスアプリではなくLee推定を求める課題への対応に用います。研究補助者は、論文から何年経っても表計算が元の係数と一致するかを確かめるとき、公表例題の計算を再現できます。

出力は教育・計画用の推定として扱い、臨床や研究の精度が必要なら、資格ある専門家による測定組成と、メジャー位置および皮脂厚手技の妥当なプロトコルを優先してください。

活用例

トレーニングと肥大の記録

DXAやMRIなしで肥大期を追うとき、身長と四肢周径から骨格筋量を推定します。

教育・生理学デモ

画像ラボの前に、人体計測四肢モデルが身長・周径・年齢・性別を全身骨格筋へ写す仕組みを学生に示します。

よくある質問

どの式が使われますか？

Lee et al.（ 2000）の人体計測式です：SM = Ht × (0.00744·CAG² + 0.00088·CTG² + 0.00441·CCG²) + 2.4·sex − 0.048·age + race + 7.8。Htはメートル、補正周径はセンチメートルです。

身長・周径・年齢がゼロまたは負の場合はどうなりますか？

有効な骨格筋量推定には、身長、腕／大腿／下腿周径、年齢が厳密に正でなければなりません。

皮脂厚の測定は必要ですか？

不要です。皮脂厚は任意です。ミリメートルで渡すと各周径を周径から π×（ミリメートル÷十）を引いて補正し、省略時は周径をすでに補正済みとして使います。

DXAやMRIによる筋測定の代わりになりますか？

なりません。 Leeは身長と四肢周径からの簡易人体計測推定です。臨床や研究の精度が必要なときは測定による組成法を用いてください。

骨格筋量は除脂肪量と同じですか？

いいえ。除脂肪量には臓器や骨のミネラルなど脂肪以外の組織も含まれるため、Leeの値はBoerなどの除脂肪量の推定より通常小さくなります。収縮する筋肉がどれだけあるかを表す値です。

開発者向け — APIアクセス

このページの機能はすべてAPIからも利用できます。自社システムに組み込みたいチーム向けのセクションです。それ以外の方は上のツールをそのままお使いください。

エンドポイント

POSThttps://api.kit.forhosting.com/health/skeletal-muscle-mass

Bearerトークンで認証し、POST1回でタスクをキューに登録します。結果はWebhookまたは署名付きリンクで受け取れます。

お使いのスタックから呼び出す

curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/health/skeletal-muscle-mass \
  -H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"height":175,"arm_girth":32,"thigh_girth":52,"calf_girth":36,"sex":"male","age":30}'

const res = await fetch("https://api.kit.forhosting.com/health/skeletal-muscle-mass", {
  method: "POST",
  headers: {
    "Authorization": `Bearer ${process.env.KIT_KEY}`,
    "Content-Type": "application/json"
  },
  body: JSON.stringify({
    "height": 175,
    "arm_girth": 32,
    "thigh_girth": 52,
    "calf_girth": 36,
    "sex": "male",
    "age": 30
  })
});
const { task_id } = await res.json();

import os, requests

res = requests.post(
    "https://api.kit.forhosting.com/health/skeletal-muscle-mass",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['KIT_KEY']}"},
    json={
    "height": 175,
    "arm_girth": 32,
    "thigh_girth": 52,
    "calf_girth": 36,
    "sex": "male",
    "age": 30
},
)
task_id = res.json()["task_id"]

<?php
$res = file_get_contents("https://api.kit.forhosting.com/health/skeletal-muscle-mass", false, stream_context_create([
  "http" => [
    "method"  => "POST",
    "header"  => "Authorization: Bearer " . getenv("KIT_KEY") . "\r\nContent-Type: application/json",
    "content" => '{"height":175,"arm_girth":32,"thigh_girth":52,"calf_girth":36,"sex":"male","age":30}',
  ],
]));
$task = json_decode($res, true);

body := bytes.NewBufferString(`{"height":175,"arm_girth":32,"thigh_girth":52,"calf_girth":36,"sex":"male","age":30}`)
req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.kit.forhosting.com/health/skeletal-muscle-mass", body)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("KIT_KEY"))
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

リクエスト例

{
  "height": 175,
  "arm_girth": 32,
  "thigh_girth": 52,
  "calf_girth": 36,
  "sex": "male",
  "age": 30
}

レスポンス例

{
  "task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
  "type": "health.skeletal_muscle_mass",
  "status": "queued",
  "_links": {
    "result": "/tasks/tsk_…/result"
  }
}

非同期APIです。task_idは即時に返ります。ポーリングは1秒あたり1リクエストまでです。

料金

1リクエストあたり$0.002

単価はすべて公開しています。トークン換算や独自クレジットはありません。失敗したタスクは課金されません。

制限

`max_height_cm`	300
`max_girth_cm`	150
`max_age_years`	120
`max_skinfold_mm`	100

エラー

HTTP	コード	意味
`401`	`unauthorized`	APIキーが無効か、指定されていません。Authorizationヘッダーを確認してください。
`402`	`insufficient_balance`	残高が不足しています。チャージ後に再度お試しください。
`404`	`unknown_type`	指定されたタスクタイプは存在しません。タイプ名を確認してください。
`429`	`rate_limited`	リクエストが多すぎます。しばらく待ってから再度お試しください。

技術的な注記

トレーニング記録や学習用の確認にはブラウザで無料でお使いいただき、アプリや表計算、研究周辺ツールで再現可能な骨格筋フィクスチャが必要なときは、成功リクエストごとに $0.002 のAPIをご利用ください。

骨格筋量の意味と応答に含まれる内容

本計算機はセンチメートルとメートルの身長、生の周径、二乗に実際に使った腕・大腿・下腿の補正周径、解決済みの性別と年齢、人種キーと数値人種項、skeletal_muscle_mass_kg、メソッドタグ lee_2000、読みやすい式文字列、皮脂厚補正の有無、丸め精度を返します。エンジンは対応する人体計測範囲内で非負の有限骨格筋量を計算するか、invalid_input で拒否します。除脂肪体重、体格指数、カロリー目標には専用ツールを使い、このページはLee骨格筋推定と、ワークシート・単体テスト・医療助言を捏造してはならないAPI利用者向けの安定したJSONにだけ答えます。

身長・周径・性別・年齢・人種の読み取りと結果の再現性

フォームや表計算が同じ契約を再利用できます。皮脂厚を省略すると、渡された周径はすでに補正済みとみなし、メジャーのみを記録する現場プロトコルと一致します。数値文字列の先頭プラスや科学的記法は有限小数として解釈できる場合に限り許可され、埋め込み空白・十六進接頭辞・非数値トークンは明確なメッセージで拒否され、悪いセルが誤った筋量になりません。身長・各周径・年齢は厳密に正であり、三百センチメートル、周径あたり百五十センチメートル、百二十歳の上限内でなければなりません。計算は公表されたLee係数を補正周径の二乗に掛け、身長（メートル）でスケールし、性別・年齢・人種項を加え、モンテカルロや外部表は使いません。推奨フィールドはセンチメートルの height、センチメートル周径の arm_girth・thigh_girth・calf_girth、男性または女性コードの sex、年単位の age です。別名として身長に height_cm・h・stature、腕に arm・cag・midarm・arm_circumference、大腿に thigh・ctg・midthigh、下腿に calf・ccg・midcalf、性別に gender または sex_at_birth、年齢に age_years または years があります。任意の race は white・hispanic・asian・african_american または black・other を受け付け、大小文字正規化後に短いコード w・h・a・aa・b も使えます。任意の arm_skinfold・thigh_skinfold・calf_skinfold（ミリメートル）は、各周径を周径から円周率×（ミリメートル÷十）を引いて補正します。ゼロ・負・非有限は invalid_input となり、問題のフィールドと非正ルールを示します。同じ数学結果を自動パイプラインで必要とするときは、このページの無料ブラウザ実行と有料APIを組み合わせ、Lee係数を自ら再実装しないでください。

フィットネス・教育・ソフトウェアにおけるLee骨格筋量の位置づけ

このページでは作業はすべてブラウザ内で行われ、APIでは成功した照会ごとに $0.002 がかかり、検証失敗は課金されず、応答後に何も保存しません。無料の対話的探索と、同じ数学の有料APIという分割はKITティアAカタログの他項目と一致し、教室デモから自動パイプラインへ数学結果を変えずに移行できます。関連する組成フィールドが必要なときは除脂肪体重や脂肪量のヘルパーと併用し、公表Lee係数を適用する際にセンチメートルとミリメートルをインチと誤って混在させないよう単位を正直に保ってください。

連携の活用例

決定的なテストフィクスチャ

固定人体計測に対する単体テスト、健康ダッシュボード、CIアサーション用に再現可能なLeeのSMフィールドを生成します。

技術的な質問

骨格筋量計算機の料金はいくらですか？

このページではブラウザで無料です。APIでは成功したリクエストが $0.002 で、無効な入力は課金されません。

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骨格筋量計算

無料で実行

計算例

骨格筋量の意味と応答に含まれる内容

フィットネス・教育・ソフトウェアにおけるLee骨格筋量の位置づけ

活用例

トレーニングと肥大の記録

教育・生理学デモ

よくある質問

関連ツール

開発者向け — APIアクセス

エンドポイント

お使いのスタックから呼び出す

リクエスト例

レスポンス例

料金

制限

エラー

技術的な注記

骨格筋量の意味と応答に含まれる内容

身長・周径・性別・年齢・人種の読み取りと結果の再現性

フィットネス・教育・ソフトウェアにおけるLee骨格筋量の位置づけ

連携の活用例

決定的なテストフィクスチャ

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