Appendikulaere Skelettmuskelmasse
Schätzen Sie die Muskulatur von Armen und Beinen ohne Scan: Ein 65-jähriger Mann mit 75 kg und 175 cm hat rund 24,007 kg Muskelmasse in den Gliedmaßen und einen Index von 7,839 kg/m², über der Grenze für geringe Muskelmasse. Kostenlos in Ihrem Browser.
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Rechenbeispiel
- Gewichtung
- 75
- Höhe
- 175
- Geschlecht
- Männlich
- Age
- 65
- Gewicht (kg)
- 75
- Größe (cm)
- 175
- Alter (Jahre)
- 65
- Appendikuläre Muskelmasse (kg)
- 24,007
Dieser Rechner für appendikuläre Skelettmuskelmasse schätzt das kombinierte magere Gewebe von Armen und Beinen aus dem Körpergewicht in Kilogramm, der stehenden Körpergröße in Zentimetern, dem biologischen Geschlecht und dem Alter in Jahren. Die appendikuläre Skelettmuskelmasse, oft als ASM oder ASMM abgekürzt, ist das Kompartiment, das in modernen Sarkopenie-Definitionen verwendet wird, weil die Muskulatur der Extremitäten das ist, was die Dual-Energie-Röntgenabsorptiometrie sauber isolieren kann und was am direktesten mit Greifkraft und Ganggeschwindigkeit zusammenhängt. Die Engine wendet die veröffentlichte anthropometrische Vorhersagegleichung von Wen an, eine lineare Kombination aus Gewicht, Größe, Geschlechtscode und Alter, die ASM in Kilogramm ohne Bioimpedanz-Elektroden oder Scanner liefert. Aus dieser Schätzung berechnet sie außerdem den appendikulären Skelettmuskelmassen-Index ASMI als ASM geteilt durch die Größe in Metern zum Quadrat und vergleicht ASMI anschließend mit EWGSOP2-artigen Grenzwerten für niedrige Muskelmasse von sieben Komma null Kilogramm pro Quadratmeter für Männer und fünf Komma fünf für Frauen. Eine typische Kontrolle ist ein fünfundsiebzig Kilogramm schwerer Mann bei einhundertfünfundsiebzig Zentimetern und fünfundsechzig Jahren, der jedes Mal endliche ASM- und ASMI-Werte mit denselben Koeffizienten liefert. Der gesamte Pfad ist offline und deterministisch: keine Netzwerkanrufe, keine Zufallsstichproben und keine datumsabhängigen Abkürzungen.
Was appendikuläre Muskelmasse bedeutet und was die Antwort enthält
Die appendikuläre Skelettmuskelmasse ist die geschätzte Kilogrammzahl Skelettmuskel in den vier Extremitäten, nicht die gesamte magere Körpermasse und nicht allein die Ganzkörper-Skelettmuskelmasse. Kliniker und Forschende bevorzugen die appendikuläre Masse bei der Sarkopenie-Arbeit, weil DXA-Referenzstudien mageres Weichteilgewebe der Extremitäten berichten und weil ein niedriger ASMI den funktionellen Abbau bei älteren Erwachsenen besser abbildet als der Body-Mass-Index. Die gesamte magere Körpermasse aus Boer- oder Hume-Gleichungen schließt Rumpf-Organe und restliche fettfreie Masse ein; dieser Rechner beantwortet bewusst die appendikuläre Frage.
Die Wen-Gleichung ist ein lineares anthropometrisches Modell: null Komma eins neun drei mal Gewicht plus null Komma eins null sieben mal Größe minus vier Komma eins fünf sieben mal Geschlechtscode minus null Komma null drei sieben mal Alter minus zwei Komma sechs drei eins, mit Geschlechtscode eins für männlich und zwei für weiblich, Gewicht in Kilogramm, Größe in Zentimetern und Alter in Jahren. Sie ist schnell, offline und leicht zu prüfen, ersetzt aber weder DXA, CT, MRT noch multifrequente Bioimpedanz, wenn medizinische Entscheidungen eine gemessene Zusammensetzung erfordern.
Nicht positives Gewicht oder Größe scheitert immer, weil das physikalische Modell positive Abmessungen verlangt. Alter außerhalb von achtzehn bis einhundertzwanzig scheitert, damit der erwachsene Screening-Bereich explizit bleibt.
Wo ASM-Screening in Fitness, Bildung und Software passt
Lehrlabore der Geriatrie und Sportmedizin nutzen Schätzungen der appendikulären Skelettmuskelmasse, wenn sie Sarkopenie-Definitionen einführen, bevor Studierende DXA-Ausdrucke sehen, damit Größe, Gewicht, Geschlecht und Alter mit ASMI-Grenzwerten auf einem Arbeitsblatt verbunden werden können. Krafttrainer und Longevity-Kliniken protokollieren manchmal ASM-Trends neben Trainingsblöcken, wenn kein Scanner verfügbar ist, und behandeln die Zahl als Trendlinie statt als Diagnose. Produktteams rufen denselben Vertrag aus Skripten auf, um deterministische Testvektoren für Gesundheits-Dashboards zu erzeugen, vom Nutzer eingegebene Anthropometrien vor Kompositionsdiagrammen zu normalisieren oder Programmieraufgaben zu erfüllen, die eine ASM-Schätzung im Wen-Stil statt einer Black-Box-App verlangen.
Notebooks der Bevölkerungsgesundheit können die Gleichung über de-identifizierte Zeilen batchen, um zu zeigen, wie viele simulierte Erwachsene unter veröffentlichten ASMI-Schwellen liegen, ohne klinische Triage zu behaupten. Behandeln Sie die Ausgabe als Bildungs- und Planungsschätzung: Wenn klinische oder Forschungsgenauigkeit nötig ist, bevorzugen Sie gemessene appendikuläre Magermasse, Funktionstests wie Greifkraft und Ganggeschwindigkeit sowie eine qualifizierte Fachkraft.
Anwendungsfälle
Sarkopenie-Screening-Arbeitsblätter
Schätzen Sie ASM und ASMI aus Gewicht, Größe, Geschlecht und Alter beim Unterrichten oder Protokollieren von Flags für niedrige Muskelmasse ohne DXA-Scan.
Physiologie- und Geriatrie-Demos
Zeigen Sie Studierenden, wie anthropometrische Gleichungen Größe, Geschlecht und Alter auf appendikuläre Masse abbilden, bevor Bildgebung eingeführt wird.
Häufige Fragen
Was kostet der Rechner für appendikuläre Skelettmuskelmasse?
Er ist auf dieser Seite in Ihrem Browser kostenlos.
Welche Formel wird verwendet?
ASMI ist ASM geteilt durch die Größe in Metern zum Quadrat.
Was passiert, wenn Gewicht oder Größe null oder negativ sind?
Gewicht und Größe müssen streng positiv sein für eine gültige Schätzung der appendikulären Muskelmasse.
Ersetzt dies einen DXA- oder BIA-Scan?
Nein. Wen ist eine einfache anthropometrische Schätzung aus Gewicht, Größe, Geschlecht und Alter. Nutzen Sie gemessene appendikuläre Magermasse und Funktionstests, wenn klinische Genauigkeit erforderlich ist.
Was ist der ASMI und wann gilt er als niedrig?
Der ASMI ist die Muskelmasse der Gliedmaßen geteilt durch die Körpergröße in Metern zum Quadrat. Als niedrig gilt er unter 7,0 kg/m² bei Männern und 5,5 kg/m² bei Frauen, den Grenzwerten aktueller Sarkopenie-Definitionen.
Stellt das Ergebnis eine Sarkopenie-Diagnose?
Nein. Der Hinweis auf geringe Muskelmasse bewertet nur die Muskelmenge. Griffkraft und Gehgeschwindigkeit, die zur Diagnose gehören, sind nicht Teil dieser Berechnung und müssen gesondert geprüft werden.
Verwandte Tools
Für Entwickler — API-Zugang
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Endpunkt
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-H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"weight":75,"height":175,"sex":"male","age":65}'const res = await fetch("https://api.kit.forhosting.com/health/appendicular-muscle-mass", {
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"height": 175,
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})
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const { task_id } = await res.json();import os, requests
res = requests.post(
"https://api.kit.forhosting.com/health/appendicular-muscle-mass",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['KIT_KEY']}"},
json={
"weight": 75,
"height": 175,
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)
task_id = res.json()["task_id"]<?php
$res = file_get_contents("https://api.kit.forhosting.com/health/appendicular-muscle-mass", false, stream_context_create([
"http" => [
"method" => "POST",
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]));
$task = json_decode($res, true);body := bytes.NewBufferString(`{"weight":75,"height":175,"sex":"male","age":65}`)
req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.kit.forhosting.com/health/appendicular-muscle-mass", body)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("KIT_KEY"))
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)Beispiel-Anfrage
{
"weight": 75,
"height": 175,
"sex": "male",
"age": 65
}Beispiel-Antwort
{
"task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
"type": "health.appendicular_muscle_mass",
"status": "queued",
"_links": {
"result": "/tasks/tsk_…/result"
}
}Die API arbeitet asynchron: Sie erhalten sofort eine task_id. Polling ist mit 1 Anfrage pro Sekunde erlaubt.
Preis
Der Preis steht auf der Seite – keine Tokens, keine Credits. Fehlgeschlagene Aufgaben werden nicht berechnet.
Limits
max_weight_kg | 500 |
max_height_cm | 300 |
min_age | 18 |
max_age | 120 |
Fehler
| HTTP | Code | Bedeutung |
|---|---|---|
401 | unauthorized | Der API-Schlüssel fehlt oder ist ungültig – prüfen Sie den Authorization-Header (Bearer). |
402 | insufficient_balance | Ihr Guthaben reicht für diese Aufgabe nicht aus – Aufladungen verfallen nicht. |
404 | unknown_type | Unbekannter Aufgabentyp – prüfen Sie das Feld „type“ gegen den Katalog. |
429 | rate_limited | Zu viele Anfragen – warten Sie kurz; Polling ist mit 1 Anfrage pro Sekunde erlaubt. |
Technische Hinweise
Was appendikuläre Muskelmasse bedeutet und was die Antwort enthält
Dieser Endpunkt liefert weight_kg, height_cm, sex und age_years als normalisierte Eingaben; appendicular_muscle_mass_kg aus der Wen-Formel; asmi in Kilogramm pro Quadratmeter Größe; low_muscle_mass als booleschen Vergleich von asmi mit dem geschlechtsspezifischen asmi_cutoff; das Methodentag wen; eine lesbare Formelzeichenkette; und die auf gerundete Felder angewandte Präzision. Es gibt kein Greifkraft-Feld, kein Ganggeschwindigkeits-Feld und keine vollständige EWGSOP2-Diagnose: low_muscle_mass ist nur ein Screening-Flag für die Muskelmenge. Nutzen Sie eigene Werkzeuge für gesamte Magermasse, Body-Mass-Index oder Kalorienziele; diese Seite beantwortet nur die Wen-ASM-Schätzung, ASMI und den dokumentierten Grenzvergleich, mit stabilem JSON für Arbeitsblätter, Unit-Tests und API-Verbraucher, die klinische Diagnosen nicht erfinden dürfen.
Wie Gewicht, Größe, Geschlecht und Alter gelesen werden und Ergebnisse reproduzierbar bleiben
Sex akzeptiert male, female, m, f, man, woman und ihre Pluralformen nach Groß-/Kleinschreibung, damit Formulare und Tabellen denselben Vertrag wiederverwenden. Optionale führende Pluszeichen und wissenschaftliche Notation in Zahlzeichenketten sind erlaubt, wenn sie als endliche Dezimalzahlen geparst werden; eingebettete Leerzeichen, Hex-Präfixe und nichtnumerische Token werden mit klarer Meldung abgelehnt, damit eine fehlerhafte Zelle nicht zu falscher Muskelmasse wird. Gewicht und Größe müssen streng positiv und innerhalb der dokumentierten Höchstwerte von fünfhundert Kilogramm und dreihundert Zentimetern liegen. Die bevorzugten Felder sind weight für Kilogramm, height für Zentimeter, sex für den Wen-Koeffizientensatz und age für Jahre, mit Alias mass, kg, weight_kg und w für Gewicht; height_cm, h und stature für Größe; gender oder sex_at_birth für Geschlecht; und age_years oder years für Alter. Null, negative oder nicht endliche Werte scheitern mit invalid_input und einer Meldung, die Feld und Nichtpositiv-Regel nennt. Das Alter muss zwischen achtzehn und einhundertzwanzig inklusive liegen; pädiatrische und extreme geriatrische Extrapolationen liegen außerhalb dieses Vertrags. Ein optionales Feld precision mit Alias decimals und dp wählt, wie viele Dezimalstellen für numerische Ausgaben freigelegt werden, standardmäßig vier und maximal fünfzehn, damit JSON-Goldens stabil bleiben. Die Berechnung multipliziert die veröffentlichten Wen-Koeffizienten, subtrahiert Geschlechts- und Altersterme sowie den Achsenabschnitt, teilt durch die Größe in Metern zum Quadrat für ASMI und setzt low_muscle_mass, wenn asmi streng unter sieben Komma null für Männer oder fünf Komma fünf für Frauen liegt. Kombinieren Sie den kostenlosen Browserlauf auf dieser Seite mit der kostenpflichtigen API, wenn Sie dasselbe mathematische Ergebnis in einer automatisierten Pipeline brauchen, ohne Wen-Koeffizienten selbst neu zu implementieren.
Wo ASM-Screening in Fitness, Bildung und Software passt
Auf dieser Seite läuft die Arbeit vollständig in Ihrem Browser; über die API kostet jede erfolgreiche Abfrage $0.002, fehlgeschlagene Validierung wird nicht berechnet und nach der Antwort wird nichts gespeichert. Diese Aufteilung — kostenlose interaktive Erkundung und identische kostenpflichtige API — entspricht dem übrigen Tier-A-Katalog und lässt Sie von einer Unterrichtsdemo zu einer automatisierten Pipeline wechseln, ohne das mathematische Ergebnis zu ändern. Kombinieren Sie dieses Werkzeug mit Magermasse- oder BMI-Hilfen, wenn Sie verwandte Anthropometrien brauchen, halten Sie Einheiten ehrlich, damit Kilogramm und Zentimeter nie versehentlich mit Pfund und Zoll gemischt werden, und stellen Sie low_muscle_mass niemals allein als Sarkopenie-Diagnose dar ohne die funktionellen Kriterien, die Ihr Protokoll verlangt.
Integrationsbeispiele
Deterministische Test-Fixtures
Erzeugen Sie reproduzierbare Wen-ASM-, ASMI- und low_muscle_mass-Felder für Unit-Tests, Gesundheits-Dashboards und CI-Assertions.
Technische Fragen
Was bedeutet low_muscle_mass?
Es ist wahr, wenn ASMI unter dem EWGSOP2-artigen Grenzwert von 7.0 kg/m² für Männer oder 5.5 kg/m² für Frauen liegt. Es ist nur ein Screening-Flag für die Muskelmenge, keine vollständige Sarkopenie-Diagnose.