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Magermasse-Rechner Hume

Nach den Hume-Gleichungen hat ein Mann mit 80 kg und 180 cm rund 58 kg Magermasse. Geben Sie Gewicht, Größe und Geschlecht ein und erhalten Sie die Schätzung aus Sportphysiologie, Pflege- und Pharmazieausbildung, dazu Fettmasse und Körperfettanteil. Kostenlos in Ihrem Browser.

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Wenn Sie eingeben
Gewichtung
80
Höhe
180
Geschlecht
Männlich
Erhalten Sie
Gewicht (kg)
80
Größe (cm)
180
Magere Körpermasse (kg)
57,7866
Fettmasse (kg)
22,2134

Dieser Magermasse-Rechner schätzt die fettfreie Gewebemasse aus dem Gesamtkörpergewicht in Kilogramm, der Körpergröße im Stehen in Zentimetern und dem Geschlecht mit den klassischen anthropometrischen Hume-Gleichungen, die für klinischen und Forschungsgebrauch veröffentlicht wurden. Die Magermasse ist der Anteil des Körpergewichts, der kein gespeichertes Fettgewebe ist: Skelettmuskulatur, Organe, Knochen und verbleibende fettfreie Masse, die für die Interpretation von Kraft relativ zur Größe, das Verfolgen von Zusammensetzungsänderungen ohne Scanner und das Lehren linearer Körperzusammensetzungsmodelle wichtig ist. Die Hume-Formel für Männer ist null Punkt drei zwei acht eins null mal Gewicht plus null Punkt drei drei neun zwei neun mal Größe minus neunundzwanzig Punkt fünf drei drei sechs; die Formel für Frauen ist null Punkt zwei neun fünf sechs neun mal Gewicht plus null Punkt vier eins acht eins drei mal Größe minus dreiundvierzig Punkt zwei neun drei drei, mit Gewicht in Kilogramm und Größe in Zentimetern. Eine typische Kontrolle ist ein achtzig Kilogramm schwerer Mann mit einhundertachtzig Zentimetern, was unter diesen Koeffizienten etwa achtundfünfzig Kilogramm Magermasse ergibt. Die Engine ist vollständig deterministisch: keine Netzwerkaufrufe, kein Sampling und keine datumsabhängigen Abkürzungen.

Was Magermasse bedeutet und was die Hume-Antwort enthält

Die Magermasse ist eine Schätzung des Körpergewichts ohne gespeichertes Fett. Kliniker, Trainer und Studierende bevorzugen sie oft gegenüber dem reinen Waagengewicht, wenn sie Menschen unterschiedlicher Größe vergleichen, wenn sie die Ruhestoffwechselrate aus der fettfreien Masse schätzen, oder wenn sie kennzeichnen, ob eine große Änderung auf der Waage hauptsächlich Wasser, Muskeln oder Fettgewebe war.

Die Hume-Gleichungen sind lineare anthropometrische Modelle, die nur Gesamtgewicht, Größe und Geschlecht nutzen, sodass sie schnell, offline und leicht zu prüfen sind, aber sie sind kein Ersatz für Dual-Röntgen-Absorptiometrie, Luftverdrängungsplethysmographie oder Mehrfrequenz-Bioimpedanz, wenn medizinische Entscheidungen gemessene Zusammensetzung erfordern. Nicht positives Gewicht oder Größe scheitert immer, da das physikalische Modell positive Größenwerte erfordert.

Wo Hume-Magermasse in Fitness, Bildung und Software passt

Athleten und Trainer nutzen die Magermasse, wenn sie Trainingsblöcke protokollieren, die Muskeln aufbauen sollen, ohne allein dem Waagengewicht hinterherzujagen, wenn sie relative Kraft zwischen Teamkollegen unterschiedlicher Größe vergleichen, oder wenn sie erklären, warum zwei Menschen mit demselben Body-Mass-Index sehr unterschiedlich aussehen und leisten können. Studierende begegnen anthropometrischen Magermasse-Formeln in Bewegungsphysiologie-, Pflege- und Pharmaziekursen, wenn Lehrbücher die fettfreie Masse einführen und Hume-Koeffizienten mit Boer- oder James-Modellen vor teureren Labormethoden vergleichen.

Produktteams rufen denselben Vertrag aus Skripten auf, um deterministische Testvektoren für Gesundheits-Dashboards zu erzeugen, um vom Nutzer eingegebenes Gewicht und Größe vor Zusammensetzungsdiagrammen zu normalisieren, oder um Aufgabenstellungen in Programmierwettbewerben zu erfüllen, die eine Hume-Schätzung statt einer Black-Box-App verlangen. Pharmakokinetik-Lehrdemos illustrieren manchmal, warum fettfreie Masse in Dosierungsdiskussionen erscheint, auch wenn dieser Rechner selbst nie eine Dosis empfiehlt. Behandeln Sie die Ausgabe als Bildungs- und Planungsschätzung: Wenn klinische oder wissenschaftliche Genauigkeit erforderlich ist, bevorzugen Sie gemessene Körperzusammensetzung und eine qualifizierte Fachkraft.

Kombinieren Sie dieses Werkzeug mit BMI-, Boer-Magermasse- oder Kalorienhelfern, wenn Sie verwandte Anthropometrien benötigen, und halten Sie Einheiten ehrlich, damit Kilogramm und Zentimeter nie versehentlich mit Pfund und Zoll vermischt werden.

Fitness- und Zusammensetzungsprotokolle

Schätzen Sie Magermasse und Körperfettanteil aus Gewicht, Größe und Geschlecht mit der Hume-Formel beim Verfolgen von Trainingsblöcken ohne Laborscan.

Lehr- und Physiologie-Demos

Zeigen Sie Studierenden, wie lineare anthropometrische Formeln Größe und Geschlecht auf fettfreie Masse abbilden und wie sich Hume von Boer unterscheidet, bevor DXA oder BIA eingeführt werden.

Was kostet der Hume-Magermasse-Rechner?

Er ist auf dieser Seite in Ihrem Browser kostenlos.

Was geschieht, wenn Gewicht oder Größe null oder negativ sind?

Gewicht und Größe müssen streng positiv sein für eine gültige Magermasse-Schätzung.

Worin unterscheidet sich dies vom Boer-Magermasse-Rechner?

Beide schätzen die LBM aus Gewicht, Größe und Geschlecht, verwenden aber unterschiedliche veröffentlichte Koeffizienten. Diese Seite wendet Hume an; der Boer-Rechner wendet Boer an. Wählen Sie die Formel, die Ihr Protokoll oder Lehrbuch vorgibt.

Welche Einheiten soll ich verwenden?

Gewicht in Kilogramm und Größe in Zentimetern. Rechnen Sie vor dem Aufruf des Rechners von Pfund oder Zoll um, damit die Hume-Koeffizienten korrekt greifen.

Zeigt der Hume-Rechner auch Fettmasse und Körperfettanteil?

Ja. Die Fettmasse ist Ihr Gewicht minus die Magermasse, der Körperfettanteil ist diese Fettmasse geteilt durch das Gewicht, mal 100. Beim Mann mit 80 kg und 180 cm sind das 22,2134 kg und 27,7668 %.

Berücksichtigt die Hume-Formel das Alter?

Nein. Sie nutzt nur Gewicht, Größe und Geschlecht, ohne Altersterm und ohne Anpassung an die Herkunft. Zwei Personen mit gleichem Gewicht, gleicher Größe und gleichem Geschlecht erhalten dieselbe Schätzung.

Alles auf dieser Seite ist auch per API verfügbar. Dieser Abschnitt richtet sich an Teams, die es in ihre eigenen Systeme einbinden möchten; alle anderen nutzen einfach das Tool oben.

POSThttps://api.kit.forhosting.com/health/lean-mass-hume

Authentifizierung per Bearer-Token. Ein einziger POST stellt die Aufgabe in die Warteschlange; das Ergebnis erhalten Sie per Webhook oder über einen signierten Link.

curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/health/lean-mass-hume \
  -H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"weight":80,"height":180,"sex":"male"}'
{
  "weight": 80,
  "height": 180,
  "sex": "male"
}
{
  "task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
  "type": "health.lean_mass_hume",
  "status": "queued",
  "_links": {
    "result": "/tasks/tsk_…/result"
  }
}

Die API arbeitet asynchron: Sie erhalten sofort eine task_id. Polling ist mit 1 Anfrage pro Sekunde erlaubt.

pro Anfrage$0.002

Der Preis steht auf der Seite – keine Tokens, keine Credits. Fehlgeschlagene Aufgaben werden nicht berechnet.

max_weight_kg500
max_height_cm300
HTTPCodeBedeutung
401unauthorizedDer API-Schlüssel fehlt oder ist ungültig – prüfen Sie den Authorization-Header (Bearer).
402insufficient_balanceIhr Guthaben reicht für diese Aufgabe nicht aus – Aufladungen verfallen nicht.
404unknown_typeUnbekannter Aufgabentyp – prüfen Sie das Feld „type“ gegen den Katalog.
429rate_limitedZu viele Anfragen – warten Sie kurz; Polling ist mit 1 Anfrage pro Sekunde erlaubt.

Was Magermasse bedeutet und was die Hume-Antwort enthält

Dieser Rechner liefert weight_kg und height_cm als normalisierte Eingaben, das aufgelöste Geschlecht für die Koeffizienten, lean_body_mass_kg aus der Hume-Formel, fat_mass_kg als Gewicht minus Magermasse, body_fat_percent als einhundert mal Fettmasse durch Gewicht, das Methodenkürzel hume, eine menschenlesbare Formelzeichenkette für das gewählte Geschlecht und die auf gerundete Felder angewandte Genauigkeit. Es gibt keine Populationsperzentil-Tabelle, keinen Altersterm und keine ethnische Anpassung in diesem Vertrag: Die Engine berechnet entweder eine endliche Magermasse innerhalb der unterstützten anthropometrischen Grenzen oder weist die Anfrage mit invalid_input zurück. Nutzen Sie dedizierte Werkzeuge für Body-Mass-Index, Boer-Magermasse, Idealgewicht-Tabellen oder Kalorienziele; diese Seite beantwortet ausschließlich die Hume-Magermasse-Schätzung und ihre unmittelbar abgeleiteten Fettmasse-Felder, mit stabilem JSON, geeignet für Arbeitsblätter, Unit-Tests und API-Clients, die keinen symbolischen medizinischen Rat erfinden dürfen.

Wie Gewicht, Größe und Geschlecht gelesen werden und wie Ergebnisse reproduzierbar bleiben

Ein optionales führendes Pluszeichen und wissenschaftliche Notation bei numerischen Zeichenketten sind erlaubt, sofern sie als endliche Dezimalzahlen interpretierbar sind; eingebettete Leerzeichen, Hex-Präfixe und nicht-numerische Tokens werden mit einer klaren Meldung zurückgewiesen, damit eine fehlerhafte Zelle nicht zu einer falschen Magermasse wird. Gewicht und Größe müssen streng positiv und innerhalb der dokumentierten Obergrenzen von fünfhundert Kilogramm und dreihundert Zentimetern sein. Die Berechnung multipliziert die veröffentlichten Hume-Koeffizienten, subtrahiert den geschlechtsspezifischen Achsenabschnitt und leitet dann Fettmasse und Körperfettanteil ohne Monte-Carlo-Stichprobe oder externe Tabellen ab. Die bevorzugten Felder sind weight für Kilogramm, height für Zentimeter und sex für den Hume-Koeffizientensatz, mit den Aliasen mass, kg, weight_kg und w für Gewicht; height_cm, h und stature für Größe; und gender oder sex_at_birth für sex. sex akzeptiert male, female, m, f, man, woman und deren Pluralformen nach Angleichung der Groß-/Kleinschreibung, damit Formulare und Tabellenkalkulationen denselben Vertrag wiederverwenden können. Null, negative oder nicht endliche Werte scheitern mit invalid_input und einer Meldung, die das fehlerhafte Feld und die Nicht-positiv-Regel nennt. Ein optionales precision-Feld mit den Aliasen decimals und dp bestimmt, wie viele Nachkommastellen für die numerischen Ausgaben angezeigt werden; Standard ist vier, Obergrenze fünfzehn, damit JSON-Goldens stabil bleiben. Kombinieren Sie den kostenlosen Browser-Lauf auf dieser Seite mit der kostenpflichtigen API, wenn Sie das identische mathematische Ergebnis innerhalb einer automatisierten Pipeline benötigen, ohne die Hume-Koeffizienten selbst neu zu implementieren.

Wo Hume-Magermasse in Fitness, Bildung und Software passt

Auf dieser Seite läuft die Berechnung vollständig in Ihrem Browser; über die API kostet jede erfolgreiche Abfrage $0.002, fehlgeschlagene Validierung wird nicht berechnet und nach der Antwort wird nichts gespeichert. Diese Aufteilung — freie interaktive Erkundung und eine kostenpflichtige, identische API — entspricht dem Rest des KIT-Tier-A-Katalogs und erlaubt es Ihnen, von einer Unterrichtsdemo zu einer automatisierten Pipeline zu wechseln, ohne das mathematische Ergebnis zu ändern.

Deterministische Test-Fixtures

Erzeugen Sie reproduzierbare Hume-LBM- und Fettmasse-Felder für Unit-Tests, Gesundheits-Dashboards und CI-Assertions.

Welche Formel wird verwendet?

Die Hume-Formel: für Männer LBM = 0.32810·W + 0.33929·H − 29.5336; für Frauen LBM = 0.29569·W + 0.41813·H − 43.2933, mit W in kg und H in cm.

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