CEFR-Wortschatzziel
Erfahren Sie, wie viele neue Wörter zwischen Ihrer CEFR-Stufe und Ihrem Ziel liegen: Von A2 nach B2 sind es 3.000 Wörter, von 1.000 auf 4.000 auf einer festen Leiter. Kostenlos in Ihrem Browser.
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Rechenbeispiel
- Aktuelles Niveau
- A2
- Zielstufe
- B2
- Aktuelle Stufe
- 1.000
- Zielwortschatz
- 4.000
- Bekannte Wörter
- 1.000
- Zu lernende Wörter
- 3.000
Einen Sprachkurs um CEFR-Stufen zu planen ist einfacher, wenn Sie die Wortschatzlücke in konkreten Zahlen kennen und nicht nur vage Etiketten wie «Mittelstufe». Dieses CEFR-Wortschatzziel-Werkzeug ordnet Ihre aktuelle Stufe und eine höhere Zielstufe einer festen kumulativen Wortleiter zu und meldet, wie viele neue Einträge Sie noch brauchen, bis die Zielbandbreite erreicht ist. Nutzen Sie es bei der Wahl von Lehrwerken, beim Setzen täglicher Anki-Kontingente, beim Briefing von Tutoren oder bei der Schätzung von Lernmonaten vor einem Einstufungstest oder Zertifikatsexamen. Optionale Anzahlen bekannter Wörter ersetzen den Leitermittelwert, wenn Sie Ihre Lexikgröße bereits tracken; optionale Wörter-pro-Tag-Raten wandeln die Lücke in eine Tageszahl um.
CEFR-Stufen und die kumulative Wortschatzleiter
Der Gemeinsame Europäische Referenzrahmen gliedert sprachliche Kompetenz in sechs Hauptstufen von A1 (elementare Sprachverwendung) bis C2 (kompetente Sprachverwendung). Die Wortschatzgröße ist nur ein Strang der Beherrschung — Grammatik, Fertigkeiten und Fachwissen zählen ebenfalls —, doch der rezeptive Lexikumfang ist ein praktischer Planungsproxy, den Kursentwickler und Selbstlernende bereits nutzen. Diese Fähigkeit verwendet eine transparente kumulative Leiter: fünfhundert Wörter bei A1, tausend bei A2, zweitausend bei B1, viertausend bei B2, achttausend bei C1 und sechzehntausend bei C2.
Diese runden Zahlen sind pädagogische Planungsanker, keine offiziellen CEFR-Prüfungsschnittwerte; sie verdoppeln sich ungefähr alle zwei Stufen, sodass der Aufstieg von B1 nach B2 zweitausend neue Einträge kostet, während der von C1 nach C2 achttausend kostet.
Lernplanung, Tutoring und Produktintegrationen
Sprachschulen nutzen einen CEFR-Wortschatzziel-Rechner, um wöchentliche Kontingente neuer Wörter an das erklärte Ziel eines Lernenden anzupassen, etwa den Wechsel von A2 nach B1 vor einer Herbstaufnahme. LMS-Plugins und mobile Lern-Apps rufen denselben Parse-Endpunkt von Edge-Workern aus auf, weil der Algorithmus reine Arithmetik ohne Modell-Tokens und ohne ausgehendes Netz ist. Fehlgeschlagene Validierung wird nicht berechnet.
Halten Sie die Leiter in Ihren Produkttexten fest, damit Nutzer verstehen, dass die Zahlen Planungsschätzungen sind; kombinieren Sie sie mit fertigkeitsbasiertem Placement, wenn volle CEFR-Zertifizierungsreife nötig ist, und nutzen Sie dieses Werkzeug, wenn die Frage konkret lautet, wie groß die Wortschatzdifferenz zwischen zwei Stufen ist.
Anwendungsfälle
Schul- und Tutoring-Pläne
Zeigen Sie Eltern und Lernenden die Schritte pro Stufe (A2→B1, B1→B2), damit jedes Semester einen messbaren Wortschatz-Meilenstein hat.
LMS- und Sprach-App-APIs
Rufen Sie einen deterministischen Parse-Endpunkt auf, um CEFR-Wortschatzlücken im Onboarding zu berechnen, ohne eine eigene Leitertabelle zu hosten.
Häufige Fragen
Wie viele Wörter brauche ich von A2 nach B2?
Auf dieser Leiter ist A2 1000 und B2 4000, die Lücke beträgt also 3000 neue Wörter, wenn Sie beim A2-Mittelwert starten.
Welche Wortschatzgröße gilt für jede CEFR-Stufe?
Die Leiter setzt 500 Wörter für A1 an, 1.000 für A2, 2.000 für B1, 4.000 für B2, 8.000 für C1 und 16.000 für C2. Der Umfang verdoppelt sich also ungefähr mit jeder Stufe.
Sind diese Wortzahlen offizielle CEFR-Vorgaben?
Nein. Es sind gerundete Planungswerte, keine offiziellen Prüfungsgrenzen. Wortschatz ist nur ein Teil des Sprachniveaus: Grammatik, Fertigkeiten und Fachwissen zählen ebenso.
Kann ich meinen tatsächlichen Wortschatz eingeben?
Ja. Wenn ein Einstufungstest oder Ihre Karteikarten zeigen, wie viele Wörter Sie kennen, geben Sie diese Zahl ein; sie ersetzt den Durchschnitt Ihrer Stufe. Kommazahlen werden auf ganze Wörter abgerundet.
Wie viele Tage brauche ich bis zur Zielstufe?
Geben Sie an, wie viele neue Wörter Sie pro Tag lernen, und das Werkzeug teilt die Lücke durch dieses Tempo. Das Ergebnis wird aufgerundet, damit die letzten Tage nicht aus dem Plan fallen.
Verwandte Tools
Für Entwickler — API-Zugang
Alles auf dieser Seite ist auch per API verfügbar. Dieser Abschnitt richtet sich an Teams, die es in ihre eigenen Systeme einbinden möchten; alle anderen nutzen einfach das Tool oben.
Endpunkt
Authentifizierung per Bearer-Token. Ein einziger POST stellt die Aufgabe in die Warteschlange; das Ergebnis erhalten Sie per Webhook oder über einen signierten Link.
Aufruf aus Ihrem Stack
curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/edu/cefr-vocab-target \
-H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"current_level":"A2","target_level":"B2"}'const res = await fetch("https://api.kit.forhosting.com/edu/cefr-vocab-target", {
method: "POST",
headers: {
"Authorization": `Bearer ${process.env.KIT_KEY}`,
"Content-Type": "application/json"
},
body: JSON.stringify({
"current_level": "A2",
"target_level": "B2"
})
});
const { task_id } = await res.json();import os, requests
res = requests.post(
"https://api.kit.forhosting.com/edu/cefr-vocab-target",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['KIT_KEY']}"},
json={
"current_level": "A2",
"target_level": "B2"
},
)
task_id = res.json()["task_id"]<?php
$res = file_get_contents("https://api.kit.forhosting.com/edu/cefr-vocab-target", false, stream_context_create([
"http" => [
"method" => "POST",
"header" => "Authorization: Bearer " . getenv("KIT_KEY") . "\r\nContent-Type: application/json",
"content" => '{"current_level":"A2","target_level":"B2"}',
],
]));
$task = json_decode($res, true);body := bytes.NewBufferString(`{"current_level":"A2","target_level":"B2"}`)
req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.kit.forhosting.com/edu/cefr-vocab-target", body)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("KIT_KEY"))
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)Beispiel-Anfrage
{
"current_level": "A2",
"target_level": "B2"
}Beispiel-Antwort
{
"task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
"type": "edu.cefr_vocab_target",
"status": "queued",
"_links": {
"result": "/tasks/tsk_…/result"
}
}Die API arbeitet asynchron: Sie erhalten sofort eine task_id. Polling ist mit 1 Anfrage pro Sekunde erlaubt.
Preis
Der Preis steht auf der Seite – keine Tokens, keine Credits. Fehlgeschlagene Aufgaben werden nicht berechnet.
Fehler
| HTTP | Code | Bedeutung |
|---|---|---|
401 | unauthorized | Der API-Schlüssel fehlt oder ist ungültig – prüfen Sie den Authorization-Header (Bearer). |
402 | insufficient_balance | Ihr Guthaben reicht für diese Aufgabe nicht aus – Aufladungen verfallen nicht. |
404 | unknown_type | Unbekannter Aufgabentyp – prüfen Sie das Feld „type“ gegen den Katalog. |
429 | rate_limited | Zu viele Anfragen – warten Sie kurz; Polling ist mit 1 Anfrage pro Sekunde erlaubt. |
Technische Hinweise
CEFR-Stufen und die kumulative Wortschatzleiter
Wenn Sie eine aktuelle Stufe und eine streng höhere Zielstufe senden, schlägt die Engine beide kumulativen Größen nach, zieht die effektive Startgröße von der Zielgröße ab und liefert die nichtnegative Differenz als words_to_learn. Das Feld path listet jede Stufe vom Start bis zum Ziel, damit Sie Zwischenmeilensteine sehen, und level_steps zerlegt die Gesamtlücke in Stufeninkremente, zum Beispiel A2 nach B1 gleich tausend Wörter und B1 nach B2 gleich zweitausend. Diese Zerlegung hilft, Ziele semesterweise zu staffeln, statt nur die finale C-Stufe-Zahl anzustarren.
Eingabevertrag, Überschreibungen und Antwortform
Zulässig sind A1, A2, B1, B2, C1 und C2 in beliebiger Groß-/Kleinschreibung; Aliase wie from und to mappen auf dieselben Felder. Validierungsfehler benennen das betroffene Feld und werden nicht abgerechnet. Senden Sie einen JSON-Body mit zwei Pflicht-CEFR-Stufenzeichenketten: current_level und target_level. Das Ziel muss auf der Leiter streng höher als die aktuelle Stufe liegen — sind sie gleich oder vertauscht, schlägt die Aufgabe mit invalid_input fehl, statt eine stille Null zurückzugeben, die als Erfolg missverstanden werden könnte. Optional senden Sie known_words als nichtnegative Zahl, wenn Ihr Deck, Einstufungstest oder Wortlisten-Tracker eine reale Größe meldet, die vom Leitermittelwert Ihrer Stufe abweicht; die Engine rundet Bruchteile auf ganze Wörter ab und nutzt diese Zahl als Startgröße. Optional senden Sie words_per_day als streng positive Rate; wenn gesetzt, ist days_needed die Aufrundung von words_to_learn geteilt durch diese Rate, oder null, wenn Sie die Zielgröße bereits erreichen. Erfolgreiche Antworten spiegeln die normalisierten Stufen, die Größen ladder_current und target_vocab, known_words, words_to_learn, already_reached, levels_to_climb, path, level_steps, percent_of_target, eine kurze Formelzeichenkette, eine lesbare Nachricht und nummerierte Schritte. Wurde eine Tagesrate geliefert, erscheinen auch words_per_day und days_needed; optionale Felder werden weggelassen statt auf null gesetzt.
Lernplanung, Tutoring und Produktintegrationen
Selbstlernende koppeln die Zahl words_to_learn an ein tägliches Spaced-Repetition-Limit, damit Anki- oder Memrise-Decks den Prüfungstermin nicht überversprechen. Tutoren und Coaches eröffnen Sitzungen mit einer gemeinsamen numerischen Lücke statt vager Fortschrittsrede und passen known_words an, wenn Listen wachsen.
Integrationsbeispiele
Selbststudium und tägliche SRS-Kontingente
Übersetzen Sie ein A2→B2-Ziel in eine konkrete Summe words_to_learn und optional days_needed aus Ihrer bevorzugten words_per_day-Rate.
Technische Fragen
Welche Wortschatzgrößen nutzt jede CEFR-Stufe?
Kumulative rezeptive Größen: A1=500, A2=1000, B1=2000, B2=4000, C1=8000, C2=16000. Es sind pädagogische Planungsanker, keine offiziellen Prüfungsschnittwerte.
Darf die Zielstufe gleich meiner aktuellen Stufe sein?
Nein. target_level muss streng höher als current_level sein. Gleiche oder niedrigere Ziele scheitern mit invalid_input, damit Clients eine Null-Lücke nicht als erfolgreichen Aufstieg werten.
Wie ändert known_words das Ergebnis?
Wenn angegeben, ersetzt known_words die Leitergröße Ihrer aktuellen Stufe. words_to_learn wird max(0, target_vocab − known_words), sodass größere bekannte Listen die Restlücke verkleinern.
Was kostet der CEFR-Wortschatzziel-Rechner?
Das Browser-Tool ist kostenlos. API-Anfragen nutzen das vorausbezahlte KIT-Guthaben zu $0.002 pro erfolgreichem Aufruf; ungültige Eingaben werden nicht abgerechnet.