Wortschatz bis zum Ziel
Kennen Sie 2.500 Wörter und peilen 5.000 an, bleiben 2.500 zu lernen, und Sie haben 50 % des Weges geschafft. Geben Sie Ihren Stand und Ihr Ziel ein, um ein Wortschatzziel in eine zählbare Restmenge zu verwandeln, die nie unter null fällt. Kostenlos in Ihrem Browser.
- Kostenlos
- Läuft in Ihrem Browser
- Ohne Anmeldung
- Ihre Daten bleiben auf Ihrem Gerät
Im Browser ausführen – kostenlos
Rechenbeispiel
- Bekannt
- 2.500
- Ziel
- 5.000
- Zu lernende Wörter
- 2.500
- Fortschrittsanteil
- 0,5
- Fortschritt (%)
- 50
Sprachlernende, Lehrkräfte und Produktteams, die Apps mit verteilter Wiederholung ausliefern, teilen dieselbe Planungsfrage: Wenn Sie bereits einige Tausend Wörter kennen, wie viele müssen Sie noch lernen, bevor Sie eine veröffentlichte Meilensteinmarke wie fünftausend, achttausend oder zehntausend Lemmata erreichen. Schätzen nach Deckgröße oder CEFR-Broschüre ist unscharf; eine klare Lückenzahl verwandelt vagen Ehrgeiz in einen zählbaren Lernplan. Dieser Rechner für Wortschatz-Wörter bis zum Ziel nimmt Ihren aktuellen bekannten Wortbestand und eine nicht negative Zielgröße entgegen, subtrahiert sie mit Untergrenze null, damit Übererfüllung nie eine negative Schuld erfindet, und liefert die noch zu lernenden Wörter zusammen mit Fortschrittsverhältnis und -prozent, die Sie auf einem Dashboard anheften können.
Was Wörter-bis-zum-Ziel misst und warum die Lücke zählt
Ein Wortschatzziel ist eine Ziel-Inventargröße: die Anzahl an Wortfamilien oder Lemmata, die Sie für Lesen, Prüfungen oder Alltagskonversation beherrschen wollen. Ihr bekannter Bestand ist das Inventar, das Sie bereits aus Lernprotokollen, SRS-Decks oder Selbsteinschätzung halten. Die Differenz dieser beiden Zahlen ist die verbleibende Lernschuld.
Ist das Ziel null, behandelt die Fähigkeit das Ziel als bereits erfüllt und meldet vollen Fortschritt statt durch null zu teilen. Keine dieser Zahlen bescheinigt, dass Sie jedes Wort flüssig verwenden; sie beantworten nur die zählbare Planungsfrage, wie viele Einträge vor der genannten Größe noch fehlen. Diese Antwort genügt für wöchentliche Lernkontingente, Content-Roadmaps mit Meilenstein-Lexikon und Tutorenverträge, die verbleibende Posten statt offener Stunden abrechnen.
Wo ein Rechner für Wortschatz bis zum Ziel seinen Nutzen zeigt
Selbstlernende nutzen einen Rechner für Wortschatz-Wörter bis zum Ziel, wenn ein Lehrbuch oder CEFR-Leitfaden ein Lemmata-Ziel nennt und Anki- oder Memrise-Statistiken einen aktuellen bekannten Gesamtstand melden; den exakten Rest zu sehen verwandelt Motivation in eine endliche Checkliste. Lehrkräfte und Sprachschulen setzen Wortschatzgrößen zum Periodenende und wollen, dass Lernende zwei Zahlen eingeben statt zu streiten, ob viertausend nahe genug an fünftausend wirkt. Curriculum-Designer, die gestufte Lektüren bauen, brauchen ein deterministisches Orakel, das sagt, wie viele Lemmata eine Einheit noch einführen muss vor einem erklärten Abdeckungsziel.
Fehlgeschlagene Validierung wird nicht berechnet. Nutzen Sie ihn dort, wo die Produktfrage verbleibendes Inventar ist, nicht benotete Aufsatzqualität oder lexikalische Vielfalt eines eingefügten Absatzes; das sind andere Absichten, die andere Werkzeuge bedienen.
Anwendungsfälle
Persönliche SRS-Meilensteinplanung
Geben Sie den bekannten Wortgesamtstand Ihres Decks und ein Ziel von fünftausend oder zehntausend ein, um genau zu sehen, wie viele neue Karten vor dem Meilenstein noch fehlen.
Häufige Fragen
Analysiert dies einen Text auf einzigartige Wörter?
Nein. Dieses Werkzeug subtrahiert nur Inventarzählungen. Für distinkte-versus-Gesamt-Wortzählungen in einem Absatz nutzen Sie stattdessen einen Rechner für einzigartige Wörter.
Was passiert, wenn ich schon mehr Wörter kenne als mein Ziel?
Dann bleibt nichts mehr zu lernen: Der Rest ist null, das Ziel gilt als erreicht und der Fortschritt wird als vollständig angezeigt. Eine negative Restmenge entsteht nie.
Darf das Ziel null sein?
Ja. Ein Ziel von null gilt als bereits erreicht, daher erscheint der Fortschritt vollständig, statt an einer Division durch null zu scheitern. Keine der beiden Zahlen darf negativ sein.
Bedeutet ein erreichtes Wortschatzziel, dass ich fließend spreche?
Nein. Die Zahlen zählen nur, wie viele Einträge bis zur von Ihnen gewählten Größe fehlen; sie bescheinigen nicht, dass Sie jedes Wort im flüssigen Sprechen beherrschen. Sehen Sie das Ergebnis als zählbaren Lernplan.
Woher nehme ich die Zahl der Wörter, die ich schon kenne?
Nutzen Sie die Summe aus Ihrem Lernprotokoll, die Statistik Ihres Karteikartenstapels oder eine ehrliche Selbsteinschätzung. Zählen Sie bei beiden Zahlen gleich, etwa nach Wortfamilien oder Grundformen, damit die Differenz Gleiches vergleicht.
Verwandte Tools
Für Entwickler — API-Zugang
Alles auf dieser Seite ist auch per API verfügbar. Dieser Abschnitt richtet sich an Teams, die es in ihre eigenen Systeme einbinden möchten; alle anderen nutzen einfach das Tool oben.
Endpunkt
Authentifizierung per Bearer-Token. Ein einziger POST stellt die Aufgabe in die Warteschlange; das Ergebnis erhalten Sie per Webhook oder über einen signierten Link.
Aufruf aus Ihrem Stack
curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/edu/vocab-words-to-goal \
-H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"known":2500,"target":5000}'const res = await fetch("https://api.kit.forhosting.com/edu/vocab-words-to-goal", {
method: "POST",
headers: {
"Authorization": `Bearer ${process.env.KIT_KEY}`,
"Content-Type": "application/json"
},
body: JSON.stringify({
"known": 2500,
"target": 5000
})
});
const { task_id } = await res.json();import os, requests
res = requests.post(
"https://api.kit.forhosting.com/edu/vocab-words-to-goal",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['KIT_KEY']}"},
json={
"known": 2500,
"target": 5000
},
)
task_id = res.json()["task_id"]<?php
$res = file_get_contents("https://api.kit.forhosting.com/edu/vocab-words-to-goal", false, stream_context_create([
"http" => [
"method" => "POST",
"header" => "Authorization: Bearer " . getenv("KIT_KEY") . "\r\nContent-Type: application/json",
"content" => '{"known":2500,"target":5000}',
],
]));
$task = json_decode($res, true);body := bytes.NewBufferString(`{"known":2500,"target":5000}`)
req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.kit.forhosting.com/edu/vocab-words-to-goal", body)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("KIT_KEY"))
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)Beispiel-Anfrage
{
"known": 2500,
"target": 5000
}Beispiel-Antwort
{
"task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
"type": "edu.vocab_words_to_goal",
"status": "queued",
"_links": {
"result": "/tasks/tsk_…/result"
}
}Die API arbeitet asynchron: Sie erhalten sofort eine task_id. Polling ist mit 1 Anfrage pro Sekunde erlaubt.
Preis
Der Preis steht auf der Seite – keine Tokens, keine Credits. Fehlgeschlagene Aufgaben werden nicht berechnet.
Fehler
| HTTP | Code | Bedeutung |
|---|---|---|
401 | unauthorized | Der API-Schlüssel fehlt oder ist ungültig – prüfen Sie den Authorization-Header (Bearer). |
402 | insufficient_balance | Ihr Guthaben reicht für diese Aufgabe nicht aus – Aufladungen verfallen nicht. |
404 | unknown_type | Unbekannter Aufgabentyp – prüfen Sie das Feld „type“ gegen den Katalog. |
429 | rate_limited | Zu viele Anfragen – warten Sie kurz; Polling ist mit 1 Anfrage pro Sekunde erlaubt. |
Technische Hinweise
Fehlgeschlagene Validierung wird nicht berechnet; erfolgreiche Aufrufe nutzen den veröffentlichten Grundpreis $0.002 ohne Modell-Tokens und ohne ausgehendes Netz.
Was Wörter-bis-zum-Ziel misst und warum die Lücke zählt
Liegt known unter target, ist words_to_learn target minus known und wächst oder schrumpft nur, wenn sich eine Eingabe ändert. Erreicht oder übertrifft known das Ziel bereits, ist die Schuld null und die Antwort setzt already_reached, damit Fortschrittsbalken Abschluss ohne negativen Rest zeigen. Dividiert man known durch target, ergibt sich progress_ratio auf einer Skala von null bis eins; multipliziert mit hundert ergibt progress_percent für UI-Beschriftungen.
Eingabevertrag, Antwortform und Fehlerverhalten
Kombinieren Sie die Lücke mit Ihrer eigenen täglichen Wiederholungsrate, wenn Sie Kalenderschätzungen brauchen; dieser Endpunkt berechnet nur verbleibendes Inventar und erfindet keine Lernpläne, Schwierigkeitsgewichte oder Frequenzränge. Beschränken Sie Anfragen auf die zwei Zählungen, die Sie interessieren, pinnen Sie die gerundeten Felder in Tests und erhalten Sie reproduzierbare Zielarithmetik ohne eine vollständige lexikographische Pipeline aufzubauen. Senden Sie per POST einen JSON-Body mit zwei erforderlichen endlichen nicht negativen Zahlen: known, wie viele Wortschatzwörter Sie bereits kennen, und target, die Größe, die Sie erreichen wollen. Die Aliasse current, known_words, current_words und vocabulary mappen auf known; goal, target_words und goal_words mappen auf target, damit Formularbauer und SDKs vertraute Bezeichner behalten. Werte dürfen als JSON-Zahlen oder numerische Zeichenketten ankommen; fehlende Felder, leere Zeichenketten, nicht endliche Werte, Negative und Beträge über einer Milliarde scheitern mit invalid_input unter Nennung des Feldes und werden nicht berechnet. Bei Erfolg spiegelt der Body known und target nach stabilem Runden wider, liefert words_to_learn als Maximum von null und target minus known, progress_ratio und progress_percent (auf vollen Abschluss begrenzt, wenn das Ziel bereits erreicht ist oder target null ist), already_reached als Boolean, eine kurze Formelzeichenkette, eine lesbare Meldung und method mit dem Wert vocab_words_to_goal. Beispiel: known gleich zweitausendfünfhundert und target gleich fünftausend ergeben zweitausendfünfhundert noch zu lernende Wörter, ein Fortschrittsverhältnis von einem Halben und fünfzig Prozent.
Wo ein Rechner für Wortschatz bis zum Ziel seinen Nutzen zeigt
Weil die Implementierung reines Parse-Tier A ist, kostet jeder erfolgreiche Aufruf den veröffentlichten Grundpreis $0.002 ohne Modell-Tokens und ohne ausgehendes Netz.
Integrationsbeispiele
Wortschatzziele der Periode im Unterricht
Lehrkräfte setzen eine Zielgröße zum Periodenende; Lernende prüfen words_to_learn wöchentlich, damit Fortschrittsgespräche zahlenbasiert statt vage bleiben.
Fortschritts-Dashboards in Apps und LMS
Produkte rufen die API mit gespeicherten known- und goal-Feldern auf, um Widgets für verbleibende Wörter zu füllen, die dem kostenlosen Browser-Rechner entsprechen.
Technische Fragen
Wie funktioniert der Rechner für Wortschatz-Wörter bis zum Ziel?
Senden Sie nicht negative known- und target-Zählungen. Die API liefert words_to_learn = max(0, target − known), progress_ratio, progress_percent und already_reached, wenn known bereits am oder über dem Ziel liegt.
Was, wenn ich bereits mehr Wörter kenne als mein Ziel?
words_to_learn ist null, already_reached ist true und der Fortschritt gilt als vollständig. Der Rechner liefert nie eine negative Lernschuld.
Dürfen known oder target null sein?
Ja. known null bei positivem target bedeutet, dass das volle Ziel bleibt. Ein target von null gilt als bereits erreicht mit vollem Fortschritt, nicht als Division-durch-null-Fehler.
Was kostet der Rechner für Wortschatz bis zum Ziel?
Das Browser-Werkzeug ist kostenlos. API-Anfragen nutzen vorausbezahltes KIT-Guthaben zu $0.002 pro erfolgreichem Aufruf; ungültige Eingabe wird nicht berechnet.