Palavras de vocabulário à meta
Se você conhece 2.500 palavras e a meta é 5.000, ainda faltam 2.500 e você já percorreu 50 % do caminho. Informe o que já sabe e o seu alvo para transformar uma meta de vocabulário em um número concreto, que nunca fica abaixo de zero. Grátis no seu navegador.
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Exemplo resolvido
- Conhecido
- 2.500
- Alvo
- 5.000
- Palavras a aprender
- 2.500
- Proporção de progresso
- 0,5
- Progresso (%)
- 50
Aprendizes de idiomas, professores e equipes de produto que publicam aplicativos de repetição espaçada enfrentam a mesma pergunta de planejamento: se você já conhece alguns milhares de palavras, quantas mais precisa aprender antes de atingir um marco publicado como cinco mil, oito mil ou dez mil lemas. Estimar pelo tamanho do baralho ou por um folheto CEFR é impreciso; um número claro da lacuna transforma ambição vaga em plano de estudo contável. Esta calculadora de palavras de vocabulário até a meta aceita seu total atual de palavras conhecidas e um tamanho-alvo não negativo, subtrai-os com piso em zero para que ultrapassar a meta nunca invente dívida negativa, e devolve as palavras ainda a aprender junto com razão e percentual de progresso que você pode fixar em um painel.
O que palavras-até-a-meta medem e por que a lacuna importa
Uma meta de vocabulário é um tamanho de inventário-alvo: o número de famílias de palavras ou lemas que você quer dominar para leitura, exames ou conversa diária. Seu total conhecido é o inventário que já possui por registros de estudo, baralhos SRS ou autoavaliação. A diferença entre esses dois números é a dívida de aprendizagem que resta.
Se o alvo for zero, a capacidade trata a meta como já satisfeita e reporta progresso completo em vez de dividir por zero. Nenhuma dessas cifras certifica que você use cada palavra com fluência; elas só respondem à pergunta contável de quantas entradas restam antes do tamanho declarado. Essa resposta basta para cotas semanais de estudo, roteiros de conteúdo com léxico marco e contratos de tutoria que cobram por itens restantes em vez de horas abertas.
Onde uma calculadora de vocabulário até a meta agrega valor
Quem estuda sozinho usa uma calculadora de palavras de vocabulário até a meta quando um livro didático ou guia CEFR nomeia um alvo de lemas e as estatísticas do Anki ou Memrise reportam um total conhecido atual; ver o resto exato transforma motivação em checklist finita. Professores e escolas de idiomas definem tamanhos de vocabulário no fim do período e querem que os alunos digitem dois números em vez de debater se quatro mil parece perto o bastante de cinco mil.
Designers de currículo que constroem leitores nivelados precisam de um oráculo determinístico que diga quantos lemas a mais uma unidade deve introduzir antes de uma meta de cobertura declarada. Falhas de validação não consomem saldo. Use onde a pergunta de produto for inventário restante, não qualidade de redação avaliada nem diversidade lexical de um parágrafo colado; essas são intenções diferentes atendidas por outras ferramentas.
Casos de uso
Planejamento pessoal de marcos SRS
Informe o total de palavras conhecidas do seu baralho e um alvo de cinco mil ou dez mil para ver exatamente quantos cartões novos restam antes do marco.
Perguntas frequentes
E se eu já conheço mais palavras do que o meu alvo?
A calculadora nunca devolve dívida de aprendizagem negativa.
Isto analisa um texto em busca de palavras únicas?
Não. Esta ferramenta só subtrai contagens de inventário. Para contagens de palavras distintas versus total em um trecho, use em vez disso uma calculadora de palavras únicas.
Atingir a meta de vocabulário significa que tenho fluência?
Não. Os números só contam quantas entradas faltam até o tamanho que você definiu; eles não garantem que você consiga usar cada palavra numa conversa fluente. Use o resultado como um plano de estudo que dá para contar.
Onde encontro o número de palavras que já conheço?
Use o total do seu registro de estudo, as estatísticas do seu baralho de flashcards ou uma autoavaliação honesta. Conte do mesmo jeito nos dois números, por exemplo famílias de palavras ou lemas, para que a diferença compare coisas iguais.
A meta pode ser zero?
Pode. Uma meta zero é tratada como já atingida, então o progresso aparece completo em vez de falhar numa divisão por zero. Basta que nenhum dos dois números seja negativo.
Ferramentas relacionadas
Para desenvolvedores — acesso via API
Tudo nesta página está disponível via API. Esta seção é para equipes que querem integrar a ferramenta aos próprios sistemas; quem não precisa disso pode simplesmente usar a ferramenta acima.
Endpoint
Autenticação por token Bearer. Um único POST coloca a tarefa na fila; o resultado chega por webhook ou link assinado.
Chame do seu código
curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/edu/vocab-words-to-goal \
-H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"known":2500,"target":5000}'const res = await fetch("https://api.kit.forhosting.com/edu/vocab-words-to-goal", {
method: "POST",
headers: {
"Authorization": `Bearer ${process.env.KIT_KEY}`,
"Content-Type": "application/json"
},
body: JSON.stringify({
"known": 2500,
"target": 5000
})
});
const { task_id } = await res.json();import os, requests
res = requests.post(
"https://api.kit.forhosting.com/edu/vocab-words-to-goal",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['KIT_KEY']}"},
json={
"known": 2500,
"target": 5000
},
)
task_id = res.json()["task_id"]<?php
$res = file_get_contents("https://api.kit.forhosting.com/edu/vocab-words-to-goal", false, stream_context_create([
"http" => [
"method" => "POST",
"header" => "Authorization: Bearer " . getenv("KIT_KEY") . "\r\nContent-Type: application/json",
"content" => '{"known":2500,"target":5000}',
],
]));
$task = json_decode($res, true);body := bytes.NewBufferString(`{"known":2500,"target":5000}`)
req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.kit.forhosting.com/edu/vocab-words-to-goal", body)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("KIT_KEY"))
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)Exemplo de requisição
{
"known": 2500,
"target": 5000
}Exemplo de resposta
{
"task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
"type": "edu.vocab_words_to_goal",
"status": "queued",
"_links": {
"result": "/tasks/tsk_…/result"
}
}A API é assíncrona: cada chamada devolve um task_id na hora. Se preferir polling, consulte o status a até 1 requisição por segundo.
Preço
Preço publicado, sem tokens nem créditos escondidos. Tarefa que falha não é cobrada.
Erros
| HTTP | Código | O que significa |
|---|---|---|
401 | unauthorized | Token ausente ou inválido. Confira o header Authorization. |
402 | insufficient_balance | Saldo insuficiente para esta tarefa. Faça uma recarga e tente de novo. |
404 | unknown_type | Esse tipo de tarefa não existe. Confira o campo type no catálogo. |
429 | rate_limited | Muitas requisições em pouco tempo. Espere um instante e tente de novo. |
Notas técnicas
Validação falha não é cobrada; chamadas bem-sucedidas usam o preço base publicado US$ 0,002 sem tokens de modelo e sem rede de saída.
O que palavras-até-a-meta medem e por que a lacuna importa
Quando o conhecido está abaixo do alvo, words_to_learn é target menos known e só cresce ou encolhe quando alguma entrada muda. Quando o conhecido já atinge ou supera o alvo, a dívida é zero e a resposta marca already_reached para que barras de progresso mostrem conclusão sem resto negativo. Dividir known por target produz progress_ratio na escala de zero a um; multiplicar por cem dá progress_percent para rótulos de interface.
Contrato de entrada, forma da resposta e erros
Mantenha as requisições nos dois totais que importam, fixe os campos arredondados nos testes e obtenha aritmética de meta reproduzível sem montar um pipeline lexicográfico completo. Envie por POST um corpo JSON com dois números finitos não negativos obrigatórios: known, quantas palavras de vocabulário você já conhece, e target, o tamanho que deseja alcançar. Os aliases current, known_words, current_words e vocabulary mapeiam para known; goal, target_words e goal_words mapeiam para target para que construtores de formulário e SDKs mantenham rótulos familiares. Os valores podem chegar como números JSON ou como strings numéricas; campos ausentes, strings vazias, valores não finitos, negativos e magnitudes acima de um bilhão falham com invalid_input nomeando o campo e não são cobrados. Em sucesso o corpo ecoa known e target após arredondamento estável, devolve words_to_learn como o máximo de zero e target menos known, progress_ratio e progress_percent (limitados à conclusão plena quando a meta já foi atingida ou o alvo é zero), already_reached como booleano, uma string de fórmula curta, uma mensagem legível e method com valor vocab_words_to_goal. Exemplo: known igual a dois mil e quinhentos e target igual a cinco mil produz dois mil e quinhentas palavras ainda a aprender, razão de progresso de um meio e percentual de cinquenta. Combine a lacuna com sua própria taxa diária de revisão se precisar de estimativas de calendário; este endpoint calcula apenas inventário restante e não inventa cronogramas de estudo, pesos de dificuldade nem ranks de frequência.
Onde uma calculadora de vocabulário até a meta agrega valor
Como a implementação é parse puro de nível A, cada chamada bem-sucedida custa o preço base publicado US$ 0,002 sem tokens de modelo e sem rede de saída.
Casos de integração
Metas de vocabulário do período em sala
Professores definem um tamanho-alvo no fim do período; alunos verificam words_to_learn semanalmente para que as conversas de progresso permaneçam numéricas e não vagas.
Painéis de progresso em apps e LMS
Produtos chamam a API com os campos known e goal armazenados para preencher widgets de palavras restantes que batem com a calculadora gratuita do navegador.
Perguntas técnicas
Como funciona a calculadora de palavras de vocabulário até a meta?
Envie contagens não negativas known e target. A API devolve words_to_learn = max(0, target − known), progress_ratio, progress_percent e already_reached quando known já está no alvo ou acima.
known ou target podem ser zero?
Sim. known zero com target positivo significa que resta o alvo inteiro. Um target zero é tratado como meta já alcançada com progresso completo, não como erro de divisão por zero.
Quanto custa a calculadora de vocabulário até a meta?
A ferramenta do navegador é gratuita. Pedidos API usam saldo KIT pré-pago a US$ 0,002 por chamada bem-sucedida; entrada inválida não é cobrada.