Palabras de vocabulario a la meta
Si conoce 2.500 palabras y su meta es 5.000, le quedan 2.500 por aprender y lleva el 50 % del camino. Escriba lo que ya sabe y su objetivo para convertir una meta de vocabulario en una cifra concreta, que nunca baja de cero. Gratis en su navegador.
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Ejemplo resuelto
- Conocido
- 2 500
- Objetivo
- 5 000
- Palabras por aprender
- 2 500
- Proporción de avance
- 0,5
- Progreso (%)
- 50
Estudiantes de idiomas, docentes y equipos de producto que publican aplicaciones de repetición espaciada comparten la misma pregunta de planificación: si usted ya conoce unos miles de palabras, cuántas más debe aprender antes de alcanzar un hito publicado como cinco mil, ocho mil o diez mil lemas. Estimar a ojo desde el tamaño de un mazo o un folleto CEFR es impreciso; una cifra clara de la brecha convierte una ambición vaga en un plan de estudio contable. Esta calculadora de palabras de vocabulario hasta la meta acepta su conteo actual de palabras conocidas y un tamaño objetivo no negativo, los resta con suelo en cero para que un exceso no invente deuda negativa, y devuelve las palabras que aún faltan junto con un ratio y un porcentaje de progreso que puede fijar en un panel.
Qué mide palabras-hasta-meta y por qué importa la brecha
Una meta de vocabulario es un tamaño de inventario objetivo: el número de familias de palabras o lemas que usted quiere dominar para lectura, exámenes o conversación diaria. Su conteo conocido es el inventario que ya posee por registros de estudio, mazos SRS o autoevaluación. La diferencia entre esas dos cifras es la deuda de aprendizaje que queda.
Si el objetivo es cero, la capacidad trata la meta como ya cumplida e informa progreso completo en lugar de dividir por cero. Ninguna de estas cifras certifica que usted use cada palabra con fluidez; solo responden a la pregunta contable de cuántas entradas faltan antes del tamaño declarado. Esa respuesta basta para cupos semanales de estudio, hojas de ruta de contenido con un léxico hito y contratos de tutoría que facturan por ítems restantes en lugar de horas abiertas.
Dónde aporta valor una calculadora de vocabulario hasta la meta
Quien estudia por cuenta propia usa una calculadora de palabras de vocabulario hasta la meta cuando un manual o guía CEFR nombra un objetivo de lemas y las estadísticas de Anki o Memrise reportan un total conocido actual; ver el resto exacto convierte la motivación en una lista finita. Docentes y escuelas de idiomas fijan tamaños de vocabulario a fin de curso y prefieren que el alumnado introduzca dos números en lugar de debatir si cuatro mil se siente lo bastante cerca de cinco mil.
Diseñadores de currículo que construyen lecturas niveladas necesitan un oráculo determinista que diga cuántos lemas más debe introducir una unidad antes de un objetivo de cobertura declarado. Los fallos de validación no consumen saldo. Úsela donde la pregunta de producto sea inventario restante, no calidad de ensayo calificado ni diversidad léxica de un párrafo pegado; esas son intenciones distintas servidas por otras herramientas.
Qué puede hacer con ella
Planificación personal de hitos SRS
Introduzca el total de palabras conocidas de su mazo y un objetivo de cinco mil o diez mil para ver exactamente cuántas tarjetas nuevas faltan antes del hito.
Preguntas frecuentes
¿Qué ocurre si ya conozco más palabras que mi objetivo?
La calculadora nunca devuelve una deuda de aprendizaje negativa.
¿Analiza un texto en busca de palabras únicas?
No. Esta herramienta solo resta conteos de inventario. Para conteos de palabras distintas frente al total en un pasaje, use en su lugar una calculadora de palabras únicas.
¿Alcanzar mi meta de vocabulario significa que hablo con fluidez?
No. Las cifras solo cuentan cuántas entradas faltan hasta el tamaño que usted fijó; no certifican que pueda usar cada palabra al hablar con soltura. Tome el resultado como un plan de estudio que se puede contar.
¿De dónde saco el número de palabras que ya conozco?
Use el total de su registro de estudio, las estadísticas de sus tarjetas de repaso o una autoevaluación honesta. Cuente igual en ambas cifras, por ejemplo familias de palabras o lemas, para que la diferencia compare lo mismo.
¿Puede la meta ser cero?
Sí. Una meta de cero se considera ya cumplida, así que el avance aparece completo en lugar de fallar por una división entre cero. Basta con que ninguna de las dos cifras sea negativa.
Herramientas relacionadas
Para desarrolladores — acceso por API
Todo lo de esta página está disponible por programación. Esta sección es para equipos que quieren integrarlo en sus sistemas; el resto puede usar la herramienta de arriba sin más.
Endpoint de API
¿Prefiere automatizarlo? Un POST autenticado crea la tarea; el resultado llega por webhook o enlace firmado. La misma capacidad también se ejecuta aquí en la web, por email y desde Telegram — y pronto también desde nuestra app.
Llámela desde su stack
curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/edu/vocab-words-to-goal \
-H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"known":2500,"target":5000}'const res = await fetch("https://api.kit.forhosting.com/edu/vocab-words-to-goal", {
method: "POST",
headers: {
"Authorization": `Bearer ${process.env.KIT_KEY}`,
"Content-Type": "application/json"
},
body: JSON.stringify({
"known": 2500,
"target": 5000
})
});
const { task_id } = await res.json();import os, requests
res = requests.post(
"https://api.kit.forhosting.com/edu/vocab-words-to-goal",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['KIT_KEY']}"},
json={
"known": 2500,
"target": 5000
},
)
task_id = res.json()["task_id"]<?php
$res = file_get_contents("https://api.kit.forhosting.com/edu/vocab-words-to-goal", false, stream_context_create([
"http" => [
"method" => "POST",
"header" => "Authorization: Bearer " . getenv("KIT_KEY") . "\r\nContent-Type: application/json",
"content" => '{"known":2500,"target":5000}',
],
]));
$task = json_decode($res, true);body := bytes.NewBufferString(`{"known":2500,"target":5000}`)
req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.kit.forhosting.com/edu/vocab-words-to-goal", body)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("KIT_KEY"))
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)Ejemplo de solicitud
{
"known": 2500,
"target": 5000
}Ejemplo de respuesta
{
"task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
"type": "edu.vocab_words_to_goal",
"status": "queued",
"_links": {
"result": "/tasks/tsk_…/result"
}
}La API es asíncrona: la llamada devuelve un task_id al instante y el resultado llega por webhook. El polling está limitado a 1 req/s por tarea.
Precio
Precio publicado — sin tokens ni créditos inventados. Una tarea fallida no se cobra.
Errores
| HTTP | Código | Significado |
|---|---|---|
401 | unauthorized | API key ausente o inválida. |
402 | insufficient_balance | El saldo no cubre el precio de la tarea. |
404 | unknown_type | El tipo de tarea no existe. |
429 | rate_limited | Demasiadas peticiones. Use el webhook en vez de sondear. |
Notas técnicas
La validación fallida no se factura; las llamadas exitosas usan el precio base publicado $0.002 sin tokens de modelo ni red saliente.
Qué mide palabras-hasta-meta y por qué importa la brecha
Cuando lo conocido está por debajo del objetivo, words_to_learn es target menos known y solo crece o se reduce si cambia alguna entrada. Cuando lo conocido ya alcanza o supera el objetivo, la deuda es cero y la respuesta marca already_reached para que las barras de progreso muestren finalización sin resto negativo. Dividir known entre target produce progress_ratio en escala de cero a uno; multiplicar por cien da progress_percent para etiquetas de interfaz.
Contrato de entrada, forma de la respuesta y errores
Limite las peticiones a los dos conteos que le importan, fije los campos redondeados en las pruebas y obtendrá aritmética de meta reproducible sin montar un pipeline lexicográfico completo. Envíe por POST un cuerpo JSON con dos números finitos no negativos obligatorios: known, cuántas palabras de vocabulario ya conoce, y target, el tamaño que desea alcanzar. Los alias current, known_words, current_words y vocabulary mapean a known; goal, target_words y goal_words mapean a target para que constructores de formularios y SDK conserven etiquetas familiares. Los valores pueden llegar como números JSON o como cadenas numéricas; campos ausentes, cadenas vacías, valores no finitos, negativos y magnitudes superiores a mil millones fallan con invalid_input nombrando el campo y no se facturan. En éxito el cuerpo hace eco de known y target tras redondeo estable, devuelve words_to_learn como el máximo de cero y target menos known, progress_ratio y progress_percent (limitados a la finalización completa cuando la meta ya se cumplió o el objetivo es cero), already_reached como booleano, una cadena de fórmula breve, un mensaje legible y method con valor vocab_words_to_goal. Ejemplo: known igual a dos mil quinientos y target igual a cinco mil produce dos mil quinientas palabras aún por aprender, un ratio de progreso de un medio y un porcentaje de cincuenta. Combine la brecha con su propia tasa de repaso diario si necesita estimaciones de calendario; este endpoint solo calcula el inventario restante y no inventa horarios de estudio, pesos de dificultad ni rangos de frecuencia.
Dónde aporta valor una calculadora de vocabulario hasta la meta
Como la implementación es parse puro de nivel A, cada llamada exitosa cuesta el precio base publicado $0.002 sin tokens de modelo ni red saliente.
Casos de integración
Metas de vocabulario de trimestre en clase
El profesorado fija un tamaño objetivo a fin de curso; el alumnado revisa words_to_learn cada semana para que las charlas de progreso sigan siendo numéricas y no vagas.
Paneles de progreso en apps y LMS
Los productos llaman a la API con los campos known y goal almacenados para rellenar widgets de palabras restantes que coinciden con la calculadora gratuita del navegador.
Preguntas técnicas
¿Cómo funciona la calculadora de palabras de vocabulario hasta la meta?
Envíe conteos no negativos known y target. La API devuelve words_to_learn = max(0, target − known), progress_ratio, progress_percent y already_reached cuando known ya está en o por encima del objetivo.
¿Pueden known o target ser cero?
Sí. known cero con target positivo significa que queda el objetivo completo. Un target cero se trata como meta ya alcanzada con progreso completo, no como error de división por cero.
¿Cuánto cuesta la calculadora de vocabulario hasta la meta?
La herramienta del navegador es gratuita. Las peticiones API usan saldo KIT prepago a $0.002 por llamada exitosa; la entrada inválida no se factura.