簡易露点近似計算機
昔ながらの露点の簡易見積もりです。気温20 °C、相対湿度80 %なら露点は16 °Cで、気温との差は4度です。湿度50 %未満では、誤って低すぎる値を出さないよう受け付けません。ブラウザで無料で使えます。
- 無料
- ブラウザで動作
- 登録不要
- データは端末の外に出ません
無料で実行
計算例
- 創造性
- 20
- 相対湿度
- 80
- 露点
- 16 celsius
- 露点差
- 4
- 湿度不足
- 20
- 精度のしきい値
- 50
簡易露点近似は、気象技術者・操縦士・HVAC 技術者が今も頭の中で使うポケット規則です。露点温度は気温から、百から相対湿度を引いた量を五で割った値を引いたものです。Td = T − (100 − RH) / 5 と書き、T と Td は摂氏、RH はパーセントで、この恒等式が信頼できるのは飽和付近に限られます。本計算機はその線形見積りをそのまま適用し、Td と併せて露点降下も返し、相対湿度が五十パーセントの精度しきい値を下回るときは、精密に見えて系統的に誤る数値を捏造せずに失敗します。授業の確認と自動化スクリプトが丸めや湿度の下限で食い違うことはありません。
簡易露点近似の意味と、いつ成り立つか
野外気象・航空ブリーフィング・湿潤空気の入門授業で使う簡易露点近似は、線形の経験則です。露点温度 Td は気温 T から、百から相対湿度を引いた量を五で割った値を引いたものです。簡潔に書けば Td = T − (100 − RH) / 5 で、T と Td は摂氏、RH はパーセントです。
飽和を下回る相対湿度が五パーセントポイント下がるごとに、推定露点は乾球温度に対しておよそ摂氏一度冷えます。相対湿度が百パーセントなら空気は飽和し、引く項は消え、露点は気温と一致します。九十パーセントでは降下は二度、八十パーセントでは四度、この線形模型の慣例的な精度下限である五十パーセントでは十度です。
この傾きは湿度百パーセント付近の Clausius–Clapeyron 飽和曲線への一次近似であり、飽和蒸気圧の Magnus–Tetens・Bolton・Arden Buck 逆変換ではありません。それらの指数関数は低湿度でも使えますが、この線形規則は使えません。
精度しきい値を下回ると飽和曲線の曲率で一定傾きが急すぎ、報告された Td は真の露点より系統的に低くなります。教科書のポケット見積りそのものが欲しいとき、暗算規則が本格的な露点計算機とどう違うかを示すとき、近似が対象外とした乾燥空気を黙って受けず閉じた失敗にしたいときに用いてください。
活用例
授業での Magnus 露点との対照
線形の Td = T − (100 − RH)/5 を Magnus–Tetens 露点の横に計算し、ポケット規則が成り立つ範囲と、五十パーセント未満の湿度を拒む理由を示します。
航空・野外の巡回点検
「飽和を五パーセント下回るごとに一度」というブリーフィング規則を、黒板と同じ算術のままスクリプトや教材ページで適用します。
飽和付近の HVAC・温室メモ
空間がすでに飽和に近く、本格的な心理量逆変換が不要なとき、乾球温度と高い相対湿度から露点を見積もります。
よくある質問
この簡易露点近似計算機はどの式を使いますか？
飽和付近の線形規則 Td = T − (100 − RH) / 5 です。T と Td は摂氏、RH はパーセントです。飽和を五パーセントポイント下回るごとに、推定露点は摂氏一度下がります。
相対湿度が 50% 未満だとなぜ拒否されますか？
簡易近似が妥当なのは飽和付近だけです。その失敗は課金されません。
Magnus–Tetens の露点計算機と同じですか？
同じではありません。 Magnus–Tetens（または Bolton）計算機は飽和蒸気圧を逆変換し、低湿度でも使えます。
温度と湿度にはどの単位を使えばよいですか？
温度は摂氏の乾球気温です。相対湿度は 0 から 100 のパーセントで、50 以上のときだけ受理されます。五という係数は摂氏目盛り向けで、Fahrenheit 向けではありません。
簡易露点近似計算機の料金はいくらですか？
ブラウザツールは無料です。精度しきい値未満の湿度を含む無効入力は課金されません。
関連ツール
開発者向け — APIアクセス
このページの機能はすべてAPIからも利用できます。自社システムに組み込みたいチーム向けのセクションです。それ以外の方は上のツールをそのままお使いください。
エンドポイント
Bearerトークンで認証し、POST1回でタスクをキューに登録します。結果はWebhookまたは署名付きリンクで受け取れます。
お使いのスタックから呼び出す
curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/earth/dew-point-simple \
-H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"temperature":20,"relative_humidity":80}'const res = await fetch("https://api.kit.forhosting.com/earth/dew-point-simple", {
method: "POST",
headers: {
"Authorization": `Bearer ${process.env.KIT_KEY}`,
"Content-Type": "application/json"
},
body: JSON.stringify({
"temperature": 20,
"relative_humidity": 80
})
});
const { task_id } = await res.json();import os, requests
res = requests.post(
"https://api.kit.forhosting.com/earth/dew-point-simple",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['KIT_KEY']}"},
json={
"temperature": 20,
"relative_humidity": 80
},
)
task_id = res.json()["task_id"]<?php
$res = file_get_contents("https://api.kit.forhosting.com/earth/dew-point-simple", false, stream_context_create([
"http" => [
"method" => "POST",
"header" => "Authorization: Bearer " . getenv("KIT_KEY") . "\r\nContent-Type: application/json",
"content" => '{"temperature":20,"relative_humidity":80}',
],
]));
$task = json_decode($res, true);body := bytes.NewBufferString(`{"temperature":20,"relative_humidity":80}`)
req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.kit.forhosting.com/earth/dew-point-simple", body)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("KIT_KEY"))
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)リクエスト例
{
"temperature": 20,
"relative_humidity": 80
}レスポンス例
{
"task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
"type": "earth.dew_point_simple",
"status": "queued",
"_links": {
"result": "/tasks/tsk_…/result"
}
}非同期APIです。task_idは即時に返ります。ポーリングは1秒あたり1リクエストまでです。
料金
単価はすべて公開しています。トークン換算や独自クレジットはありません。失敗したタスクは課金されません。
エラー
| HTTP | コード | 意味 |
|---|---|---|
401 | unauthorized | APIキーが無効か、指定されていません。Authorizationヘッダーを確認してください。 |
402 | insufficient_balance | 残高が不足しています。チャージ後に再度お試しください。 |
404 | unknown_type | 指定されたタスクタイプは存在しません。タイプ名を確認してください。 |
429 | rate_limited | リクエストが多すぎます。しばらく待ってから再度お試しください。 |
技術的な注記
簡易露点近似の意味と、いつ成り立つか
そのため本機能は五十パーセント未満の相対湿度を invalid_input で拒否し、体裁のよい誤値を返しません。
入力契約、応答の形、エラーの扱い
相対湿度はゼロ以上百以下でなければなりませんが、簡易近似が受理されるのは精度しきい値五十パーセント以上に限ります。五十パーセント未満は、線形規則が飽和付近でのみ妥当であるとして、相対湿度が精度しきい値を下回る旨のメッセージで拒否されます。百パーセントを超える値はこの模型では非物理として拒否されます。負の相対湿度も拒否されます。例：摂氏二十度・相対湿度八十パーセントは降下四度、露点摂氏十六度です。湿度百パーセントでは降下はゼロで、露点は気温と一致します。必須の有限数を2つ含む JSON オブジェクトを POST してください。temperature は摂氏の乾球気温 T で、別名 t, temp, temp_c, temperature_c, air_temperature を受け付けます。relative_humidity はパーセントの RH で、別名 rh, humidity, rh_percent, relative_humidity_percent を受け付けます。各欄は JSON 数または数値文字列でよく、欠落・空白・非有限は欄名付きの invalid_input で失敗します。成功時、本体は丸めた temperature と relative_humidity を返し、摂氏の dew_point と dew_point_depression、百から RH を引いた humidity_deficit、五十である accuracy_threshold、unit の celsius を示します。formula と equation は代入済みの Td = T − (100 − RH) / 5 を再掲し、method は simple_near_saturation、steps は不足分・五での除算・最後の減算を教材向けに辿ります。検証失敗は課金されず、成功した解析呼び出しは公開ベース価格 $0.002 で、モデルトークンも外向きネットワークもありません。
簡易露点近似 API が役立つ場面
気象の授業では、線形見積りを Magnus–Tetens 露点と表計算のずれなく比べ、乾燥空気入力を黙って低すぎる Td にせず誤りとマークする決定論的オラクルが必要です。HVAC や温室のノートは、空間がすでに湿っており本格的な心理量逆変換が問いに対して重いときに、飽和付近の見積りを欲することがあります。何千もの (T, RH) 対を一括する研究・採点パイプラインは、小数十二桁の固定丸めと、試験で断言できる湿度下限を必要とします。航空や野外教育のブリーフィングは今も「飽和を五パーセント下回るごとに一度を引く」を巡回点検として教え、小さな解析 API なら、教官が黒板に書いたのと同じ算術を教材ページやブリーフィングスクリプトに載せられます。実装は純 parse の tier A のため、成功した各呼び出しは AI 遅延なしで $0.002 です。温度は摂氏、相対湿度は五十パーセント以上に保ち、試験で dew_point と dew_point_depression を固定すれば、自前の蒸気圧ライブラリを立てなくても、授業・文書・エッジワーカー向けに再現可能な飽和付近の見積りが得られます。