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霧安定指数の計算

Q: 露点は地上気温より高くてよいですか？

いいえ。 乾球気温を上回る露点は非物理です（相対湿度が 100% を超えます）。

放射霧のリスクを一つの数で判断します。地上8 °C、露点7 °C、850 hPaで10 °Cなら指数は-2で、リスクは高です。31未満は高、55を超えると低です。ブラウザで無料で使えます。

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ご利用方法ウェブAPIメールTelegramアプリ近日

計算例

入力した場合

表面温度: 8
露点: 7
850 hPaの気温: 10

結果

露点差: 1 celsius
850 hPaの気温差: -2
湿度項: 2
安定度項: -4

霧安定指数は、放射霧リスクを見る航空・野外気象の短い評点です。地上の露点降下と、地面と八百五十ヘクトパスカル面との気温差を結びます。FSI は二倍の（T 引く Td）に二倍の（T 引く T850）を足したもので、温度はすべて摂氏です。指数が小さいと湿って安定した空気が晴れ夜に霧を結びやすく、大きいと乾いた、あるいはよく混ざった空気で放射霧はまれです。本計算機はその恒等式をそのまま適用し、三十一と五十五の慣例的なしきい値で高低を分け、必要な層の入力が欠けたときは八百五十ヘクトパスカルの気温を捏造せずに失敗します。

霧安定指数の意味と、二つの項の働き

航空気象、農業の霜・霧ブリーフィング、入門の総観実験で使う霧安定指数は、放射霧の可能性を見る二項の線形評点です。地上気温 T と地上露点 Td は露点降下 T 引く Td として入り、八百五十ヘクトパスカルの気温 T850 は層の対比 T 引く T850 として入ります。

簡潔に書けば FSI は二倍の（T 引く Td）に二倍の（T 引く T850）を足したもので、温度はすべて摂氏です。第一項は地上の水分不足の二倍です。露点降下が一度あるごとに指数が二点増えるので、すでに飽和に近い空気は評点が小さく霧に向きやすくなります。

第二項は地上と八百五十ヘクトパスカルの差の二倍です。夜間逆転で T850 が地面より暖かいと差は負になり、指数から引き、放射霧が地上付近でできて残るために必要な安定層を示します。地上の方が八百五十ヘクトパスカルよりずっと暖かい急な減率では点が加わり、接地霧が残りにくい混合を示します。

慣例のブリーフィング帯は、三十一未満を放射霧の高い可能性、三十一から五十五を中程度、五十五超を低い可能性とします。この恒等式は境界層の完全な模型ではありません。八百五十ヘクトパスカルの風（もともと United States Air Force の形ではノットで足していました）、雲量、土壌の湿りは無視します。

そのため本機能は、サウンディングが T、Td、T850 しか与えないときに現場スクリプトが今も使う、気温だけの霧安定指数を計算します。八百五十ヘクトパスカル面の欠落は硬い誤りであり、観測者が測っていない減率を作る標準大気気温への静かな置き換えではありません。

霧安定指数計算機が役立つ場面

航空気象事務所と飛行学校の実験室は、気温だけの霧安定指数をそのまま再現する決定論的オラクルを必要とします。ブリーフィングスライド、受講者のワークシート、自動化スクリプトが丸めや三十一・五十五の帯で食い違わないためです。

農業の霜・霧計画は、近くのサウンディングがすでに百葉箱気温・露点・八百五十ヘクトパスカル気温を報じている夜に同じ二項評点を使い、上層を当て推量するのではなく閉じた失敗の検査を求めます。道路・鉄道気象のノートは、晴れと弱風が見込まれる日没後に FSI で地点を並べ、谷や川沿いの放射霧の夜を印します。

霧安定指数計算機で検索されるコンテンツは、同一の純モジュール上で無料ブラウザ経路と前払い自動化経路が一致するライブツールの恩恵を受け、他ページがすでに担う一般的な露点や体感熱のクエリと食い合いません。何千もの (T, Td, T850) 三つ組を一括する研究・採点パイプラインは、小数十二桁の固定丸めと、試験で断言できる層欠落の硬い誤りを必要とします。

活用例

航空の放射霧ブリーフィング

百葉箱気温、露点、850 hPa のサウンディング気温を、気温だけの FSI と、飛行学校・ディスパッチで使う高／中／低の放射霧帯に変えます。

農業の夜間霧監視

近くのサウンディングがすでに T, Td, T850 を報じている日没後に谷や果樹園の地点を並べ、上層が欠けていれば減率を捏造せず閉じた失敗にします。

よくある質問

この霧安定指数計算機はどの式を使いますか？

地上気温 T、地上露点 Td、850 hPa 気温 T850 はすべて摂氏です。もともとの USAF 形の 850 hPa 風項は省きます（ゼロとして扱います）。

FSI から放射霧リスクはどう分類されますか？

31 未満は放射霧の高い可能性、31 から 55 は中程度、55 超は低い可能性です。帯は、この気温形の指数に対する慣例のブリーフィングしきい値です。

850 hPa の気温が欠けていると計算機が失敗するのはなぜですか？

T850 は必須のサウンディング層入力です。捏造すると安定項が偽になり、高／中／低の帯が逆転し得ます。

露点は地上気温より高くてよいですか？

いいえ。乾球気温を上回る露点は非物理です（相対湿度が 100% を超えます）。

霧安定指数計算機の料金はいくらですか？

ブラウザの道具は無料です。850 hPa 面の気温欠落を含む無効入力は課金されません。

開発者向け — APIアクセス

このページの機能はすべてAPIからも利用できます。自社システムに組み込みたいチーム向けのセクションです。それ以外の方は上のツールをそのままお使いください。

エンドポイント

POSThttps://api.kit.forhosting.com/earth/fog-stability-index

Bearerトークンで認証し、POST1回でタスクをキューに登録します。結果はWebhookまたは署名付きリンクで受け取れます。

お使いのスタックから呼び出す

curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/earth/fog-stability-index \
  -H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"surface_temperature":8,"dew_point":7,"temperature_850":10}'

const res = await fetch("https://api.kit.forhosting.com/earth/fog-stability-index", {
  method: "POST",
  headers: {
    "Authorization": `Bearer ${process.env.KIT_KEY}`,
    "Content-Type": "application/json"
  },
  body: JSON.stringify({
    "surface_temperature": 8,
    "dew_point": 7,
    "temperature_850": 10
  })
});
const { task_id } = await res.json();

import os, requests

res = requests.post(
    "https://api.kit.forhosting.com/earth/fog-stability-index",
    headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['KIT_KEY']}"},
    json={
    "surface_temperature": 8,
    "dew_point": 7,
    "temperature_850": 10
},
)
task_id = res.json()["task_id"]

<?php
$res = file_get_contents("https://api.kit.forhosting.com/earth/fog-stability-index", false, stream_context_create([
  "http" => [
    "method"  => "POST",
    "header"  => "Authorization: Bearer " . getenv("KIT_KEY") . "\r\nContent-Type: application/json",
    "content" => '{"surface_temperature":8,"dew_point":7,"temperature_850":10}',
  ],
]));
$task = json_decode($res, true);

body := bytes.NewBufferString(`{"surface_temperature":8,"dew_point":7,"temperature_850":10}`)
req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.kit.forhosting.com/earth/fog-stability-index", body)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("KIT_KEY"))
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)

リクエスト例

{
  "surface_temperature": 8,
  "dew_point": 7,
  "temperature_850": 10
}

レスポンス例

{
  "task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
  "type": "earth.fog_stability_index",
  "status": "queued",
  "_links": {
    "result": "/tasks/tsk_…/result"
  }
}

非同期APIです。task_idは即時に返ります。ポーリングは1秒あたり1リクエストまでです。

料金

1リクエストあたり$0.002

単価はすべて公開しています。トークン換算や独自クレジットはありません。失敗したタスクは課金されません。

エラー

HTTP	コード	意味
`401`	`unauthorized`	APIキーが無効か、指定されていません。Authorizationヘッダーを確認してください。
`402`	`insufficient_balance`	残高が不足しています。チャージ後に再度お試しください。
`404`	`unknown_type`	指定されたタスクタイプは存在しません。タイプ名を確認してください。
`429`	`rate_limited`	リクエストが多すぎます。しばらく待ってから再度お試しください。

技術的な注記

入力契約、応答の形、エラーの扱い

T850 を捏造すると安定項を偽ることになるためです。例：地上八度、露点七度、八百五十ヘクトパスカルで十度なら、水分項は二、安定項はマイナス四、指数はマイナス二で、接地逆転のもと高いリスクです。必須の有限数を3つ、すべて摂氏で含む JSON オブジェクトを POST してください。surface_temperature は百葉箱高度の乾球気温 T で、別名 t_surface, ts, t_sfc, temperature, temp_surface, surface_temp を受け付けます。dew_point は地上露点 Td で、別名 td, dewpoint, surface_dew_point, dew_point_temperature, t_dew を受け付けます。temperature_850 は八百五十ヘクトパスカル気圧面の気温で、必須のサウンディング層入力です。別名 t_850, t850, temp_850, temperature_850_hpa, t_850_hpa, level_temperature_850 を受け付けます。各欄は JSON 数または数値文字列でよく、欠落・空白・非有限は欄名付きの invalid_input で失敗します。temperature_850 を省くと、八百五十ヘクトパスカル面の気温が欠けている旨が示されます。dew_point が surface_temperature を上回ると、相対湿度が百パーセントを超える非物理として拒否されます。成功時、本体は丸めた surface_temperature, dew_point, temperature_850 を返し、dew_point_depression を T 引く Td、temperature_difference_850 を T 引く T850 とし、moisture_term と stability_term を二倍した寄与、fog_stability_index をその和として示します。category は high, moderate, low のいずれか、category_label は放射霧帯を言葉で述べ、high_threshold は三十一、moderate_threshold は五十五、unit は celsius です。formula と equation は代入済みの FSI = 2(T − Td) + 2(T − T850) を再掲し、method は fog_stability_index_temperature、steps は二つの差・二つの倍項・和・ブリーフィング帯を教材向けに辿ります。検証失敗は課金されず、成功した解析呼び出しは公開ベース価格 $0.002 で、モデルトークンも外向きネットワークもありません。

霧安定指数計算機が役立つ場面

実装は純 parse の tier A のため、成功した各呼び出しは AI 遅延なしで $0.002 です。三つの気温は摂氏のまま、八百五十ヘクトパスカル面を決して省かず、試験で fog_stability_index と category を固定すれば、自前のサウンディングライブラリを立てなくても、授業・文書・エッジワーカー向けに再現可能な放射霧評点が得られます。

連携の活用例

道路・鉄道気象のノート

晴れのもと冷える回廊で、各地点の霧安定指数をスクリプトまたは無料のブラウザウィジェットで採点し、放射霧の夜を印します。

KITの完全なドキュメントを見る →

霧安定指数の計算

無料で実行

計算例

霧安定指数の意味と、二つの項の働き

霧安定指数計算機が役立つ場面

活用例

航空の放射霧ブリーフィング

農業の夜間霧監視

よくある質問

関連ツール

開発者向け — APIアクセス

エンドポイント

お使いのスタックから呼び出す

リクエスト例

レスポンス例

料金

エラー

技術的な注記

入力契約、応答の形、エラーの扱い

霧安定指数計算機が役立つ場面

連携の活用例

道路・鉄道気象のノート

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