Approximation simple du point de rosée
Obtenez l’estimation de poche du point de rosée : 20 °C avec 80 % d’humidité relative donnent 16 °C, soit un écart de 4 degrés. Sous 50 % d’humidité, la règle est refusée plutôt que de fournir une valeur trompeusement froide. Gratuit dans votre navigateur.
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Exemple résolu
- Créativité
- 20
- Humidité relative
- 80
- Point de rosée
- 16 celsius
- Écart au point de rosée
- 4
- Déficit d'humidité
- 20
- Seuil de précision
- 50
L’approximation simple du point de rosée est la règle de poche que météorologues, pilotes et techniciens HVAC évaluent encore de tête : la température de rosée égale la température de l’air moins cent moins l’humidité relative, le tout divisé par cinq. Écrite Td = T − (100 − RH) / 5, avec T et Td en degrés Celsius et RH en pour cent, l’identité n’est fiable que près de la saturation. Ce calculateur applique cette estimation linéaire exacte, renvoie aussi la dépression du point de rosée à côté de Td, et échoue lorsque l’humidité relative passe sous le seuil de précision de cinquante pour cent, au lieu d’inventer un chiffre qui paraîtrait précis et serait systématiquement faux.
Ce que signifie l’approximation simple du point de rosée et quand elle vaut
L’approximation simple du point de rosée utilisée en météorologie de terrain, dans les briefings aéronautiques et les cours d’air humide est une règle linéaire de poche : la température de rosée Td égale la température de l’air T moins la quantité cent moins l’humidité relative, le tout divisé par cinq. Sous forme compacte, Td = T − (100 − RH) / 5, avec T et Td en degrés Celsius et RH en pour cent.
Chaque baisse de cinq points de pourcentage d’humidité relative sous la saturation refroidit le point de rosée estimé d’environ un degré Celsius par rapport à la température de bulbe sec. À cent pour cent d’humidité relative l’air est saturé, le terme soustrait s’annule et le point de rosée coïncide avec la température de l’air. À quatre-vingt-dix pour cent la dépression est de deux degrés ; à quatre-vingts, de quatre ; à cinquante — le plancher de précision habituel de ce modèle linéaire — elle est de dix degrés.
La pente est un ajustement du premier ordre à la courbe de saturation de Clausius–Clapeyron près de cent pour cent d’humidité, non une inversion Magnus–Tetens, Bolton ou Arden Buck de la pression de vapeur saturante. Ces formules exponentielles restent utilisables à faible humidité ; cette règle linéaire ne l’est pas. Sous le seuil de précision, la courbure de la saturation rend la pente constante trop raide, de sorte qu’un Td annoncé serait systématiquement plus froid que le vrai point de rosée.
Employez-la lorsque vous voulez l’estimation de poche du manuel, lorsque vous devez montrer aux étudiants comment une règle mentale se compare à un calculateur complet de point de rosée, ou lorsqu’un script doit échouer de façon fermée plutôt que d’accepter en silence un air sec que l’approximation n’a jamais visé.
Contrat d’entrée, forme de la réponse et comportement d’erreur
L’humidité relative doit se situer entre zéro et cent inclus, mais l’approximation simple n’est acceptée qu’au seuil de précision de cinquante pour cent ou au-dessus. Les valeurs sous cinquante pour cent sont rejetées avec un message indiquant que l’humidité relative est sous le seuil de précision, car la règle linéaire ne vaut que près de la saturation. Les valeurs au-dessus de cent pour cent sont rejetées comme non physiques pour ce modèle.
Une humidité relative négative est également rejetée. Exemple : vingt degrés Celsius à quatre-vingts pour cent d’humidité relative donnent une dépression de quatre degrés et un point de rosée de seize degrés Celsius. À cent pour cent d’humidité la dépression est nulle et le point de rosée égale la température de l’air.
Cas d’usage
Comparaison en classe avec le point de rosée Magnus
Calculez le Td linéaire = T − (100 − RH)/5 à côté d’un point de rosée Magnus–Tetens pour que les étudiants voient où la règle de poche tient et pourquoi l’humidité sous cinquante pour cent est refusée.
Contrôles de tournée en aviation et sur le terrain
Appliquez dans un script ou une page de leçon la règle de briefing « un degré pour chaque cinq pour cent sous la saturation » avec la même arithmétique écrite au tableau.
Notes HVAC et de serre près de la saturation
Estimez le point de rosée à partir de la température de bulbe sec et d’une humidité relative élevée lorsque le local est déjà près de la saturation et qu’une inversion psychrométrique complète est inutile.
Questions fréquentes
Quelle formule ce calculateur d’approximation simple du point de rosée utilise-t-il ?
La règle linéaire près de la saturation Td = T − (100 − RH) / 5, avec T et Td en degrés Celsius et RH en pour cent. Chaque baisse de cinq points de pourcentage sous la saturation abaisse le point de rosée estimé d’un degré Celsius.
Pourquoi le calculateur refuse-t-il une humidité relative sous 50% ?
L’approximation simple ne vaut que près de la saturation. Cet échec n’est pas facturé.
Est-ce le même outil qu’un calculateur de point de rosée Magnus–Tetens ?
Ce n’est pas le cas. Un calculateur Magnus–Tetens (ou Bolton) inverse la pression de vapeur saturante et reste utilisable à faible humidité. Ce point d’accès n’est que la règle linéaire de poche et refuse les entrées d’air sec que cette règle n’a jamais visées.
Quelles unités dois-je utiliser pour la température et l’humidité ?
La température est celle de bulbe sec de l’air en degrés Celsius. L’humidité relative est un pourcentage de 0 à 100, accepté seulement à 50 ou plus. Le facteur cinq est calibré pour l’échelle Celsius, pas pour Fahrenheit.
Quel point de rosée donnent 20 °C et 80 % d’humidité ?
16 °C. Le déficit d’humidité vaut 100 moins 80, soit 20 ; divisé par 5, il donne un écart de 4 °C, et 20 moins 4 laisse un point de rosée de 16 °C.
Outils associés
Pour les développeurs — accès API
Tout sur cette page est disponible par programmation. Cette section s'adresse aux équipes qui veulent l'intégrer à leurs systèmes ; les autres peuvent simplement utiliser l'outil ci-dessus.
Endpoint
Authentification par jeton Bearer : un seul POST met la tâche en file d’attente, et le résultat vous parvient par webhook ou lien signé.
Appeler depuis votre stack
curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/earth/dew-point-simple \
-H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"temperature":20,"relative_humidity":80}'const res = await fetch("https://api.kit.forhosting.com/earth/dew-point-simple", {
method: "POST",
headers: {
"Authorization": `Bearer ${process.env.KIT_KEY}`,
"Content-Type": "application/json"
},
body: JSON.stringify({
"temperature": 20,
"relative_humidity": 80
})
});
const { task_id } = await res.json();import os, requests
res = requests.post(
"https://api.kit.forhosting.com/earth/dew-point-simple",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['KIT_KEY']}"},
json={
"temperature": 20,
"relative_humidity": 80
},
)
task_id = res.json()["task_id"]<?php
$res = file_get_contents("https://api.kit.forhosting.com/earth/dew-point-simple", false, stream_context_create([
"http" => [
"method" => "POST",
"header" => "Authorization: Bearer " . getenv("KIT_KEY") . "\r\nContent-Type: application/json",
"content" => '{"temperature":20,"relative_humidity":80}',
],
]));
$task = json_decode($res, true);body := bytes.NewBufferString(`{"temperature":20,"relative_humidity":80}`)
req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.kit.forhosting.com/earth/dew-point-simple", body)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("KIT_KEY"))
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)Exemple de requête
{
"temperature": 20,
"relative_humidity": 80
}Exemple de réponse
{
"task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
"type": "earth.dew_point_simple",
"status": "queued",
"_links": {
"result": "/tasks/tsk_…/result"
}
}L’API est asynchrone : chaque appel renvoie un task_id immédiatement, puis vous interrogez l’état à raison d’une requête par seconde.
Tarifs
Le prix est publié, sans tokens ni crédits. Une tâche qui échoue n’est pas facturée.
Erreurs
| HTTP | Code | Signification |
|---|---|---|
401 | unauthorized | Clé API absente ou invalide : vérifiez l’en-tête Authorization. |
402 | insufficient_balance | Solde insuffisant : rechargez votre compte pour lancer cette tâche. |
404 | unknown_type | Type de tâche inconnu : vérifiez le champ type de votre requête. |
429 | rate_limited | Trop de requêtes : ralentissez la cadence, puis réessayez. |
Notes techniques
Ce que signifie l’approximation simple du point de rosée et quand elle vaut
Cette capacité refuse donc une humidité relative inférieure à cinquante pour cent avec invalid_input plutôt que de renvoyer une valeur soignée mais trompeuse.
Contrat d’entrée, forme de la réponse et comportement d’erreur
Envoyez par POST un objet JSON avec deux nombres finis obligatoires. temperature est la température de bulbe sec T en degrés Celsius ; les alias t, temp, temp_c, temperature_c et air_temperature sont acceptés. relative_humidity est RH en pour cent ; les alias rh, humidity, rh_percent et relative_humidity_percent sont acceptés. Chaque champ peut arriver comme nombre JSON ou comme chaîne numérique ; les valeurs manquantes, vides ou non finies échouent avec invalid_input en nommant le champ. En cas de succès, le corps répète temperature et relative_humidity arrondis, renvoie dew_point et dew_point_depression en degrés Celsius, indique humidity_deficit comme cent moins RH, rappelle accuracy_threshold comme cinquante et étiquette unit comme celsius. Les chaînes formula et equation réimpriment Td = T − (100 − RH) / 5 avec les nombres substitués, method vaut simple_near_saturation, et steps parcourt le déficit, la division par cinq et la soustraction finale pour les interfaces pédagogiques. Une validation échouée n’est pas facturée ; les appels analytiques réussis utilisent le tarif de base publié $0.002 sans jetons de modèle ni réseau sortant.
Où une API d’approximation simple du point de rosée gagne sa place
Les enseignants de météorologie ont besoin d’un oracle déterministe qui reproduise exactement la règle de poche afin que les comptes rendus de laboratoire comparent l’estimation linéaire à un point de rosée Magnus–Tetens sans dérive de tableur, et qu’une entrée d’air sec soit marquée fausse au lieu de renvoyer silencieusement un Td trop froid. Les carnets HVAC et de serres veulent parfois l’estimation près de la saturation lorsque le local est déjà humide et qu’une inversion psychrométrique complète pèserait plus que la question. Les pipelines de recherche et de notation qui traitent des milliers de paires (T, RH) ont besoin d’un arrondi fixe à douze décimales et d’un plancher d’humidité qu’ils peuvent affirmer dans les tests. Les briefings aéronautiques et d’éducation de plein air enseignent encore « soustrayez un degré pour chaque cinq pour cent sous la saturation » comme contrôle de tournée ; une petite API d’analyse permet à une page de leçon ou à un script de briefing d’appliquer la même arithmétique que l’instructeur vient d’écrire au tableau. Comme l’implémentation est du parse pur de niveau A, chaque appel réussi coûte $0.002 sans latence d’AI. Gardez la température en Celsius, l’humidité relative à cinquante pour cent ou plus, figez dew_point et dew_point_depression dans les tests, et vous obtenez une estimation reproductible près de la saturation pour les cours, la documentation et les workers de bord, sans dresser votre propre bibliothèque de pression de vapeur.
Questions techniques
Combien coûte le calculateur d’approximation simple du point de rosée ?
L’outil du navigateur est gratuit. Les requêtes API utilisent le solde KIT prépayé à $0.002 par appel réussi ; une entrée invalide, y compris une humidité sous le seuil de précision, n’est pas facturée.