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Calculadora BMR Harris-Benedict

Obtenga su gasto calórico en reposo con la ecuación Harris-Benedict revisada de 1984: un hombre de 30 años, 80 kg y 180 cm quema 1853,632 kcal al día en reposo completo. Parta de esta cifra antes de sumar la actividad. Gratis en su navegador.

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Si escribe
Peso
80
Altura
180
Edad
30
Sexo
Masculino
Obtiene
BMR
1 853,632 kcal/day
BMR kcal/día
1 853,632
Peso (kg)
80
Altura (cm)
180

El metabolismo basal es la energía que el cuerpo gasta en reposo completo para mantener sistemas esenciales: respiración, circulación, reparación celular y regulación de la temperatura. La ecuación Harris-Benedict revisada, publicada por Roza y Shizgal en 1984, actualiza las fórmulas clásicas de 1919 de Harris y Benedict con coeficientes específicos por sexo sobre peso en kilogramos, estatura en centímetros y edad en años. Esta calculadora aplica esas ecuaciones de forma cerrada exactamente, devuelve el BMR en kilocalorías por día y rechaza mediciones no positivas para que datos demográficos inválidos no produzcan un piso energético falso. Úsela para fijar una línea base transparente de calorías en reposo antes de multiplicadores de actividad, planificación de comidas o demos de educación clínica.

Cómo se calcula el BMR Harris-Benedict revisado

El metabolismo basal estima las kilocalorías quemadas en veinticuatro horas en condiciones de reposo estandarizadas. Las ecuaciones Harris-Benedict revisadas mantienen un término constante más tres contribuciones lineales del peso corporal, la estatura de pie y la edad cronológica, con coeficientes separados para fisiología masculina y femenina.

Para varones la fórmula es ochenta y ocho punto tres seis dos más trece punto tres nueve siete veces el peso en kilogramos más cuatro punto siete nueve nueve veces la estatura en centímetros menos cinco punto seis siete siete veces la edad en años. Para mujeres es cuatrocientos cuarenta y siete punto cinco nueve tres más nueve punto dos cuatro siete veces el peso en kilogramos más tres punto cero nueve ocho veces la estatura en centímetros menos cuatro punto tres tres cero veces la edad en años.

Peso y estatura deben usar unidades métricas según lo publicado; la edad puede ser entera o fraccionaria. El resultado se informa en kilocalorías por día, la unidad que la mayoría de herramientas de dieta y coaching esperan al multiplicar después el BMR por un factor de actividad para aproximar el gasto energético total diario. Esta capacidad implementa solo la vía analítica: sin aprendizaje automático, sin tablas poblacionales descargadas en tiempo de ejecución y sin ruido aleatorio.

Peso, estatura o edad no positivos fallan pronto porque una medición cero o negativa no puede representar un cuerpo adulto vivo en este modelo. Cadenas de sexo no reconocidas fallan porque el conjunto de ecuaciones es específico por sexo e inventar una tercera tabla de coeficientes inventaría ciencia que el artículo clásico no publicó.

Dónde aparecen las calculadoras BMR Harris-Benedict en el trabajo real

Dietistas registrados y estudiantes de nutrición siguen enseñando las ecuaciones Harris-Benedict revisadas como línea base transparente de energía en reposo antes de introducir ecuaciones más nuevas como Mifflin-St Jeor, de modo que un único oráculo que devuelve los números clásicos exactos acelera la calificación y las demos. Entrenadores de fitness y equipos de producto que construyen planificadores de calorías necesitan un paso BMR documentado que los clientes puedan auditar a mano, no una estimación de caja negra.

Asistentes de investigación que preparan conjuntos sintéticos para simulaciones de balance energético necesitan etiquetas BMR deterministas a partir de peso, estatura, edad y sexo sin llamadas de red ni deriva de modelo. Si más adelante necesita gasto energético total diario con multiplicadores de actividad, índice de masa corporal, fórmulas de peso ideal o la ecuación Mifflin-St Jeor, trátelos como intenciones de búsqueda y páginas distintas en lugar de sobrecargar esta página de calculadora de metabolismo basal Harris-Benedict.

Enmarque siempre los resultados como estimaciones educativas, no como diagnóstico médico; las decisiones clínicas requieren profesionales cualificados y contexto que esta herramienta no recoge.

Líneas base de ingreso en coaching

Calcule un piso transparente de kcal/día en reposo a partir de peso, estatura, edad y sexo métricos antes de aplicar factores de actividad en planes de comida o entrenamiento.

Claves de respuesta en clase

Genere valores BMR Harris-Benedict revisados deterministas para sets de deberes de modo que docentes y autoevaluadores compartan una verdad de referencia.

¿Qué es la ecuación Harris-Benedict revisada?

Es la actualización de 1984 de Roza y Shizgal de las fórmulas Harris-Benedict de 1919. Ecuaciones lineales específicas por sexo estiman el metabolismo basal en kcal/día a partir de peso (kg), estatura (cm) y edad (años).

¿Qué unidades debo usar?

Peso en kilogramos, estatura en centímetros y edad en años. Convierta primero las medidas imperiales; los coeficientes publicados asumen entradas métricas.

¿Qué ocurre si peso, estatura o edad son cero o negativos?

Las mediciones no positivas se rechazan porque no son descriptores corporales válidos para este modelo BMR.

¿Es lo mismo que Mifflin-St Jeor?

No. Esta capacidad implementa solo las ecuaciones Harris-Benedict revisadas. Mifflin-St Jeor usa coeficientes distintos y es otra intención de búsqueda.

¿Cuánto cuesta?

La herramienta del navegador es gratuita y se ejecuta en local.

Todo lo de esta página está disponible por programación. Esta sección es para equipos que quieren integrarlo en sus sistemas; el resto puede usar la herramienta de arriba sin más.

POSThttps://api.kit.forhosting.com/health/bmr-harris-benedict

¿Prefiere automatizarlo? Un POST autenticado crea la tarea; el resultado llega por webhook o enlace firmado. La misma capacidad también se ejecuta aquí en la web, por email y desde Telegram — y pronto también desde nuestra app.

curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/health/bmr-harris-benedict \
  -H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"weight":80,"height":180,"age":30,"sex":"male"}'
{
  "weight": 80,
  "height": 180,
  "age": 30,
  "sex": "male"
}
{
  "task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
  "type": "health.bmr_harris_benedict",
  "status": "queued",
  "_links": {
    "result": "/tasks/tsk_…/result"
  }
}

La API es asíncrona: la llamada devuelve un task_id al instante y el resultado llega por webhook. El polling está limitado a 1 req/s por tarea.

Por solicitud$0.002

Precio publicado — sin tokens ni créditos inventados. Una tarea fallida no se cobra.

HTTPCódigoSignificado
401unauthorizedAPI key ausente o inválida.
402insufficient_balanceEl saldo no cubre el precio de la tarea.
404unknown_typeEl tipo de tarea no existe.
429rate_limitedDemasiadas peticiones. Use el webhook en vez de sondear.

Cómo se calcula el BMR Harris-Benedict revisado

Peso, estatura, edad y sexo idénticos siempre producen el mismo JSON.

Qué envía y qué recibe a cambio

Envíe cuatro campos. Los cuatro campos son obligatorios. Comprobaciones clásicas incluyen un varón de ochenta kilogramos, ciento ochenta centímetros y treinta años, y una mujer de sesenta y cinco kilogramos, ciento sesenta y cinco centímetros y veintiocho años; ambos producen BMR positivos estables aptos para claves de respuesta. Convierta libras y pulgadas a kilogramos y centímetros antes de llamar si sus formularios recogen unidades imperiales, porque los coeficientes publicados asumen solo entradas métricas. Weight es la masa corporal en kilogramos y debe ser un número finito estrictamente mayor que cero; se aceptan los alias weight_kg, kg y mass. Height es la estatura de pie en centímetros y también debe ser finita y positiva; se aceptan height_cm y cm. Age es la edad en años, finita y positiva; se aceptan age_years y years. Sex selecciona la ecuación revisada masculina o femenina y acepta male, female, m, f, man o woman sin distinguir mayúsculas; se acepta el alias gender. Campos ausentes, cadenas no numéricas en los campos numéricos, NaN, Infinity, cero, valores negativos y etiquetas de sexo no reconocidas fallan con invalid_input y no se cobran. En caso de éxito la respuesta devuelve bmr y bmr_kcal_day como el mismo valor limpio de kilocalorías por día, unit kcal/day, weight_kg, height_cm y age_years limpios, la cadena de sexo normalizada male o female, equation revised_harris_benedict, equation_year mil novecientos ochenta y cuatro, la cadena de fórmula del sexo elegido y method harris_benedict_revised. El precio de las llamadas API correctas es la base publicada de $0.002 por elemento; los fallos de validación no consumen saldo prepago.

Dónde aparecen las calculadoras BMR Harris-Benedict en el trabajo real

Módulos de enseñanza de historiales clínicos y talleres de salud pública suelen recorrer tasas basales específicas por sexo con adultos de ejemplo, y hacer coincidir la aritmética manual con la salida API importa más que el coste asintótico. Como esta capacidad es un motor parse puro, el precio API es la base publicada de $0.002 por elemento correcto y la validación fallida no consume saldo.

Fijaciones de apps y API

Produzca en lote JSON BMR golden para flujos de incorporación y pruebas de regresión sin llamadas de red ni modelos no deterministas.

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