حاسبة التقدير النقطي
في العينة 12 و15 و18 و21 و24 يكون التقدير النقطي لمتوسط المجتمع 18. الصق عينتك واختر المتوسط أو النسبة أو التباين أو الانحراف المعياري لتحصل على أفضل قيمة واحدة والصيغة التي أنتجتها. مجانية في متصفحك.
- مجاني
- يعمل في متصفحك
- دون تسجيل
- بياناتك لا تغادر جهازك
شغّل الأداة مجانًا
مثال محلول
- القيم
- 12, 15, 18, 21, 24
- المعلمة
- Mean
- N
- 5
- التقدير النقطي
- 18
- المقدِّر
- sample_mean
التقدير النقطي رقم واحد يقوم مقام معلمة مجتمع مجهولة. تعامل مقررات الإحصاء التمهيدية متوسط العينة بوصفه التقدير النقطي المعتاد لمتوسط المجتمع، ونسبة العينة بوصفها تقدير نسبة المجتمع، وتباين العينة أو انحرافها المعياري غير المتحيزين بوصفهما تقدير التشتت. تقبل هذه الحاسبة عينة غير فارغة من أعداد منتهية واختيارًا اختياريًا للمعلمة، ثم تعيد ذلك التقدير الأفضل مع اسم المقدّر والصيغة التي أنتجته.
ما التقدير النقطي وكيف يُحسب كل مقدّر
التقدير النقطي رقم واحد يُختار بوصفه أفضل بديل متاح لمعلمة مجتمع مجهولة. في مقرر أول في الإحصاء الاستدلالي تكون تلك المعلمة عادة متوسط المجتمع mu، أو نسبة المجتمع p، أو تباين المجتمع سيغما تربيع، أو الانحراف المعياري للمجتمع سيغما.
الإحصاءات العينية المقابلة هي المقدّرات الكلاسيكية: متوسط العينة x-بار يساوي مجموع المشاهدات مقسومًا على n؛ ونسبة العينة p-هات تساوي عدد النجاحات مقسومًا على n عندما تُرمَّز العينة بأصفار وآحاد؛ وتباين العينة غير المتحيز s تربيع يساوي مجموع مربعات الانحرافات عن متوسط العينة مقسومًا على n ناقص واحد؛ والانحراف المعياري للعينة s هو الجذر التربيعي الموجب لذلك التباين. تطوي كل صيغة من تلك الصيغ عينة كاملة في رقم واحد. هذا هو مقصد التقدير النقطي: لا يُعاد هنا مدى ولا p-value، بل أفضل تخمين تسنده العينة وفق رواية العزوم في النصوص التمهيدية.
تنفّذ هذه الحاسبة تلك المقدّرات الأربعة على عينة عددية منتهية. إذا تركتم حقل parameter على قيمته الافتراضية، تُبلَّغ متوسط العينة، وهو المقدّر الذي يلقاه الطلاب أولًا والذي تقصده معظم الواجبات حين تطلب التقدير النقطي لمتوسط المجتمع. عند تبديل المعلمة تُعاد استخدام العينة نفسها ويتغير المقدّر وحده.
التنفيذ حساب دقيق على أعداد عائمة عادية، بلا سحب خاص وبلا بذرة عشوائية، فالقائمة نفسها تعطي دائمًا التقدير النقطي نفسه. الفرق عن صفحة وصفية للمتوسط والوسيط والمنوال يهم البحث: العمل هنا استدلال، معلمة واحدة، رقم واحد.
عقد الإدخال وشكل الاستجابة وسلوك الخطأ
حقل parameter قائمة مغلقة: mean أو proportion أو variance أو stdev، ويفترض mean عند الحذف حتى لا تحتاج مراجعة واجب قصيرة مراسم زائدة. المصفوفة الفارغة ليست عينة، لذا يرفضها المعالج برسالة أن مصفوفة قيم العينة فارغة بدل اختراع صفر من لا بيانات. إذا طلبتم نسبة، يجب أن تكون كل مدخلة صفرًا أو واحدًا تمامًا، لأن p-هات تُعرَّف على تجارب برنولي؛ أي ترميز آخر يُرفض بدل إعادة ترميزه صامتًا نجاحًا.
يحتاج التباين والانحراف المعياري إلى ملاحظتين على الأقل حتى يُعرَّف مقام بيسل n ناقص واحد؛ تُرفض العينة المفردة لهذين المعلمين. اقرنوا هذه النقطة بأداة فترة ثقة إن احتجتم مدى لاحقًا؛ هذه القدرة تعيد النقطة فقط.
أين تؤدي حاسبة التقدير النقطي عملها
تستخدم الصفوف ومنصات الإرشاد حاسبة تقدير نقطي ليقابل المتعلمون متوسط العينة أو نسبتها أو تباينها غير المتحيز بالطريقة التي كتبوها على الورق، دون خلط تلك الإجابات في كومة وصفية من الوسيط والمنوال والمدى. تحتاج دفاتر المختبر ونصوص الجودة غالبًا إلى رقم واحد — أفضل تخمين حالي لمتوسط عملية أو لمعدل عيوب — قبل أن تقرر حساب فترة أو إيقاف خط؛ استدعاء نقطة parse صغيرة يجنب سحب مكتبة إحصاء كاملة من أجل متوسط بمسح واحد.
تستفيد مواقع المحتوى التي ترتّب على حاسبة التقدير النقطي من ودجة حية يطابق مسار متصفحها المجاني مسار الأتمتة المدفوع بايتًا ببايت على الوحدة النقية نفسها. التحقق الفاشل لا يستهلك الرصيد.
حالات الاستخدام
مراجعة واجبات التقدير النقطي
يلصق الطلاب عينة ويؤكدون التقدير النقطي ل μ (أو p أو σ² أو σ) أمام المقدّر الذي استخدموه في ورقة التمارين.
تصحيح آلي للامتحانات وLMS
قيّموا بنود التقدير النقطي بمرجع حتمي يرفض العينة الفارغة ولا يخترع صفرًا من لا بيانات.
دفاتر ومراقبة عمليات
اطووا عينة عددية إلى أفضل تخمين لمتوسط عملية أو معدل عيوب قبل أن تقرروا إن كانت فترة لازمة.
الأسئلة الشائعة
ما التقدير النقطي؟
رقم واحد يُستخدم أفضل تخمين لمعلمة مجتمع مجهولة، مثل متوسط العينة ل μ أو نسبة العينة ل p. تعيد هذه الأداة ذلك الرقم لا فترة.
أي معلمات يمكن تقديرها؟
mean (متوسط العينة الافتراضي x̄ = Σxᵢ/n)، وproportion (p̂ من تجارب 0/1)، وvariance (s² غير المتحيز بـ n−1)، وstdev (s = √s²). تُقبل أسماء أخرى لهذه الأربعة كأسماء بديلة.
ماذا يحدث إذا كانت مصفوفة قيم العينة فارغة؟
يحتاج التقدير النقطي إلى ملاحظة منتهية واحدة على الأقل (اثنتين لـ variance وstdev). الإدخال الفارغ لا يُحاسب.
كيف يُحسب تباين العينة؟
بوصفه المقدّر غير المتحيز s² = Σ(xᵢ − x̄)² / (n − 1). هذا هو التقدير النقطي المعتاد لتباين المجتمع؛ يجب أن يكون n اثنين على الأقل.
لماذا يحتاج التباين إلى قيمتين على الأقل؟
لأن تباين العينة غير المتحيز يقسم على n ناقص واحد، وهذا المقام يساوي صفرًا عندما تتكون العينة من قيمة واحدة. لذلك تُرفض العينة المفردة عند طلب التباين أو الانحراف المعياري.
أدوات ذات صلة
للمطوّرين — الوصول عبر API
كل ما في هذه الصفحة متاح برمجيًا. هذا القسم موجّه للفرق التقنية التي تريد ربط الأداة بأنظمتها الخاصة؛ بقية المستخدمين يمكنهم استخدام الأداة أعلاه مباشرة دون الحاجة لقراءة ما يلي.
الـEndpoint
صادِق على طلبك بترويسة Bearer، وأرسل طلب POST واحدًا لتدخل مهمتك قائمة التنفيذ فورًا؛ ثم تستلم النتيجة عبر webhook أو رابط موقّع.
استدعِ الخدمة من بيئتك
curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/stat/point-estimate \
-H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"values":[12,15,18,21,24]}'const res = await fetch("https://api.kit.forhosting.com/stat/point-estimate", {
method: "POST",
headers: {
"Authorization": `Bearer ${process.env.KIT_KEY}`,
"Content-Type": "application/json"
},
body: JSON.stringify({
"values": [
12,
15,
18,
21,
24
]
})
});
const { task_id } = await res.json();import os, requests
res = requests.post(
"https://api.kit.forhosting.com/stat/point-estimate",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['KIT_KEY']}"},
json={
"values": [
12,
15,
18,
21,
24
]
},
)
task_id = res.json()["task_id"]<?php
$res = file_get_contents("https://api.kit.forhosting.com/stat/point-estimate", false, stream_context_create([
"http" => [
"method" => "POST",
"header" => "Authorization: Bearer " . getenv("KIT_KEY") . "\r\nContent-Type: application/json",
"content" => '{"values":[12,15,18,21,24]}',
],
]));
$task = json_decode($res, true);body := bytes.NewBufferString(`{"values":[12,15,18,21,24]}`)
req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.kit.forhosting.com/stat/point-estimate", body)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("KIT_KEY"))
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)مثال على الطلب
{
"values": [
12,
15,
18,
21,
24
]
}مثال على الاستجابة
{
"task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
"type": "stat.point_estimate",
"status": "queued",
"_links": {
"result": "/tasks/tsk_…/result"
}
}الواجهة غير متزامنة: تستلم task_id فور الإرسال، ويمكنك الاستعلام عن الحالة بمعدل طلب واحد في الثانية.
الأسعار
السعر معلن كما تراه: لا tokens ولا نظام نقاط؛ وإن فشلت المهمة فلن تُحاسَب عليها.
الحدود
max_items | 100000 |
الأخطاء
| HTTP | الرمز | المعنى |
|---|---|---|
401 | unauthorized | مفتاح الوصول مفقود أو غير صالح؛ تحقق من ترويسة Bearer في طلبك. |
402 | insufficient_balance | رصيدك لا يكفي لتنفيذ هذه المهمة؛ أعد شحن الرصيد ثم أعد المحاولة. |
404 | unknown_type | نوع المهمة المطلوب غير موجود في الكتالوج — راجع الاسم المرسل في الطلب. |
429 | rate_limited | تجاوزت الحد المسموح من الطلبات؛ انتظر قليلًا ثم أعد المحاولة. |
ملاحظات تقنية
تُرفض العينة الفارغة بـ invalid_input لأنه لا تقدير صادق من غير ملاحظات. تشغّل الدالة الحتمية نفسها ودجة المتصفح المجانية ومسار API، فلا تختلف مراجعة الواجبات ونصوص الإنتاج على القائمة نفسها.
عقد الإدخال وشكل الاستجابة وسلوك الخطأ
أرسلوا جسم JSON فيه values، وهو مصفوفة إلزامية غير فارغة من أعداد منتهية تمثّل العينة، وparameter اختياري يختار أي كمية مجتمعية تُقدَّر. قد تصل كل مدخلة عيّنة عددًا JSON أو سلسلة رقمية؛ المدخلات الناقصة والسلاسل الفارغة وNaN وInfinity تفشل بـ invalid_input وتسمّي الفهرس المخطئ ليبرزها النموذج. عند النجاح يحمل الجسم دائمًا المفاتيح الخمسة نفسها: parameter وn وpoint_estimate العددي واسم estimator وصيغة قصيرة يمكن طبعها بجانب الجواب. مثال: values 12 و15 و18 و21 و24 مع parameter mean تعطي n يساوي خمسة وpoint_estimate يساوي ثمانية عشر، لأن المجموع تسعون وتسعون على خمسة ثمانية عشر.
أين تؤدي حاسبة التقدير النقطي عملها
تحتاج مولّدات الامتحان إلى مرجع حتمي يسم العينة الفارغة invalid_input بدل إعادة صفر صامت، لأن مصححًا يعامل حمولة نجاح فارغة صفرًا صحيحًا سيجيز من لم يرسل شيئًا. ولأن التنفيذ مسار parse من المستوى A، يكلف كل استدعاء ناجح السعر الأساسي المنشور $0.002 بلا رموز نموذج وبلا شبكة صادرة.
أسئلة تقنية
كم تكلفة حاسبة التقدير النقطي؟
أداة المتصفح مجانية وتعمل محليًا. تستخدم طلبات API رصيد KIT المدفوع مقدمًا بسعر $0.002 لكل عنصر ناجح؛ الإدخال غير الصالح لا يُحاسب.