Calcolatore di frequenza allelica

Lo stesso modulo deterministico alimenta l’esecutore gratuito del browser e l’API prepagata, così i controlli dei compiti, le relazioni di laboratorio e gli script di valutazione non divergono mai su una ripartizione 0.8 / 0.2.

Contratto di ingresso, forma della risposta e comportamento d’errore

Un campione i cui tre conteggi sommano a zero è rifiutato anch’esso, perché dividere per 2N è indefinito. Quei fallimenti non sono fatturati. Accoppi queste frequenze al Suo passo di Hardy–Weinberg o di chi-quadrato se Le servono ancora le quote genotipiche attese; questa estremità risolve solo il censimento degli alleli. Invii con POST un corpo JSON con tre numeri finiti non negativi obbligatori: homozygous_dominant (alias AA, n_AA, dominant_homozygous, homo_dominant), heterozygous (alias Aa, n_Aa, hetero, heterozygotes) e homozygous_recessive (alias aa, n_aa, recessive_homozygous, homo_recessive). Ciascun valore può arrivare come numero JSON o come stringa numerica. Campi mancanti, stringhe vuote, valori non finiti, valori oltre un bilione e qualsiasi conteggio negativo falliscono con invalid_input nominando il campo. In caso di successo il corpo ripete i tre conteggi ripuliti, pubblica total_individuals come N e total_alleles come 2N, segnala dominant_allele_count e recessive_allele_count come numeratore di ciascuna frequenza e restituisce dominant_allele_frequency (p) e recessive_allele_frequency (q). frequency_sum vale sempre 1: dopo il calcolo delle due quote grezze esse sono normalizzate e q è preso come complemento di p arrotondato così la coppia pubblicata non deriva mai di un’unità all’ultimo posto. formula riformula le identità p uguale a (2·AA + Aa) / 2N e q uguale a (2·aa + Aa) / 2N. Esempio: homozygous_dominant 320, heterozygous 160, homozygous_recessive 20 produce total_individuals 500, total_alleles 1000, dominant_allele_count 800, recessive_allele_count 200, dominant_allele_frequency 0.8, recessive_allele_frequency 0.2 e frequency_sum 1. Un conteggio di meno uno in qualsiasi campo è invalid_input.

Dove un calcolatore di frequenza allelica giustifica l’uso

Le aule di biologia e le piattaforme di tutoraggio usano un calcolatore di frequenza allelica perché gli apprendisti smettano di trattare la frazione fenotipica recessiva come q, o di mediare tre percentuali genotipiche come se fossero alleli. Le schede di genetica di popolazione e i censimenti di conservazione hanno bisogno di un oracolo deterministico che rifiuti un incolla negativo invece di pubblicare in silenzio una frequenza maggiore di uno. La convalida fallita non consuma il saldo. Le ricerche di un quadrato di Punnett, di un passo sui gradi di libertà del chi-quadrato o di una tavola di genotipi attesi di Hardy–Weinberg sono intenzioni diverse: resti su questa pagina quando la domanda è soltanto le frequenze alleliche implicate dai conteggi che Lei ha già. Note di allevamento, moduli didattici sui gruppi sanguigni e relazioni di laboratorio introduttivo si riducono allo stesso censimento a tre conteggi su un locus; chiamare una piccola API di parse registra p e q senza erigere un motore di pedigree o di coalescenza. I generatori di preparazione agli esami e i kata di programmazione degli studenti fissano 0.8 / 0.2 e 0.4 / 0.6 più il percorso invalid_input di un conteggio negativo così un valutatore difettoso non possa accettare un risultato che non somma a uno. Poiché l’implementazione è parse puro di livello A, ogni chiamata riuscita costa la tariffa base pubblicata $0.002 senza gettoni di modello né rete in uscita. Tenga onesti i tre conteggi genotipici, fissi dominant_allele_frequency e recessive_allele_frequency nei test e ottiene coppie riproducibili che sommano a uno per i compiti, i plugin LMS e i taccuini di campo.