Calculadora de frecuencia alélica

El mismo módulo determinista alimenta el ejecutor gratuito del navegador y la API de prepago, de modo que las comprobaciones de deberes, los informes de laboratorio y los scripts de calificación no discrepan nunca en un reparto 0.8 / 0.2.

Contrato de entrada, forma de la respuesta y errores

Una muestra cuyos tres recuentos suman cero también se rechaza, porque dividir por 2N no está definido. Esos fallos no se facturan. Empareje estas frecuencias con su propio paso de Hardy–Weinberg o de chi-cuadrado si aún necesita las cuotas genotípicas esperadas; este extremo resuelve solo el censo de alelos. Envíe por POST un cuerpo JSON con tres números finitos no negativos obligatorios: homozygous_dominant (alias AA, n_AA, dominant_homozygous, homo_dominant), heterozygous (alias Aa, n_Aa, hetero, heterozygotes) y homozygous_recessive (alias aa, n_aa, recessive_homozygous, homo_recessive). Cada valor puede llegar como número JSON o como cadena numérica. Los campos ausentes, las cadenas vacías, los valores no finitos, los superiores a un billón estadounidense y cualquier recuento negativo fallan con invalid_input nombrando el campo. Si tiene éxito, el cuerpo repite los tres recuentos limpios, publica total_individuals como N y total_alleles como 2N, informa dominant_allele_count y recessive_allele_count como el numerador de cada frecuencia y devuelve dominant_allele_frequency (p) y recessive_allele_frequency (q). frequency_sum vale siempre 1: tras calcular las dos fracciones brutas se normalizan y q se toma como el complemento de p redondeada para que el par publicado no se desvíe ni una unidad en el último lugar. formula reescribe las identidades p igual a (2·AA + Aa) / 2N y q igual a (2·aa + Aa) / 2N. Ejemplo: homozygous_dominant 320, heterozygous 160, homozygous_recessive 20 produce total_individuals 500, total_alleles 1000, dominant_allele_count 800, recessive_allele_count 200, dominant_allele_frequency 0.8, recessive_allele_frequency 0.2 y frequency_sum 1. Un recuento de menos uno en cualquier campo es invalid_input.

Dónde aporta valor una calculadora de frecuencia alélica

Las aulas de biología y las plataformas de tutoría usan una calculadora de frecuencia alélica para que el alumnado deje de tratar la fracción fenotípica recesiva como q, o de promediar tres porcentajes genotípicos como si fueran alelos. Las fichas de genética de poblaciones y los censos de conservación necesitan un oráculo determinista que rechace un pegado negativo en vez de publicar en silencio una frecuencia mayor que uno. La validación fallida no consume saldo. Las búsquedas de un cuadro de Punnett, de un paso de grados de libertad del chi-cuadrado o de una tabla de genotipos esperados de Hardy–Weinberg son intenciones distintas: quédese en esta página cuando la pregunta sea solo las frecuencias de alelo que implican los recuentos que usted ya tiene. Las notas de cría, los módulos docentes de grupos sanguíneos y los informes de laboratorio introductorio se reducen al mismo censo de tres recuentos en un locus; llamar a una API de parse pequeña registra p y q sin levantar un motor de pedigrí ni de coalescencia. Los generadores de preparación de exámenes y las katas de programación del alumnado fijan 0.8 / 0.2 y 0.4 / 0.6 más el camino invalid_input de un recuento negativo para que un calificador defectuoso no acepte un resultado que no sume uno. Como la implementación es parse puro de nivel A, cada llamada exitosa cuesta el precio base publicado $0.002 sin tokens de modelo ni red saliente. Mantenga honestos los tres recuentos genotípicos, fije dominant_allele_frequency y recessive_allele_frequency en las pruebas y obtendrá pares reproducibles que suman uno para deberes, complementos LMS y cuadernos de campo.