妊娠中のVTEリスク計算
BMI 41、38歳で血栓の既往がある妊婦は7点で高リスクとなり、妊娠期間中と出産後6週間の予防的ヘパリンを検討する目安になります。当てはまる要因を選ぶと点数と区分が分かります。ブラウザで無料で使えます。
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処理はブラウザ内で完結します。ファイルは送信されません。無料でご利用いただけます。
妊娠中の静脈血栓塞栓症は予防可能な母体合併症の主因の一つであり、妊婦健診では体格指数、年齢、既往血栓、血栓性素因、産科歴に公表配点を加算してそのリスクを見積もることが多いです。本妊娠VTEリスク計算機はその加算型の妊娠中規則を純粋関数として実装します。有限のBMI、有限の年齢、はい・いいえの既往フラグを送ると、整数スコア、低・中・高の帯、教育で用いる低分子ヘパリンの目安（通常の妊婦健診、二十八週からの予防を検討、妊娠全程の予防を検討）が返ります。無効なBMIは近傍の肥満帯へ丸めず、無効入力として拒否されます。
妊娠中VTEスコアの定義
ここで実装する加算型の妊娠中スコアは、妊娠および産褥期の静脈血栓塞栓症を減らす Royal College of Obstetricians and Gynaecologists の Green-top Guideline の教育用形式に従います。列挙した各因子は固定の整数を寄与し、回帰係数による重み付けも、不透明モデルからの推定もありません。
大手術のみが誘因となった単発を除く既往の静脈血栓塞栓症は四点で、それだけで高帯に達します。
高リスクの遺伝性血栓性素因（アンチトロンビン欠乏、プロテインCまたはS欠乏、第V因子ライデンまたはプロトロンビン G20210A のホモ接合あるいは複合ヘテロ接合）は三点、がん、心不全、活動性ループス、炎症性腸疾患、ネフローゼ症候群、腎症を伴う1型糖尿病、鎌状赤血球症、現在の静脈内薬物使用などの重要な内科的併存症も三点です。
体格指数が四十以上なら二点、三十以上四十未満なら一点で、これら二つの肥満帯は代替であり同時加算しません。三十五歳を厳密に超える年齢は一点です。第一度近親の誘因なしまたはエストロゲン関連VTEの家族歴、既知の低リスク血栓性素因、経産三回以上、現在の喫煙、著明な静脈瘤、現在の妊娠高血圧腎症、多胎、体外受精その他の生殖補助は各一点です。
低リスク血栓性素因は高リスク病変の上に積み重ねません。両方のフラグが真なら高リスクの三点だけを数えます。整数合計は教育用の抗凝固帯に写像されます。
四点以上は妊娠全程と出産後六週間の予防的低分子ヘパリンを検討、ちょうど三点は二十八週からと出産後六週間の予防を検討、二点以下はこのスコア単独では通常の妊婦健診で、入院時または出産後に再評価します。これは公表配点表の教育用算術であり、診断でも処方でもなく、臨床家、地域プロトコル、帝王切開・産後出血・遷延分娩を加える出産後の再評価の代替でもありません。
妊娠VTE計算機が現場で使われる場面
助産と産科の教育では教科書のBMI・年齢・既往の組み合わせから妊娠中血栓予防の演習を絶えず課すため、各成分の横に整数を返す信頼できる神託は採点とデモ準備を速めます。
シミュレーションセンターと電子ワークシート製品は、D-dimer、Wells、改訂ジュネーブ項目を開示せず混ぜる不透明な血栓モデルではなく、利用者が手で監査できるBMI・年齢・既往の経路を求めます。
合成周産期データセットを用意する研究補助者は、既知のリスク因子から安定したVTEラベルを、ネットワーク呼び出しやモデルドリフトなしで必要とし、BMIが負または範囲外で届いたときに汚い抽出がスコアのふりをしないよう強い拒否も必要です。
帝王切開・産後出血・死産を足す出産後専用スコア、改訂ジュネーブのような肺塞栓事前確率、BMIと週数からの妊娠中体重増加範囲が後で必要なら、別の検索意図と別ページとして扱い、この妊娠VTE計算機ページに積み過ぎないでください。結果は公表された妊娠中配点表に基づく教育用見積もりとして提示してください。
臨床判断には有資格の専門家、本ツールが集めない完全な病歴、外来スコアが低くても入院時にヘパリンを開始し得る地域の血栓予防プロトコルが必要です。要求は小さく保ち、試験では整数スコアと推奨キーを固定すれば、宿題、LMSプラグイン、エッジワーカー向けに再現可能なVTE数値が得られ、自前の臨床情報システムを立てずに済みます。
活用例
授業用の妊娠中解答キー
教科書のBMI・年齢・既往フラグから整数VTEスコア、成分点、低分子ヘパリン帯を生成し、教員と自動採点が一つの透明な正解を共有できるようにします。
周産期ワークシートの固定例
助産実習でRCOG式の妊娠中血栓予防しきい値を示し、出産後の帝王切開点や肺塞栓事前確率を同じページに混ぜません。
よくある質問
この妊娠VTE計算機は何を返しますか？
BMI・年齢・既往フラグからの整数の妊娠中スコア、低／中／高の帯、推奨キー、短い抗凝固文（通常健診、28週からの低分子ヘパリン検討、妊娠全程の低分子ヘパリン検討）です。
どの採点規則を使いますか？
RCOG Green-top 妊娠中配点表の教育用形式です。既往VTE 4、高リスク血栓性素因 3、内科的併存症 3、BMI ≥40 → 2 でなければ BMI ≥30 → 1、年齢 >35 → 1、家族歴・低リスク血栓性素因・経産≥3・喫煙・静脈瘤・妊娠高血圧腎症・多胎・体外受精は各1点です。
BMIが無効なときはどうなりますか？
欠落、非有限、ゼロ、負、範囲外（10–80 kg/m²外）のBMIは肥満帯へ丸めず拒否されます。
入力はどう書けばよいですか？
bmi と age を有限数（例は 32 と 36）で送り、既往フラグはブール値です。省略したフラグは false です。
血栓の既往だけで高リスクになりますか？
はい。大きな手術だけが原因の1回きりの血栓を除き、静脈血栓塞栓症の既往は4点で、それだけで高リスクの区分に達します。
関連ツール
開発者向け — APIアクセス
このページの機能はすべてAPIからも利用できます。自社システムに組み込みたいチーム向けのセクションです。それ以外の方は上のツールをそのままお使いください。
エンドポイント
Bearerトークンで認証し、POST1回でタスクをキューに登録します。結果はWebhookまたは署名付きリンクで受け取れます。
お使いのスタックから呼び出す
curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/health/vte-risk-pregnancy \
-H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"bmi":32,"age":36}'const res = await fetch("https://api.kit.forhosting.com/health/vte-risk-pregnancy", {
method: "POST",
headers: {
"Authorization": `Bearer ${process.env.KIT_KEY}`,
"Content-Type": "application/json"
},
body: JSON.stringify({
"bmi": 32,
"age": 36
})
});
const { task_id } = await res.json();import os, requests
res = requests.post(
"https://api.kit.forhosting.com/health/vte-risk-pregnancy",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['KIT_KEY']}"},
json={
"bmi": 32,
"age": 36
},
)
task_id = res.json()["task_id"]<?php
$res = file_get_contents("https://api.kit.forhosting.com/health/vte-risk-pregnancy", false, stream_context_create([
"http" => [
"method" => "POST",
"header" => "Authorization: Bearer " . getenv("KIT_KEY") . "\r\nContent-Type: application/json",
"content" => '{"bmi":32,"age":36}',
],
]));
$task = json_decode($res, true);body := bytes.NewBufferString(`{"bmi":32,"age":36}`)
req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.kit.forhosting.com/health/vte-risk-pregnancy", body)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("KIT_KEY"))
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)リクエスト例
{
"bmi": 32,
"age": 36
}レスポンス例
{
"task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
"type": "health.vte_risk_pregnancy",
"status": "queued",
"_links": {
"result": "/tasks/tsk_…/result"
}
}非同期APIです。task_idは即時に返ります。ポーリングは1秒あたり1リクエストまでです。
料金
単価はすべて公開しています。トークン換算や独自クレジットはありません。失敗したタスクは課金されません。
エラー
| HTTP | コード | 意味 |
|---|---|---|
401 | unauthorized | APIキーが無効か、指定されていません。Authorizationヘッダーを確認してください。 |
402 | insufficient_balance | 残高が不足しています。チャージ後に再度お試しください。 |
404 | unknown_type | 指定されたタスクタイプは存在しません。タイプ名を確認してください。 |
429 | rate_limited | リクエストが多すぎます。しばらく待ってから再度お試しください。 |
技術的な注記
成功したAPI呼び出しは公開の$0.002/件を使い、無効入力は課金されません。
送るものと返るもの
必須の有限数を二つと、把握している既往フラグを送ってください。既往フラグは省略時 false の任意ブール値です。各フラグは true または false、yes または no、1 または 0 を受け付けます。包括的なしきい値は端で効きます。BMI 三十は肥満一点、BMI 四十は二点、年齢三十五は公表カットオフが三十五超のため年齢点はまだ付きません。講義デモと妊婦教育には無料ブラウザフォームを配線し、一括フィクスチャが必要なら同一契約をスクリプトから呼んでください。フィールド bmi は妊娠前の体格指数（キログラム毎平方メートル）で、十から八十まで（両端を含む）でなければなりません。欠落、非有限、ゼロ、負、範囲外は近傍の肥満帯へ折り畳まず、そのフィールド名を付けて invalid_input で失敗します。別名 body_mass_index、pre_pregnancy_bmi、prepregnancy_bmi、bmi_kg_m2 を受け付けます。フィールド age は満年齢で十から七十まで（両端を含む）です。別名 years、age_years、maternal_age を受け付けます。previous_vte、thrombophilia_high、medical_comorbidity、family_history_vte、thrombophilia_low、parity_ge_3、smoker、varicose_veins、preeclampsia、multiple_pregnancy、ivf。ゴミ文字列は「いいえ」扱いにせず invalid_input で失敗します。成功時は整形済みのBMI・年齢・全フラグを返し、bmi_points、age_points、previous_vte_points および残りの *_points フィールドで各成分を報告し、score をその整数和とし、risk を low、intermediate、high のどれか、recommendation を routine_antenatal、consider_lmwh_from_28_weeks、consider_lmwh_throughout のどれかに置き、数値の横に出せる短い英語文 anticoagulation と、表示および試験固定用の unit_bmi、unit_age、formula、method を含めます。成功したAPI呼び出しの料金は公開の $0.002/件で、検証失敗は前払い残高を消費しません。
妊娠VTE計算機が現場で使われる場面
本機能は純粋な parse エンジンのため、API料金は成功一件あたり公開の $0.002 で、失敗した検証は残高を消費しません。
連携の活用例
決定的な周産期データセット
合成記録と回帰試験向けに安定した妊娠中VTEラベルを一括生成し、BMIが欠落・非有限・10–80 kg/m²外なら厳格な invalid_input とします。
技術的な質問
料金はいくらですか。
ブラウザ用具は無料で手元で動きます。API要求は成功一件あたり $0.002 のKIT前払い残高を使い、無効入力は課金されません。