Calculadora de frecuencia de aliasing

Esta calculadora de frecuencia de aliasing toma la frecuencia verdadera de la señal y la tasa de muestreo en hercios, aplica el plegado determinista f_alias igual a la distancia absoluta del tono al múltiplo más cercano de la tasa de muestreo, y devuelve el alias de banda base en el intervalo cerrado de cero a la frecuencia de Nyquist.

Qué es el aliasing y cómo se calcula el alias principal

El representante único entre cero y Nyquist es, por tanto, la distancia de f al múltiplo más cercano de fs: f_alias es el valor absoluto de f menos fs por el entero más cercano a f entre fs. Cuando f ya está en o por debajo de Nyquist, el múltiplo más cercano es cero (o el tono cae en un borde de semibin) y f_alias es igual a f, de modo que is_aliased es falso siempre que la frecuencia de la señal no supere Nyquist. Este endpoint informa esa zona como entero de base uno según el índice de semibanda de f, más un booleano spectrum_inverted en zonas pares, para razonar sobre la polaridad de la imagen sin recalcular los bordes de banda.

Contrato de entrada, campos de respuesta y casos inválidos

Envíe un cuerpo JSON con dos números finitos obligatorios: signal_frequency, el tono verdadero en tiempo continuo en hercios, que debe ser no negativo; y sampling_rate, el reloj de muestreo en hercios, que debe ser estrictamente positivo. Cualquier campo puede llegar como número JSON o como cadena numérica; se aceptan alias habituales como f, f_signal, frequency, fs y sample_rate. Campos ausentes, cadenas vacías, valores no finitos, frecuencia de señal negativa o tasa de muestreo cero o negativa fallan con invalid_input y no se facturan. En caso de éxito el cuerpo repite signal_frequency y sampling_rate redondeados, devuelve nyquist_frequency como la mitad de la tasa de muestreo, aliased_frequency como el plegado principal de cero a Nyquist, is_aliased verdadero solo cuando la frecuencia de la señal supera estrictamente Nyquist, nyquist_zone como índice de semibanda de base uno, spectrum_inverted verdadero en zonas pares, una cadena formula breve del plegado y unit en Hz. Ejemplo: signal_frequency mil y sampling_rate ochocientos dan nyquist_frequency cuatrocientos, aliased_frequency doscientos, is_aliased verdadero, nyquist_zone tres y spectrum_inverted falso. La calculadora no diseña filtros anti-alias, no devuelve bins FFT completos ni simula ruido de cuantificación; responde a la pregunta de forma cerrada del teorema de muestreo sobre dónde aparece un tono puro tras un muestreo uniforme ideal.

Dónde una API de frecuencia de alias aporta valor

Los equipos de embebidos e instrumentación usan una calculadora de frecuencia de aliasing cuando un osciloscopio, registrador o ADC barato muestra un tono que no coincide con el estímulo analógico conocido: al introducir la frecuencia analógica y la tasa de muestreo configurada se obtiene la frecuencia digital que debería aparecer si el filtro anti-alias de entrada filtró mal. Como la implementación es parse de nivel A puro, cada llamada correcta cuesta el precio base publicado $0.002 sin tokens de modelo ni red saliente. Mantenga las peticiones pequeñas, fije los campos redondeados en las pruebas y obtendrá alias reproducibles para scripts de laboratorio, plugins LMS y workers en el borde sin montar una pila DSP completa.