Calcolatore frequenza di aliasing

Questo calcolatore di frequenza di aliasing riceve la frequenza vera del segnale e la frequenza di campionamento in hertz, applica il ripiegamento deterministico f_alias pari alla distanza assoluta del tono dal multiplo più vicino della frequenza di campionamento e restituisce l'alias in banda base nell'intervallo chiuso da zero alla frequenza di Nyquist.

Cos'è l'aliasing e come si calcola l'alias principale

Il rappresentante unico tra zero e Nyquist è quindi la distanza di f dal multiplo più vicino di fs: f_alias è il valore assoluto di f meno fs per l'intero più vicino a f su fs. Quando f è già a o sotto Nyquist, il multiplo più vicino è zero (o il tono cade su un bordo di semi-bin) e f_alias è uguale a f, quindi is_aliased è falso ogni volta che la frequenza del segnale non supera Nyquist. Questo endpoint riporta quella zona come intero a base uno dall'indice di semi-banda di f, più un booleano spectrum_inverted per le zone pari, così si può ragionare sulla polarità dell'immagine senza ricalcolare i bordi di banda.

Contratto di ingresso, campi di risposta e casi non validi

Invii un corpo JSON con due numeri finiti obbligatori: signal_frequency, il tono vero a tempo continuo in hertz, che deve essere non negativo; e sampling_rate, l'orologio di campionamento in hertz, che deve essere strettamente positivo. Ogni campo può arrivare come numero JSON o come stringa numerica; sono accettati alias comuni come f, f_signal, frequency, fs e sample_rate. Campi mancanti, stringhe vuote, valori non finiti, frequenza di segnale negativa o frequenza di campionamento zero o negativa falliscono con invalid_input e non vengono addebitati. In caso di successo il corpo ripete signal_frequency e sampling_rate arrotondati, restituisce nyquist_frequency come metà della frequenza di campionamento, aliased_frequency come ripiegamento principale da zero a Nyquist, is_aliased vero solo quando la frequenza del segnale supera strettamente Nyquist, nyquist_zone come indice di semi-banda a base uno, spectrum_inverted vero sulle zone pari, una breve stringa formula del ripiegamento e unit in Hz. Esempio: signal_frequency mille e sampling_rate ottocento danno nyquist_frequency quattrocento, aliased_frequency duecento, is_aliased vero, nyquist_zone tre e spectrum_inverted falso. Il calcolatore non progetta filtri anti-alias, non restituisce bin FFT completi e non simula rumore di quantizzazione; risponde alla domanda in forma chiusa del teorema del campionamento su dove appare un tono puro dopo un campionamento uniforme ideale.

Dove un'API di frequenza di alias crea valore

I team embedded e di strumentazione usano un calcolatore di frequenza di aliasing quando un oscilloscopio, un registratore o un ADC economico mostra un tono che non corrisponde allo stimolo analogico noto: inserendo la frequenza analogica e la frequenza di campionamento configurata si ottiene la frequenza digitale che dovrebbe comparire se il filtro anti-alias di ingresso ha perso. Poiché l'implementazione è parse di livello A puro, ogni chiamata riuscita costa il prezzo base pubblicato $0.002 senza token di modello e senza rete in uscita. Mantenga richieste piccole, fissi i campi arrotondati nei test e otterrà alias riproducibili per script di laboratorio, plugin LMS e worker al bordo senza montare un intero stack DSP.