Calculadora escore z IMC pediátrico

Entradas ausentes ou não numéricas falham com invalid_input e não são cobradas.

Contrato de entrada, formato da resposta e regras de validação

Exemplo: value dezessete ponto dois, L igual a menos dois, M igual a dezesseis ponto cinco, S igual a zero ponto zero oito produz um escore z positivo moderado porque o IMC medido fica ligeiramente acima da mediana sob uma transformada de potência com assimetria à esquerda. Quando L é zero o campo formula da resposta declara explicitamente a forma logarítmica para que auditores reproduzam a aritmética à mão. Campos opcionais são omitidos em vez de null. Envie por POST um corpo JSON com quatro números finitos obrigatórios: value (aliases bmi, x, measured, measurement), a quantidade antropométrica medida positiva, tipicamente IMC em kg por metro quadrado; l (aliases L, lambda, box_cox), a potência Box–Cox que pode ser zero ou negativa; m (aliases M, median, mu), a mediana de referência positiva nas mesmas unidades de value; e s (aliases S, cv, coefficient_of_variation, sigma_lms), o coeficiente de variação positivo. Cada campo pode chegar como número JSON ou como string numérica. Campos ausentes, strings vazias, valores não finitos e value, m ou s não positivos falham com invalid_input nomeando o problema; essas falhas não consomem saldo pré-pago. Em caso de sucesso o corpo ecoa value, l, m e s limpos, informa z_score arredondado a doze algarismos significativos para goldens estáveis entre runtimes, inclui uma string formula que indica qual ramo LMS foi usado e define method como lms_z_score. O endpoint não calcula IMC a partir de peso e altura, não interpola meses de idade contra um gráfico embutido e não devolve rótulos clínicos; combine-o com a sua própria consulta de tabelas LMS e com as regras de faixa que o seu protocolo exigir.

Onde uma API de escore z LMS pediátrico se paga

Pipelines de pesquisa que já armazenam ou baixam tabelas LMS de WHO e CDC precisam de uma função pequena e sem dependências que transforme quatro números em um escore z sem puxar uma pilha completa de bioestatística. Ferramentas de ensino e de exame usam o mesmo contrato para conferir o trabalho do aluno na transformada de Cole sem esconder os parâmetros em um gráfico caixa-preta. Validação falha não consome saldo. Plugins de prontuário eletrônico podem resolver L, M e S a partir de um cache de referência local e chamar este endpoint para padronizar o IMC em painéis de crescimento que preferem escores z a percentis brutos. Como a implementação é parse de nível A, cada chamada bem-sucedida custa o preço base publicado US$ 0,002 sem tokens de modelo e sem rede de saída. Mantenha as requisições pequenas, fixe o z_score arredondado nos testes e você obtém padronização LMS reproduzível para cadernos, workers e demos de sala sem levantar a sua própria base de curvas de crescimento.