Konfusionsmatrix

Unterscheiden sich die beiden Felder in der Länge, scheitert die Aufgabe mit invalid_input, statt Paare zu erfinden oder Reste zu verwerfen. Erfolgreiche API-Aufrufe kosten $0.002; ungültige Eingaben werden nicht berechnet.

Was eine Konfusionsmatrix zählt und warum die vier Zellen zählen

Haben die beiden Eingabefelder nicht dieselbe Länge, wäre die Paarung erfunden, daher wird die Anfrage mit invalid_input abgelehnt statt gekürzt oder aufgefüllt.

Eingabevertrag, Längenprüfung und Wahl der positiven Klasse

Zahlen und Wahrheitswerte werden zu Zeichenketten, damit die Zahl eins und das Token 1 als dieselbe Kennung zählen. Lassen Sie es weg, werden bekannte Komplementärpaare wie 1 und 0, true und false, yes und no, positive und negative, pos und neg, p und n oder spam und ham erschlossen; erscheint nur das negative Token eines bekannten Paars, wird der komplementäre positive Name verwendet, damit eine Liste aus Nullen zu lauter echten Negativen wird und nicht zu einer irreführenden Tafel lauter echter Positive. Bei jedem anderen Zweiklassenproblem gilt die lexikographisch letzte unterschiedliche Kennung als positiv, gemäß der üblichen Sortierkonvention. Mehr als zwei unterschiedliche Kennungen ohne ausdrückliches positive ist ein Fehler, weil eine Vier-Zellen-Matrix sonst still eine Klasse wählen würde. Bei Erfolg liefert der Körper n, die aufgelöste positive Kennung, eine optionale negative Kennung, wenn genau ein Komplement vorliegt, die vier Zählwerte und eine kurze formula-Zeichenkette. Nach der Antwort wird nichts gespeichert. Senden Sie per POST einen JSON-Körper mit zwei Pflichtfeldern: true_labels, die Bodenwahrheitsklasse jeder Beobachtung, und predicted_labels, die Klasse, die das Modell derselben Beobachtung zugewiesen hat. Für die erste Liste gelten die Aliase y_true, actual, actual_labels und labels_true; für die zweite y_pred, predicted, preds und labels_pred, damit Notizbücher und typisierte Formulare die Namen weiterverwenden, die sie schon haben. Jedes Feld darf ein JSON-Array aus Zeichenketten, endlichen Zahlen oder Wahrheitswerten sein oder eine einzelne durch Kommas oder Leerzeichen getrennte Zeichenkette, wenn ein Formular Klartext sendet. Leere Token, Objekte, Infinity und NaN scheitern mit invalid_input unter Nennung des Feldes. Beide Listen müssen mindestens eine Kennung und höchstens zehntausend enthalten; längere Arrays werden abgelehnt, damit der Speicher auf dem kostenlosen Browserpfad und auf dem Worker begrenzt bleibt. Die entscheidende Regel ist gleiche Länge: unterscheiden sich true_labels und predicted_labels in der Länge, scheitert die Aufgabe sofort, weil es keine ehrliche Weise gibt, übrige Elemente zu paaren. Das optionale Feld positive benennt die Klasse, die als positive Zelle der Zwei-mal-zwei-Tafel gilt.

Wo eine Konfusionsmatrix-API ihren Nutzen zeigt

Skripte zur Bewertung maschinellen Lernens brauchen ein kleines, deterministisches Orakel, das eine Rückhalteliste aus y_true und y_pred in die vier Zellen wandelt, bevor Präzision oder Trefferquote berechnet werden, ohne eine volle Kennzahlenbibliothek in einen engen Worker oder eine Browserdemo zu ziehen. Produktdashboards, die Vorhersagen schon neben Kennungen speichern, können die API aus einer Pipeline rufen und nur die vier ganzen Zahlen ablegen, die sich günstig über die Zeit verfolgen lassen.