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Oxford-Henry-Grundumsatzrechner – Gewicht, Geschlecht, Alter

Schätzen Sie Ihren Ruheumsatz mit den Oxford-Gleichungen nach Henry (2005), die auf breiten multiethnischen Daten beruhen: Ein 30-jähriger Mann mit 70 kg kommt auf 1583,17 kcal oder 6,62 MJ am Tag. Gewicht, Geschlecht und Alter genügen. Kostenlos in Ihrem Browser.

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Wenn Sie eingeben
Gewichtung
70
Geschlecht
Männlich
Age
30
Erhalten Sie
Grundumsatz (kcal/Tag)
1.583,17 kcal/day
Grundumsatz (MJ/Tag)
6,62
Gleichung
oxford_henry
Jahr der Gleichung
2.005

Der Grundumsatz ist die Energie, die Ihr Körper in völliger Ruhe aufwendet, um lebenswichtige Prozesse wie Atmung, Kreislauf, Zellreparatur und Temperaturregulation aufrechtzuerhalten. Die Oxford-Gleichungen, 2005 von Henry veröffentlicht, schätzen diesen täglichen Kalorienboden aus Körpergewicht, biologischem Geschlecht und einem diskreten Altersband und stützen sich auf einen großen multiethnischen Datensatz, der die Überrepräsentation europäischer Militärkohorten in älteren Schofield-Tabellen bewusst verringerte.

Was die Oxford-Henry-Gleichungen berechnen und warum sie wichtig sind

Die Oxford-Gleichungen (Henry 2005) schätzen den Grundumsatz aus Körpermasse, Geschlecht und chronologischem Altersband. Für jede Kombination aus Geschlecht und Band ist die Formel ein einfaches lineares Modell: BMR in Megajoule pro Tag entspricht dem Koeffizienten a multipliziert mit dem Gewicht in Kilogramm plus dem Koeffizienten b. Sechs Altersbänder sind je Geschlecht definiert — null bis drei Jahre, drei bis zehn, zehn bis achtzehn, achtzehn bis dreißig, dreißig bis sechzig und sechzig und älter — mit inklusive Unter- und exklusiven Obergrenzen, außer der offenen Gruppe sechzig und älter.

Diese Koeffizienten stammen aus einer Neuauswertung von mehr als zehntausend BMR-Messungen, die stark überrepräsentierte italienische Militärpersonen aus früheren Schofield-Datenbanken ausschloss und Tausende Beobachtungen aus tropischen und Entwicklungsländern ergänzte. Das Ergebnis ist ein Ruheenergie-Boden, nicht der gesamte tägliche Energieverbrauch: es addiert weder Bewegung, NEAT, den thermischen Effekt der Nahrung noch krankheitsbedingten Bedarf. Die britische SACN-Leitlinie und viele europäische diätetische Handbücher bevorzugen Henry gegenüber älteren FAO-Tabellen für zeitgenössische multiethnische Erwachsene, weil die vorhergesagten Werte tendenziell niedriger und näher am gemessenen Ruheumsatz in Validierungskohorten liegen.

Verwenden Sie die Zahl als Baseline und schichten Sie anschließend Aktivitätsfaktoren oder gemessene Aufnahme auf, wenn Sie ein vollständiges Kalorienbudget benötigen.

Wo sie in reale Gesundheits- und Produktabläufe passt

Ernährungs-Coaching-Apps erfassen Anthropometrie beim Onboarding und brauchen eine vertretbare Ruhekalorienzahl im Einklang mit britischen und europäischen diätetischen Leitlinien, bevor Makros vorgeschlagen werden. Klinische Forschungskoordinatoren wandeln Messungen von Studienpersonen stapelweise in BMR um für Sekundäranalysen, ohne Tabellenformeln zu verbreiten, die pro Zelle abweichen oder veraltete Schofield-Konstanten nutzen. Fitnessplattformen zeigen Mitgliedern eine transparente Oxford-Henry-Baseline neben Wearable-Verbrauchsabschätzungen, damit Nutzer den Ruhe-Boden gegenüber dem Tagesgesamt verstehen.

Wellness-Portale von Versicherern und Arbeitgebern können Bildungsrechner vorausfüllen, ohne proprietäre Engines auszuliefern oder externe Ernährungs-APIs aufzurufen. Der Browser-Pfad ist kostenlos für Einzelprüfungen: geben Sie siebzig Kilogramm, male, Alter dreißig ein und bestätigen Sie, dass die männlichen Koeffizienten dreißig bis sechzig eine stabile kcal-pro-Tag-Zahl liefern.

Kalorien-Baselines beim Onboarding

Wandeln Sie Gewicht, Geschlecht und Alter aus der Registrierung in einen Oxford-Henry-BMR um, bevor Sie einen Ernährungsplan oder ein Makro-Ziel erstellen.

Transparenz im Wellness-Produkt

Zeigen Sie Nutzern das exakte Altersband, die Koeffizienten und den kcal/Tag-Wert neben aktivitätsangepassten Totals in Fitness-Dashboards.

Was kostet es?

Dieselbe Berechnung läuft kostenlos in Ihrem Browser auf dieser Seite.

Welche Eingaben erwartet die Formel?

Gewicht in Kilogramm (positiv), Geschlecht als male oder female (oder m/f/man/woman) und Alter in Jahren (nichtnegativ, höchstens 130). Die Körpergröße ist für die nur gewichtsbasierten Oxford-Gleichungen nicht erforderlich.

Ist das der gesamte tägliche Energieverbrauch (TDEE)?

Nein. Diese Fähigkeit liefert nur den Grundumsatz. Multiplizieren Sie selbst mit einem körperlichen Aktivitätsniveau, wenn Sie den TDEE schätzen müssen.

Warum wurde meine Anfrage abgelehnt?

Das Gewicht muss eine positive Zahl sein. Das Alter muss nichtnegativ und höchstens 130 sein. Das Geschlecht muss male oder female sein (oder m/f/man/woman).

Wie unterscheidet sich Oxford Henry von Mifflin-St Jeor oder Harris-Benedict?

Oxford Henry nutzt nur gewichtsbasierte lineare Modelle, stratifiziert nach sechs Altersbändern und Geschlecht, abgeleitet aus einem großen multiethnischen Datensatz (Henry 2005). Mifflin und Harris-Benedict verwenden auch die Körpergröße und kontinuierliche Altersterme mit anderen Koeffizienten. Diese Fähigkeit implementiert ausschließlich Oxford Henry.

Alles auf dieser Seite ist auch per API verfügbar. Dieser Abschnitt richtet sich an Teams, die es in ihre eigenen Systeme einbinden möchten; alle anderen nutzen einfach das Tool oben.

POSThttps://api.kit.forhosting.com/health/bmr-oxford-henry

Authentifizierung per Bearer-Token. Ein einziger POST stellt die Aufgabe in die Warteschlange; das Ergebnis erhalten Sie per Webhook oder über einen signierten Link.

curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/health/bmr-oxford-henry \
  -H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"weight":70,"sex":"male","age":30}'
{
  "weight": 70,
  "sex": "male",
  "age": 30
}
{
  "task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
  "type": "health.bmr_oxford_henry",
  "status": "queued",
  "_links": {
    "result": "/tasks/tsk_…/result"
  }
}

Die API arbeitet asynchron: Sie erhalten sofort eine task_id. Polling ist mit 1 Anfrage pro Sekunde erlaubt.

pro Anfrage$0.002

Der Preis steht auf der Seite – keine Tokens, keine Credits. Fehlgeschlagene Aufgaben werden nicht berechnet.

HTTPCodeBedeutung
401unauthorizedDer API-Schlüssel fehlt oder ist ungültig – prüfen Sie den Authorization-Header (Bearer).
402insufficient_balanceIhr Guthaben reicht für diese Aufgabe nicht aus – Aufladungen verfallen nicht.
404unknown_typeUnbekannter Aufgabentyp – prüfen Sie das Feld „type“ gegen den Katalog.
429rate_limitedZu viele Anfragen – warten Sie kurz; Polling ist mit 1 Anfrage pro Sekunde erlaubt.

Diese Fähigkeit wendet die veröffentlichten, nur gewichtsbasierten Koeffizienten exakt an: ohne Fitness-Tracker-Schätzungen, ohne Drittanbieter-Ernährungs-API und ohne versteckte Aktivitätsmultiplikatoren.

So rufen Sie die API auf und interpretieren die Felder

Senden Sie drei Pflichtfelder: weight als positive Zahl in Kilogramm, sex als male oder female (Kurzformen m, f, man und woman werden akzeptiert) und age als nichtnegative Jahreszahl von höchstens einhundertdreißig. Es gibt keinen Netzwerksprung, keinen Modellaufruf und keine Zufälligkeit, daher bleibt die Latenz im reinen Edge-Parse-Band. Kombinieren Sie dieses Ergebnis mit Ihrem eigenen Multiplikator für das körperliche Aktivitätsniveau, wenn Sie den geschätzten Gesamtenergieverbrauch benötigen; diese Fähigkeit endet bewusst beim BMR, damit Produkttexte und klinische Tools ehrlich bleiben, was gemessen wurde. Aliase wie weight_kg, kg, mass, years, age_years und gender mappen auf dieselben Parameter, sodass bestehende Formulare ohne Umbenennung angebunden werden. Nichtpositives Gewicht schlägt sofort mit invalid_input fehl und wird nicht berechnet; fehlendes oder nicht parsebares Geschlecht oder Alter löst ebenfalls invalid_input mit klarem Feldnamen aus. Das Alter wird automatisch dem Henry-Band zugeordnet: zum Beispiel wählt age dreißig das Band dreißig bis sechzig, age fünfundzwanzig achtzehn bis dreißig und age sechzig die offene Gruppe sechzig und älter. Eine erfolgreiche Antwort liefert bmr_kcal_day und bmr_mj_day auf zwei Dezimalstellen gerundet, das normalisierte Geschlecht, die verwendeten numerischen Gewicht- und Alterswerte, das Label age_band, die angewandten Koeffizienten a und b, eine lesbare Formelzeichenkette, das Einheitenlabel kcal/day sowie method- und equation-Kennungen für Audit-Pfade.

Wo sie in reale Gesundheits- und Produktabläufe passt

Entwickler betten den Aufruf in geplante Jobs und Webhooks ein, sodass jeder Microservice eine einzige Definition von Henry 2005 teilt, statt float-empfindliche Multiplikationen neu zu implementieren, die bei Rundung und Einheitenumrechnung abweichen. Der API-Pfad kostet $0.002 pro erfolgreicher Anfrage und wird pro Item abgerechnet, was Mass-Onboarding-Skripte günstig hält und trotzdem die Edge-Ausführung abdeckt.

Klinische und Forschungs-Pipelines

Berechnen Sie stapelweise Ruheenergie-Schätzungen für Studienpersonen mit geprüften Henry-2005-Koeffizienten und stabilem JSON-Output.

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