ForHosting KIT · Naturwissenschaften

CO2 Auto vs Fahrrad

Eine Fahrt von 10 km mit einem Auto, das 8 L/100 km verbraucht, verbrennt 0,8 Liter Benzin und stößt etwa 1,85 kg CO2 aus, mit dem Fahrrad sind es 0,21 kg: Radeln spart Ihnen 1,638 kg. Kostenlos in Ihrem Browser.

  • Kostenlos
  • Läuft in Ihrem Browser
  • Ohne Anmeldung
  • Ihre Daten bleiben auf Ihrem Gerät
Nutzen Sie es über WebAPIE-MailTelegramApp bald
Wenn Sie eingeben
Entfernung
10
Wirkungsgrad
8
Erhalten Sie
Entfernung (km)
10
Verbrauch (L/100 km)
8
Kraftstoff
Gasoline
Faktor (kg/L)
2,31

Das Auto stehen zu lassen und das Fahrrad zu nehmen gehört zu den schnellsten Wegen, mit denen ein Haushalt das Kohlendioxid einer kurzen Strecke senkt — aber die Ersparnis ist kein Slogan: sie ist verbrannter Kraftstoff mal Emissionsfaktor, minus dem kleinen betrieblichen Fußabdruck des Tretens. Dieser Rechner für Auto-gegen-Fahrrad-CO2 nimmt eine Strecke in Kilometern und den Verbrauch des Fahrzeugs in Litern je 100 Kilometer, wandelt diesen Verbrauch in Liter Benzin oder Diesel um, multipliziert mit einem veröffentlichten Tank-to-Wheel-Faktor und vergleicht das Ergebnis mit einem Radfaktor von einundzwanzig Gramm Kohlendioxidäquivalent je Kilometer. Er liefert beide Emissionen und die Kilogramm, die Sie durchs Radfahren vermeiden.

Wie Auto-CO2 gegenüber Rad-CO2 berechnet wird

Ein Tank-to-Wheel-Vergleich startet bei den Litern, die das Auto auf der Strecke wirklich verbrennt, nicht bei einer allgemeinen Gramm-pro-Kilometer-Tabelle, die das Fahrzeug verbirgt, das Sie besitzen. Liter gleich Distanz in Kilometern mal der Verbrauchszahl in Litern je 100 Kilometer, geteilt durch einhundert. Diese Liter werden anschließend mit einem veröffentlichten Faktor des Kraftstoffs im Tank multipliziert: 2.31 Kilogramm Kohlendioxid je Liter gasoline oder 2.68 Kilogramm je Liter diesel.

Beide Zahlen sind die Tank-to-Wheel-Screeningfaktoren nationaler Umrechnungstabellen; sie beschreiben den Auspuffkohlenstoff beim Verbrennen des Kraftstoffs, nicht die Bohrung, die Raffinerie oder den Stahl des Autos. Radfahren wird nicht als null behandelt. Der Extra-Nahrungsfaktor im Stil der Europäischen Umweltagentur von 0.021 Kilogramm Kohlendioxidäquivalent je Kilometer erfasst die zusätzlichen Kalorien, die ein Fahrer auf der Straße oxidiert — das ehrliche betriebliche Gegenstück zum Auspuff.

Die Ersparnis ist Autoemission minus Rademission, und der Prozentsatz ist diese Differenz geteilt durch die Autozahl. Das Verfahren addiert weder Fahrzeugherstellung noch Reifenabrieb, Straßenbau oder den Lademix eines E-Bikes, weil das in eine Lebenszyklusstudie mit anderem Inventar gehört. Sie erhalten eine transparente betriebliche Lücke, die Sie prüfen können: ändern Sie die Distanz oder den L/100-km-Aufkleber, und die Kilogramm bewegen sich im Gleichschritt.

Ein typischer Kompakter mit acht Litern je 100 Kilometer auf einem Zehn-Kilometer-Sprung verbrennt 0.8 Liter und etwa 1.85 Kilogramm Benzinkohlenstoff, gegenüber 0.21 Kilogramm für das Fahrrad; deshalb gewinnt die Fahrt meist deutlich.

Eingaben, Einheiten, Kraftstoffwahl und Fehlerverhalten

Ein optionales Feld fuel wählt den Literfaktor. Es muss gasoline oder diesel sein; wenn Sie es weglassen, nutzt der Rechner gasoline und 2.31 Kilogramm je Liter. Diesel setzt den Faktor auf 2.68.

Distance und efficiency müssen streng positiv sein. Fehlende Felder, leere Zeichenketten, Boolesche Werte und Token, die keine einfachen Dezimal- oder Wissenschaftszahlen sind, scheitern ebenso. Zahlen werden auf zwölf Dezimalstellen gerundet, damit Goldens und Clients laufzeitübergreifend byteweise vergleichen.

Es gibt keinen Netzabruf, keinen Zufallszug und keine Abhängigkeit vom aktuellen Datum.

Wer Auto- und Fahrrademissionen vergleicht

Pendlerprogramme, Campus-Mobilitätsstellen und städtische Klimabüros nutzen einen deterministischen Rechner Fahren-gegen-Radfahren, um eine angegebene Distanz und einen Flottenmittelwert L/100 km in Kilogramm zu verwandeln, die in einen Monatsbericht passen, statt eines allgemeinen Slogans über das Stehenlassen des Autos. Kampagnenseiten, die Besucher bitten, eine Woche Besorgungen festzuhalten, können dieselben zwei Zahlen senden, die der Besucher schon getippt hat, und die Ersparnis zeigen, ohne eine Fahrzeugklasse zu erfinden. Fehlgeschlagene Prüfung wird nicht berechnet.

Halten Sie Anfragen klein, pinnen Sie die gerundeten Felder in Tests, und Sie erhalten einen reproduzierbaren betrieblichen Vergleich, ohne eine Lebenszyklusdatenbank oder ein eigenes Verkehrsmodell aufzustellen. Wenn Sie später Herstellung oder Strom brauchen, speisen Sie diese Tank-to-Wheel-Kilogramm in jenes Inventar; dieser Endpunkt endet absichtlich bei Kraftstoff gegen Treten.

Kohlenstoffvermerk zum täglichen Pendeln

Wandeln Sie die Strecke Wohnen–Arbeit und den L/100-km-Aufkleber des Autos in Kilogramm CO2 fürs Fahren gegenüber dem Radeln um, plus die Ersparnis, wenn der Fahrer das Auto stehen lässt.

Wie wird Auto-gegen-Fahrrad-CO2 berechnet?

Verbrauchte Liter gleich distance (km) mal efficiency (L/100 km) geteilt durch 100. Auto-CO2 multipliziert diese Liter mit 2.31 kg/L für gasoline oder 2.68 kg/L für diesel. Rad-CO2 ist Distanz mal 0.021 kg/km. Die Ersparnis ist Auto minus Rad, auch als Prozent der Autozahl.

Was bedeutet das Feld efficiency?

Liter je 100 Kilometer, die Verbrauchszahl auf einem metrischen Aufkleber. Eine höhere Zahl ist ein durstigeres Auto und mehr Kohlenstoff. Es sind weder Meilen pro Gallone noch Kilometer pro Liter.

Warum gilt Radfahren nicht als Nullemission?

Treten hat weiterhin einen betrieblichen Fußabdruck durch die Extra-Nahrung, die ein Fahrer oxidiert. Der Rechner nutzt den Faktor im Stil der Europäischen Umweltagentur von 21 Gramm CO2-Äquivalent je Kilometer, sodass der Vergleich Tank-to-Wheel gegen Extra-Nahrung ist, nicht Auspuff gegen eine stille Null.

Was passiert, wenn distance oder efficiency null oder negativ ist?

Eine nichtpositive Distanz ist keine Fahrt, und eine nichtpositive L/100-km-Zahl würde verbrauchte Liter unbestimmt machen. Ungültige Eingabe wird nicht berechnet.

Gehört die Herstellung dazu, und was kostet es?

Nein. Es ist ein betrieblicher Tank-to-Wheel-Vergleich gegen Radfahren, keine Lebenszyklusbewertung des Baus von Auto oder Fahrrad. Das Browserwerkzeug ist kostenlos.

Welche Werte gelten für Benzin und Diesel?

Für Benzin rechnet das Werkzeug mit 2,31 kg CO2 je Liter, für Diesel mit 2,68 kg. Ohne Angabe wird Benzin angenommen. Die Werte erfassen nur das Verbrennen des Kraftstoffs, nicht Förderung oder Raffinerie.

Alles auf dieser Seite ist auch per API verfügbar. Dieser Abschnitt richtet sich an Teams, die es in ihre eigenen Systeme einbinden möchten; alle anderen nutzen einfach das Tool oben.

POSThttps://api.kit.forhosting.com/eco/car-vs-bike

Authentifizierung per Bearer-Token. Ein einziger POST stellt die Aufgabe in die Warteschlange; das Ergebnis erhalten Sie per Webhook oder über einen signierten Link.

curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/eco/car-vs-bike \
  -H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"distance":10,"efficiency":8}'
{
  "distance": 10,
  "efficiency": 8
}
{
  "task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
  "type": "eco.car_vs_bike",
  "status": "queued",
  "_links": {
    "result": "/tasks/tsk_…/result"
  }
}

Die API arbeitet asynchron: Sie erhalten sofort eine task_id. Polling ist mit 1 Anfrage pro Sekunde erlaubt.

pro Anfrage$0.002

Der Preis steht auf der Seite – keine Tokens, keine Credits. Fehlgeschlagene Aufgaben werden nicht berechnet.

HTTPCodeBedeutung
401unauthorizedDer API-Schlüssel fehlt oder ist ungültig – prüfen Sie den Authorization-Header (Bearer).
402insufficient_balanceIhr Guthaben reicht für diese Aufgabe nicht aus – Aufladungen verfallen nicht.
404unknown_typeUnbekannter Aufgabentyp – prüfen Sie das Feld „type“ gegen den Katalog.
429rate_limitedZu viele Anfragen – warten Sie kurz; Polling ist mit 1 Anfrage pro Sekunde erlaubt.

Distance und efficiency müssen positive endliche Zahlen sein; alles andere scheitert mit invalid_input, statt einen Fußabdruck zu erfinden.

Eingaben, Einheiten, Kraftstoffwahl und Fehlerverhalten

Senden Sie ein JSON-Objekt mit zwei erforderlichen endlichen Zahlen: distance, die Streckenlänge in Kilometern, und efficiency, der Verbrauch des Autos in Litern je 100 Kilometer. Das zweite Feld heißt efficiency, weil Aufkleber und Suchanfragen so formulieren, aber die Einheit ist Verbrauch: eine höhere Zahl ist ein durstigeres Auto und mehr Kohlenstoff. Jedes Zahlenfeld akzeptiert auch eine numerische Zeichenkette und eine kurze Aliasliste (dist, trip_distance, km, fuel_efficiency, consumption, l_per_100km, fuel_type), damit Tabellen und Formulare Spalten nicht umbenennen müssen. Null Kilometer ist keine Fahrt, und null oder negative Liter je 100 Kilometer würden den verbrauchten Kraftstoff unbestimmt oder unphysikalisch machen, daher scheitern diese Fälle mit invalid_input, das das Feld nennt. Bei Erfolg wiederholt die Antwort die aufgelöste Distanz, den Verbrauch und den Kraftstoff und meldet dann fuel_liters, den angewandten Faktor, car_co2_kg, bike_co2_kg, den Radfaktor, savings_kg, savings_percent, eine kompakte Formelkette und das Methodenetikett ttw_fuel_vs_eea_cycle.

Wo eine API für Auto-gegen-Fahrrad-Emissionen ihren Nutzen hat

Reisemanager, die den Aufkleberverbrauch jedes Fahrzeugs schon kennen, können eine Aufgabe je Mitarbeitersprung senden und car_co2_kg neben bike_co2_kg und savings_kg speichern, ohne ein Tabellenblatt mit Emissionsfaktoren zu öffnen. Weil die Umsetzung reines Parse der Stufe A ist, kostet jeder erfolgreiche Aufruf den veröffentlichten Grundpreis $0.002 ohne Modelltoken und ohne ausgehendes Netz.

Berichte zu Flotten- und Campussprüngen

Senden Sie eine Aufgabe je Mitarbeiterfahrt mit dem Verbrauch jedes Fahrzeugs und optionalem diesel-Kennzeichen und speichern Sie car_co2_kg, bike_co2_kg und savings_kg neben der Fahrtkennung.

Unterrichts- und Kampagnen-Widgets

Lassen Sie Besucher eine Streckenlänge und eine Aufkleberzahl eingeben und beide Emissionen in einem lebenden Werkzeug sehen, das mit der API byteweise übereinstimmt.

Vollständige KIT-Dokumentation lesen →