Sódio corrigido
Veja o sódio que o paciente teria sem o efeito da glicose alta: 130 mmol/L com glicose de 400 mg/dL passam a 134,8 com o fator de Katz (1,6); também dá para usar 2,0 ou o 2,4 de Hillier. Grátis no seu navegador.
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Exemplo resolvido
- Sódio
- 130
- Glicose
- 400
- Unidade de glicose
- Mg dl
- Glicose (mg/dl)
- 400
- Fator
- 1,6
- Glicose de referência (mg/dl)
- 100
Quando a glicose plasmática sobe, a água é puxada para o espaço extracelular e o sódio do laboratório cai mesmo que a quantidade de sódio no corpo não tenha mudado. Essa diluição é esperada, então o sódio medido subestima o valor que você veria depois do tratamento da glicose. Esta calculadora de sódio corrigido recebe o sódio sérico medido em milimoles por litro, a glicose em miligramas por decilitro ou milimoles por litro, e um fator de correção escolhido — Katz 1.6, um intermediário 2.0 ou Hillier 2.4 — e devolve o sódio corrigido em milimoles por litro.
Por que o sódio medido cai na hiperglicemia e como Katz e Hillier corrigem
A glicose é um osmól efetivo no líquido extracelular. Quando a concentração sobe, a água sai das células até a osmolalidade dos dois lados da membrana voltar a coincidir. O sódio é medido nessa água extracelular diluída, então o Na+ informado fica mais baixo do que o sódio que o paciente teria com glicose normal.
Katz, em 1973, ensinou uma regra linear ainda usada na enfermaria: some 1.6 milimoles por litro de sódio para cada 100 mg/dL de glicose acima de 100 mg/dL. Hillier e colegas mediram depois uma inclinação mais íngreme, cerca de 2.4 milimoles por litro por 100 mg/dL, que muitas calculadoras oferecem como alternativa quando a glicose está extremamente alta. Um fator intermediário de 2.0 fica entre essas duas inclinações publicadas e aparece em algumas apostilas.
As três compartilham a mesma álgebra: o sódio corrigido é igual ao sódio medido mais o fator vezes (glicose em miligramas por decilitro menos 100) dividido por 100. Um sódio medido de 130 mmol/L com glicose 400 mg/dL e o fator Katz vira, portanto, 130 mais 1.6 vezes 3.0, ou seja 134.8 mmol/L. A âncora de 100 mg/dL é a glicose normal convencional desses artigos, não uma afirmação sobre a meta de jejum de um indivíduo.
Esta ferramenta não diagnostica hiponatremia hipotônica, hiponatremia translocacional nem pseudohiponatremia por lipídios ou paraproteína; só aplica a correção aditiva publicada para você comparar as duas inclinações comuns no mesmo par de números.
Quando vale a pena ver o sódio corrigido
Equipes de emergência e de internamento muitas vezes precisam de um segundo número ao lado de um sódio medido baixo quando a mesma coleta mostra glicose nas centenas ou milhares altos: essa diluição translocacional deve melhorar quando a glicose cair, ou ainda é um problema hipotônico que pede restrição hídrica ou soro hipertônico? Rodar Katz e Hillier no mesmo par de exames delimita rápido essa correção antes de escolher fluidos.
Hospitais de ensino e quem prepara provas usam um oráculo determinístico para o aluno conferir 1.6 versus 2.4 sem surpresa de arredondamento em planilha. Checagens clássicas à mão: sódio 130 com glicose 400 mg/dL e fator 1.6, que rende correção de 4.8 e sódio corrigido de 134.8 mmol/L; e sódio 135 com glicose 22.2 mmol/L e fator 2.4, que converte para 399.6 mg/dL e sódio corrigido de 142.1904 mmol/L. Glicose 90 mg/dL é o caminho de rejeição documentado.
Esta página é para quem busca calculadora de sódio corrigido, correção de sódio na hiperglicemia, fator de Katz ou sódio de Hillier. Não é ferramenta de déficit de água livre, nem gap de osmolalidade sérica, nem calculadora de anion gap, nem protocolo de tratamento.
Casos de uso
Hiperglicemia à beira do leito com sódio medido baixo
Com um painel de Na+ 130 mmol/L e glicose 400 mg/dL, calcule o sódio corrigido Katz e Hillier para a equipe ver quanto da hiponatremia é translocacional.
Perguntas frequentes
Como o sódio corrigido é calculado na hiperglicemia?
Na+ corrigido = Na+ medido + factor × (glicose em mg/dL − 100) / 100. O fator 1.6 é Katz 1973 (padrão), 2.0 é a inclinação didática intermediária e 2.4 é Hillier 1999. O resultado sai em mmol/L.
Por que a glicose abaixo de 100 mg/dL falha?
A correção publicada vale para hiperglicemia acima da referência de 100 mg/dL.
Posso enviar a glicose em mmol/L?
O motor multiplica por 18 para obter mg/dL e depois aplica a mesma referência de 100 mg/dL (cerca de 5.6 mmol/L).
Qual fator de correção devo escolher?
Katz 1.6 é o padrão comum de enfermaria. Hillier 2.4 é mais íngreme e costuma ser citado com glicose muito alta. 2.0 fica entre os dois. Esta ferramenta aplica o fator que você envia; ela não escolhe um protocolo clínico.
Quanto custa a calculadora de sódio corrigido?
A ferramenta do navegador é gratuita e roda no seu dispositivo.
Ferramentas relacionadas
Para desenvolvedores — acesso via API
Tudo nesta página está disponível via API. Esta seção é para equipes que querem integrar a ferramenta aos próprios sistemas; quem não precisa disso pode simplesmente usar a ferramenta acima.
Endpoint
Autenticação por token Bearer. Um único POST coloca a tarefa na fila; o resultado chega por webhook ou link assinado.
Chame do seu código
curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/health/sodium-correction \
-H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"sodium":130,"glucose":400}'const res = await fetch("https://api.kit.forhosting.com/health/sodium-correction", {
method: "POST",
headers: {
"Authorization": `Bearer ${process.env.KIT_KEY}`,
"Content-Type": "application/json"
},
body: JSON.stringify({
"sodium": 130,
"glucose": 400
})
});
const { task_id } = await res.json();import os, requests
res = requests.post(
"https://api.kit.forhosting.com/health/sodium-correction",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['KIT_KEY']}"},
json={
"sodium": 130,
"glucose": 400
},
)
task_id = res.json()["task_id"]<?php
$res = file_get_contents("https://api.kit.forhosting.com/health/sodium-correction", false, stream_context_create([
"http" => [
"method" => "POST",
"header" => "Authorization: Bearer " . getenv("KIT_KEY") . "\r\nContent-Type: application/json",
"content" => '{"sodium":130,"glucose":400}',
],
]));
$task = json_decode($res, true);body := bytes.NewBufferString(`{"sodium":130,"glucose":400}`)
req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.kit.forhosting.com/health/sodium-correction", body)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("KIT_KEY"))
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)Exemplo de requisição
{
"sodium": 130,
"glucose": 400
}Exemplo de resposta
{
"task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
"type": "health.sodium_correction",
"status": "queued",
"_links": {
"result": "/tasks/tsk_…/result"
}
}A API é assíncrona: cada chamada devolve um task_id na hora. Se preferir polling, consulte o status a até 1 requisição por segundo.
Preço
Preço publicado, sem tokens nem créditos escondidos. Tarefa que falha não é cobrada.
Erros
| HTTP | Código | O que significa |
|---|---|---|
401 | unauthorized | Token ausente ou inválido. Confira o header Authorization. |
402 | insufficient_balance | Saldo insuficiente para esta tarefa. Faça uma recarga e tente de novo. |
404 | unknown_type | Esse tipo de tarefa não existe. Confira o campo type no catálogo. |
429 | rate_limited | Muitas requisições em pouco tempo. Espere um instante e tente de novo. |
Notas técnicas
A glicose precisa estar no patamar clássico de 100 mg/dL ou acima; valores abaixo falham com invalid_input porque não há diluição hiperglicêmica a reverter. A mesma aritmética pura alimenta o executor gratuito do navegador e a API pré-paga a US$ 0,002 por chamada bem-sucedida, sem rede, sem sementes aleatórias e sem relógio.
Contrato de entrada, unidades, forma da resposta e o erro do limiar de glicose
Milimoles por litro de glicose são convertidos com o fator clínico convencional dezoito, então miligramas por decilitro equivalem a milimoles por litro vezes 18, e a referência de 100 mg/dL fica então em cerca de 5.6 mmol/L. O sódio precisa ficar entre 50 e 200 mmol/L. Depois da conversão, a glicose não pode ultrapassar 2000 mg/dL. Envie um corpo JSON com dois números finitos obrigatórios: sodium (aliases na, Na, serum_sodium, sodium_mmol, measured_sodium) em milimoles por litro, e glucose (aliases glu, blood_glucose, glucose_value, serum_glucose) na unidade indicada por glucose_unit. O glucose_unit opcional (aliases glu_unit, glucose_units, unit_glucose) é o conjunto fechado mg_dl ou mmol_l e o padrão é mg_dl, ou seja miligramas por decilitro. O factor opcional (aliases correction_factor, k, katz_factor) é 1.6, 2.0 ou 2.4 e o padrão é 1.6, a inclinação de Katz. Se a glicose convertida ficar abaixo do limiar de referência normal de 100 mg/dL, a tarefa falha com invalid_input e uma mensagem de que a correção de sódio por hiperglicemia não se aplica — essas falhas não são cobradas. Campos ausentes, strings não numéricas, unidades desconhecidas e um fator fora das três inclinações permitidas também devolvem invalid_input. Em sucesso, o corpo ecoa sodium, glucose, glucose_unit, glucose_mg_dl e factor; nomeia o método katz, two ou hillier; informa reference_glucose_mg_dl de 100, delta_glucose_mg_dl, o termo aditivo sodium_correction e sodium_corrected em milimoles por litro (unit_sodium), mais a string da fórmula. Chamadas API bem-sucedidas custam US$ 0,002 por item.
Onde uma API de correção de sódio na hiperglicemia vale a pena
Middleware de laboratório e fluxogramas de prontuário eletrônico que já guardam sódio em milimoles por litro e glicose em miligramas por decilitro ou milimoles por litro podem chamar um único endpoint em vez de embutir três números mágicos em cada tela. Tarefas que falham e devolvem invalid_input não consomem saldo pré-pago, o que mantém baratos os scripts exploratórios quando você envia de propósito uma glicose abaixo da referência para testar a validação do cliente.
Casos de integração
Conversão de unidades em laboratório e prontuário
Interfaces que armazenam glicose em mmol/L chamam o mesmo endpoint com glucose_unit mmol_l e a conversão convencional ×18, mantendo o sódio corrigido em mmol/L ao lado do valor medido.
Oráculos de ensino e fixtures de referência
Material didático e testes automatizados congelam resultados Katz 1.6 e Hillier 2.4 conhecidos, mais a rejeição de glicose abaixo de 100, em vez de rederivar a inclinação em cada planilha.