Impfschutz-Rechner

Das kostenlose Browser-Werkzeug und die API teilen dieselbe reine JavaScript-Bibliothek, sodass interaktive Prüfungen und automatisierte Aufgaben stets übereinstimmen.

Wie der verbleibende impfinduzierte Schutz geschätzt wird

Algebraisch ist remaining_percent gleich efficacy mal dem Minimum von eins und doses durch zwei, mal dem exponentiellen Abnahmefaktor. Dieser eine Ausdruck deckt Bruchmonate ebenso wie ganze Monate: sechs Monate nach einer abgeschlossenen Serie haben Sie noch etwa einundsiebzig Prozent des Gipfels, nicht die Hälfte.

Eingabevertrag, Ausgaben und Fehlerverhalten

Fehlgeschlagene Validierung wird nicht berechnet. Es gibt keine Erregertabelle, keine Altersanpassung, kein Immunschwäche-Kennzeichen und kein Kalenderdatum in dieser Fähigkeit: das sind getrennte Produktabsichten. Senden Sie ein JSON-Objekt mit drei erforderlichen endlichen Zahlen: efficacy, die veröffentlichte Impfstoffwirksamkeit in Prozent im geschlossenen Intervall von null bis einhundert; doses, eine nichtnegative ganze Anzahl erhaltener Dosen, höchstens zwanzig; und months, die nichtnegative verstrichene Zeit in Monaten seit der letzten Dosis, höchstens sechshundert, wobei Bruchmonate erlaubt sind. Aliase wie vaccine_efficacy, ve, efficacy_pct, n_doses, doses_received, dose_count, shots, months_since_last_dose, months_since, elapsed_months und time_months werden akzeptiert, damit Formulare und Skripte nicht an einem einzigen Feldnamen hängen. Fehlende Pflichtfelder, leere Zeichenketten, nichtendliche Werte, nichtganzzahlige Dosen, negative Dosen oder Monate, mehr als zwanzig Dosen, mehr als sechshundert Monate und eine Wirksamkeit außerhalb von null bis einhundert scheitern mit invalid_input und einer Meldung, die das Problem benennt. Bei Erfolg gibt die Antwort remaining_percent als primäre Schätzung zurück, spiegelt efficacy, doses und months wider und enthält peak_percent, dose_factor, waning_factor, half_life_months gleich zwölf, waning_rate_per_month gleich dem natürlichen Logarithmus von zwei geteilt durch zwölf, primary_series_doses gleich zwei sowie eine Formelzeichenkette, die remaining_percent = efficacy × min(1, doses/2) × exp(−ln(2)×months/12) wiederholt. Kombinieren Sie remaining_percent mit Ihrem eigenen Zeitplan, wenn Sie die bildende Schätzung mit einer Auffrischpolitik vergleichen wollen, die Sie selbst gewählt haben. Erfolgreiche API-Aufrufe kosten das veröffentlichte $0.002 je Element; Validierungsfehler verbrauchen niemals vorausbezahltes Guthaben.

Wo Teams es nutzen und wie die Preisbildung wirkt

Erklärstücke der öffentlichen Gesundheit, Impfdashboards und Journalismus-Hefte nutzen einen Impfschutz-Rechner, um zu zeigen, wie der verbleibende Schutz nach der letzten Dosis fällt, ohne exponentielle Abnahme in jedem Mandanten neu zu schreiben. Programmatische Aufrufe nutzen das vorausbezahlte KIT-Guthaben je erfolgreichem Element; ungültige Eingabe verbraucht niemals Guthaben. Ursprungseingaben und -ausgaben werden nur für das dokumentierte Aufbewahrungsfenster behalten und niemals zum Trainieren von Modellen verwendet. Die Latenz bestimmt der Aufgabenaustausch mehr als die Rechnung, was den Endpunkt für Formularprüfung und für die Stapel-Nachverarbeitung historischer Impftabellen geeignet macht. Forschungsläufe, die selbst berichtete Dosenzahlen und das Alter der letzten Dosis protokollieren, können viele unabhängige Aufgaben senden — eine je Person und Intervall — und remaining_percent neben der Sitzung für spätere Analyse speichern. Epidemiologie-Module im Unterricht können efficacy und doses festhalten und months durchlaufen, um eine Halbwertszeit von zwölf Monaten zu zeigen, ohne eine Tabellenzelle, die driftete, als jemand die Rate editierte. Weil die Umsetzung reines Parse der Stufe A ist, kostet jeder erfolgreiche Aufruf den veröffentlichten Grundpreis $0.002, ohne Modell-Token und ohne ausgehendes Netz. Das interaktive Werkzeug oben läuft kostenlos im Browser für Erkundungsprüfungen. Rahmen Sie remaining_percent stets als bildende Schätzung gemäß der festen Abnahme-Definition; klinische Entscheidungen erfordern qualifizierte Fachleute, lokale Zeitpläne und einen Eignungskontext, den dieses Werkzeug nicht erhebt.