Calculadora de imunidade vacinal

A ferramenta gratuita do navegador e a API compartilham a mesma biblioteca JavaScript pura, de modo que checagens interativas e tarefas automatizadas sempre concordam.

Como a proteção vacinal restante é estimada

Um esquema incompleto é escalado de forma linear rumo a esse pico com um fator saturante de duas doses: zero doses não contribuem nada, uma dose atinge metade da eficácia publicada, duas ou mais doses atingem a eficácia publicada completa, e doses ulteriores não elevam o pico acima dessa cifra porque, neste modelo, só reiniciam o relógio que quem chama já envia como meses desde a última dose. Em álgebra, remaining_percent é efficacy vezes o mínimo de um e doses sobre dois, vezes o fator exponencial de declínio.

Contrato de entrada, saídas e comportamento de erro

A validação falha não é cobrada. Não há tabela de patógenos, nem ajuste por idade, nem indicador de imunocomprometimento, nem data de calendário nesta capacidade: são intenções de produto distintas. Envie um objeto JSON com três números finitos obrigatórios: efficacy, a eficácia vacinal publicada em porcentagem no intervalo fechado de zero a cem; doses, uma contagem inteira não negativa de doses recebidas, no máximo vinte; e months, o tempo não negativo decorrido em meses desde a última dose, no máximo seiscentos, com meses fracionários permitidos. Aceitam-se aliases como vaccine_efficacy, ve, efficacy_pct, n_doses, doses_received, dose_count, shots, months_since_last_dose, months_since, elapsed_months e time_months, de modo que formulários e scripts não dependam de um único nome de campo. Campos obrigatórios ausentes, cadeias vazias, valores não finitos, doses não inteiras, doses ou meses negativos, mais de vinte doses, mais de seiscentos meses e eficácia fora de zero a cem falham com invalid_input e uma mensagem que nomeia o problema. Em caso de sucesso, a resposta devolve remaining_percent como estimativa principal, ecoa efficacy, doses e months, e inclui peak_percent, dose_factor, waning_factor, half_life_months igual a doze, waning_rate_per_month igual ao logaritmo natural de dois dividido por doze, primary_series_doses igual a dois, e uma string de fórmula que reafirma remaining_percent = efficacy × min(1, doses/2) × exp(−ln(2)×months/12). Combine remaining_percent com o seu próprio esquema se precisar comparar a estimativa educativa com uma política de reforço que você mesmo escolheu. Chamadas API bem-sucedidas custam o US$ 0,002 publicado por item; falhas de validação nunca consomem saldo pré-pago.

Onde as equipes usam e como funciona o preço

Explicadores de saúde pública, painéis de imunização e cadernos jornalísticos usam uma calculadora de imunidade vacinal para mostrar como a proteção restante cai após a última dose sem reinventar o código de declínio exponencial em cada cliente. A ferramenta interativa acima roda grátis no navegador para checagens exploratórias. Chamadas programáticas usam o saldo pré-pago do KIT por cada item bem-sucedido; entrada inválida nunca consome saldo. Entradas e saídas de origem são retidas só durante a janela de retenção documentada e nunca são usadas para treinar modelos. Fluxos de pesquisa que registram contagens de doses autorrelatadas e a idade da última dose podem enviar muitas tarefas independentes —uma por pessoa e intervalo— e guardar remaining_percent ao lado da sessão para análise posterior. Módulos de epidemiologia em sala podem fixar efficacy e doses e varrer months para ilustrar uma meia-vida de doze meses sem uma célula de planilha que se desviou quando alguém editou a taxa. Como a implementação é parse de nível A puro, cada chamada bem-sucedida custa o preço-base publicado US$ 0,002, sem tokens de modelo e sem rede de saída. A latência é dominada pelo intercâmbio da tarefa, não pelo cálculo, o que torna o endpoint adequado tanto para validar formulários quanto para reprocessar em lote tabelas históricas de imunização. Apresente sempre remaining_percent como uma estimativa educativa segundo a definição de declínio fixo; decisões clínicas exigem profissionais qualificados, esquemas locais e um contexto de elegibilidade que esta ferramenta não coleta.