1RM-Rechner O'Conner

Was die O'Conner-1RM-Gleichung bedeutet und was die Antwort enthält

Bei jeder erfolgreichen Anfrage erhalten Sie validiertes weight und reps, one_rep_max aus dem O'Conner-Produkt, method mit dem Tag oconner, die Rundungsgenauigkeit sowie formula- und equation-Zeichenketten, die das Modell explizit dokumentieren. Es gibt keinen Wearable-Sync und kein Zufallsrauschen: die Engine erzeugt entweder eine endliche Schätzung oder lehnt die Eingabe mit invalid_input ab. Abgelehnt werden fehlendes weight oder reps, nicht endliche Werte, nicht positives Gewicht und Wiederholungszahlen außerhalb des unterstützten Ganzzahlbereichs von eins bis zwölf, weil das lineare submaximale Modell für Serien mit niedrigem bis mittlerem Volumen gedacht ist, nicht für Hochvolumenarbeit. Wenn Sie Multi-Formel-Vergleiche wie Epley und Brzycki nebeneinander, Prozent-vom-1RM-Tabellen oder Lastvorgaben nach bekanntem Maximum brauchen, nutzen Sie jene Spezialwerkzeuge; diese Seite beantwortet nur die O'Conner-Schätzung aus Gewicht und Wiederholungen mit stabiler numerischer Ausgabe für Arbeitsblätter, Unit-Tests und API-Verbraucher, die eine klare Forschungsformel wollen.

Wie Gewicht und Wiederholungen gelesen werden und der Pfad reproduzierbar bleibt

Optionale führende Pluszeichen und wissenschaftliche Notation auf numerischen Zeichenketten sind erlaubt, wenn sie als endliche Dezimalzahlen parsen; eingebettete Leerzeichen, Hex-Präfixe und nichtnumerische Token werden mit klarer Meldung abgelehnt, damit eine schlechte Zelle kein falsches Trainingsmaximum wird. Die bevorzugten Felder sind weight für die gehobene Last und reps für die Anzahl erfolgreicher Wiederholungen, aber Aliase load, w und mass für weight sowie repetitions, r und n für reps werden akzeptiert, damit Tabellen, Query-Strings und Formulare denselben Vertrag wiederverwenden. Das Gewicht muss eine streng positive endliche Zahl in der Masseneinheit sein, die in der 1RM-Schätzung erscheinen soll—Kilogramm oder Pfund—denn die Formel ist einheitenhomogen: geben Sie Pfund ein, liegt one_rep_max in Pfund vor. Reps müssen eine Ganzzahl von eins bis zwölf einschließlich sein; Bruchwiederholungen, Null, Negative und Werte über zwölf scheitern mit invalid_input, damit Clients ein lineares Modell nicht stillschweigend außerhalb seiner vorgesehenen submaximalen Bandbreite anwenden. Ein optionales precision-Feld mit Aliasen decimals und dp wählt, wie viele Dezimalstellen für weight und one_rep_max ausgegeben werden, standardmäßig zwei und maximal fünfzehn, damit JSON-Goldens stabil bleiben. Kombinieren Sie den kostenlosen Browserlauf auf dieser Seite mit der kostenpflichtigen API, wenn Sie dasselbe mathematische Ergebnis in einer automatisierten Pipeline brauchen, ohne die O'Conner-Regression selbst neu zu implementieren.

Wo eine O'Conner-1RM-Schätzung in Training, Lehre und Software passt

Auf dieser Seite läuft die Arbeit vollständig in Ihrem Browser; über die API kostet jede erfolgreiche Abfrage $0.002, fehlgeschlagene Validierung wird nicht berechnet und nach der Antwort wird nichts gespeichert. Diese Aufteilung—kostenlose interaktive Erkundung und eine preislich erfasste, identische API—entspricht dem übrigen KIT-Katalog der Stufe A und lässt Sie von einer Klassenzimmer-Demo zu einer automatisierten Pipeline wechseln, ohne das mathematische Ergebnis zu ändern.