Calcolatore errore standard

Questo calcolatore dell'errore standard indica con quale precisione una media campionaria stima la media di popolazione quando Lei conosce già la deviazione standard campionaria e l'ampiezza. Inserisca una deviazione standard campionaria s non negativa e un intero positivo n; il motore restituisce SE uguale a s diviso per la radice quadrata di n, insieme alla radice di n e alla varianza campionaria s al quadrato su n, così da poter controllare un articolo, un quaderno di laboratorio o un foglio di calcolo cella per cella. I controlli classici includono una deviazione standard campionaria di dieci con venticinque osservazioni, che produce un errore standard di esattamente due, e una deviazione di quattro con sedici osservazioni, che produce un errore standard di uno. Il percorso è soltanto aritmetica in virgola mobile deterministica: nessun passaggio sui dati grezzi, nessuna chiamata di rete, nessun ricampionamento casuale e nessuna scorciatoia dipendente dalla data.

Cosa misura l'errore standard e come si forma SE = s sulla radice di n

L'errore standard della media risponde a una domanda diversa dalla deviazione standard ordinaria. La deviazione standard descrive quanto le osservazioni individuali si disperdono intorno alla media campionaria; l'errore standard descrive quanto ci si aspetterebbe che quella stessa media oscilli se Lei estraesse molti campioni indipendenti della stessa ampiezza dallo stesso processo.

Sotto le ipotesi usuali di osservazioni indipendenti e identicamente distribuite, la varianza campionaria della media è la varianza di popolazione divisa per n, così un stimatore dell'errore standard è la deviazione standard campionaria divisa per la radice quadrata di n. Questa pagina prende quei due numeri come dati: Lei ha già s da un articolo, da un pacchetto statistico o da un passaggio precedente sulla serie grezza, e conosce già il conteggio n.

Il motore non ricalcola s da un elenco di valori; valuta la scala in forma chiusa SE uguale a s sulla radice di n e restituisce i pezzi di supporto così che una sezione metodi o un compito possa mostrare l'identità completa. Quella è una ricerca e un contratto distinti da uno strumento SEM su dati grezzi che prima stima s da un vettore, e da uno strumento di errore standard di una proporzione che usa p-hat per uno meno p-hat su n.

Gli studenti incontrano questo oggetto quando un manuale cita s e n e chiede l'errore standard, quando un resoconto di laboratorio elenca una deviazione standard campionaria e un conteggio di repliche, e quando una tabella pubblicata deve diventare incertezza sulla media senza ricostruire le misure originali. L'ampiezza campionaria deve essere un intero positivo perché n è un conteggio di osservazioni; un decimale, uno zero o un n negativo non è un conteggio valido per questa formula. La deviazione standard campionaria deve essere un numero finito non negativo.

Dove un errore standard da s e n merita di essere usato

Aule e piattaforme di tutoraggio usano un calcolatore dell'errore standard così che chi studia possa controllare SE uguale a s sulla radice di n per valori pubblicati arbitrari, senza confondere la formula con un passaggio SEM su dati grezzi, un errore standard di proporzione o un SEE residuale di regressione. I generatori di esami hanno bisogno di un oracolo deterministico che rifiuti un'ampiezza campionaria non intera invece di troncare n in silenzio e produrre un errore standard plausibile ma sbagliato che un correttore difettoso potrebbe trattare come successo.

I ricercatori che scrivono sezioni metodi hanno spesso s e n da un pacchetto statistico o da un altro articolo e necessitano dell'errore standard per un intervallo di confidenza o un forest plot senza ricostruire le misure originali. I quaderni di laboratorio elencano una deviazione standard campionaria e un conteggio di repliche; convertire quelle due cifre in incertezza sulla media è esattamente questa forma chiusa.

I team di prodotto e operations osservano la precisione della media di una metrica quando già conoscono la deviazione standard della settimana scorsa e l'ampiezza di questa settimana; quella è una domanda distinta dal reingerire ogni osservazione. Tenga n come intero positivo e s non negativo e finito, e ottiene un errore standard riproducibile per fogli, plugin LMS e worker di bordo senza erigere un pacchetto statistico proprio.

Se ha ancora la serie grezza e deve prima calcolare s, usi lo strumento SEM su dati grezzi; se ha una proporzione campionaria anziché una deviazione standard, usi invece lo strumento di errore standard di una proporzione.