VBAC成功確率計算機
28歳、BMI 24、経腟分娩の経験があり、前回の帝王切開が反復しない理由だった人は、2007年のGrobmanモデルでVBAC成功の予測が89.3023%です。5つの情報を入れると、確率と区分が分かります。ブラウザで無料で使えます。
- 無料
- ブラウザで動作
- 登録不要
- データは端末の外に出ません
無料で実行
計算例
- 母体年齢
- 28
- Bmi
- 24
- 民族
- White
- 過去の帝王切開の適応
- Non recurring
- 切片
- 3.766
- ロジット
- 2.122
- 成功確率
- 0.893023
- 成功率 (%)
- 89.3023
帝王切開後の経腟分娩(VBAC)は前回の帝王切開のあとに行う試験分娩であり、家族・助産師・教育者・製品チームは、母体年齢、体格指数、民族、既往の経腟分娩の有無、前回帝王切開が開大停止などの反復適応であったかどうかを組み合わせた透明な百分率をしばしば必要とします。本 VBAC 成功計算機は、それら五つの必須入力から Grobman 2007 年の Maternal-Fetal Medicine Units Network ロジスティックモデルを用いて帝王切開後の経腟分娩成功確率を見積もり、成功確率の百分率と相談用バンドを返します。
VBAC 成功確率の意味と、五つの入力の組み合わせ方
本計算機の VBAC は、すでに少なくとも一回の帝王切開を経験した人における試験分娩のあとの成功した経腟分娩を指します。返される量は百分率としての予測成功確率であり、子宮破裂リスクでも、分娩を試みる・避けるという勧告でもありません。
エンジンは Maternal-Fetal Medicine Units Network の Grobman 2007 年前置ノモグラムを実装します。white と other の民族は公表された参照群であり、民族ダミーはゼロです。ロジットは数値的に安定なシグモイドで変換され、不利な因子を重ねても百分の百を超えて溢れず飽和します。
年齢は十四歳から五十五歳、BMI は十五から七十の間である必要があります。その窓の外は、ノモグラムが試験分娩の候補となる生殖年齢層から導かれたものであり小児や極端な BMI 行ではないため拒否されます。
百分率の読み方、計算機の位置づけ、決めないこと
成功バンドは教育用の層であり、個人予後でも試験分娩の規則でもありません。高い予測 VBAC 成功は七十パーセント以上で、若めの候補・控えめな BMI・既往経腟分娩・骨盤位などの非反復帝王切開適応という、教材でよく使う帯です。中程度の予測 VBAC 成功は五十パーセント以上七十パーセント未満で、既往経腟分娩のない初回試験分娩の多くのプロファイルを覆います。
前回の手術記録の確認、推定胎児体重、分娩間隔、子宮瘢痕の型、誘発計画、この表が決して捉えない合併症(妊娠高血圧腎症、妊娠糖尿病、複数回の既往帝王切開、古典的切開瘢痕)に対する臨床家の見立ての代わりにはなりません。教育、試験キー、産科行の研究コーディング、免許あるシステムへ渡す前に決定論的な VBAC 成功ステップが必要な製品プロトタイプに使ってください。
予定日エンジン、妊娠週数計算機、妊娠中の体重増加バンドなど近隣ツールは別の検索意図に答えるため、ここに押し込めず各自のランディングを保つべきです。
活用例
教材ビネットと試験キー
産科の教科書症例を採点し、母体年齢・BMI・民族・既往経腟分娩フラグ・帝王切開適応が同じなら、教員と自動採点が一つの VBAC 成功百分率を共有できるようにします。
試験分娩コホートの研究コーディング
年齢・BMI・民族・既往経腟分娩・適応がすでに表にあるとき、再現可能な Grobman 流の成功百分率と相談バンドを研究行へ付けます。
妊婦相談プロトタイプの足場
教育アプリやチェックリストへ透明な VBAC 成功ステップを組み込み、本番の試験分娩相談はのちに免許ある臨床システムへ引き渡します。
よくある質問
計算機はどの式を使いますか?
Grobman 2007 年 MFMU 前置ロジスティックモデルです。
前回帝王切開の反復適応とは何を指しますか?
recurring は開大停止または下降停止、児頭骨盤不均衡、進行不全を覆います。
高い・中程度・低い予測 VBAC 成功はどう読めばよいですか?
high は 70% 以上、moderate は 50% 以上 70% 未満、low は 50% 未満です。相談用の層であり、個人予後でも分娩経路の命令でもありません。
この百分率で試験分娩を決めてよいですか?
いいえ。 教育用の算術補助であり、医学的助言ではありません。試験分娩、子宮破裂の説明、反復帝王切開を予定するかは、免許を持つ臨床家と、本計算機が収集しない残りの臨床像が必要です。
経腟分娩の経験がある28歳の人のVBAC成功率はどのくらいですか?
BMI 24、白人、前回の帝王切開が反復しない理由の場合、モデルは89.3023%を示し、70%以上の高い区分に入ります。残りの10.6977%は、試験分娩が経腟分娩で終わらない予測確率です。
関連ツール
開発者向け — APIアクセス
このページの機能はすべてAPIからも利用できます。自社システムに組み込みたいチーム向けのセクションです。それ以外の方は上のツールをそのままお使いください。
エンドポイント
Bearerトークンで認証し、POST1回でタスクをキューに登録します。結果はWebhookまたは署名付きリンクで受け取れます。
お使いのスタックから呼び出す
curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/health/vbac-risk-score \
-H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"maternal_age":28,"bmi":24,"ethnicity":"white","prior_vaginal_birth":true,"prior_cesarean_indication":"non_recurring"}'const res = await fetch("https://api.kit.forhosting.com/health/vbac-risk-score", {
method: "POST",
headers: {
"Authorization": `Bearer ${process.env.KIT_KEY}`,
"Content-Type": "application/json"
},
body: JSON.stringify({
"maternal_age": 28,
"bmi": 24,
"ethnicity": "white",
"prior_vaginal_birth": true,
"prior_cesarean_indication": "non_recurring"
})
});
const { task_id } = await res.json();import os, requests
res = requests.post(
"https://api.kit.forhosting.com/health/vbac-risk-score",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['KIT_KEY']}"},
json={
"maternal_age": 28,
"bmi": 24,
"ethnicity": "white",
"prior_vaginal_birth": true,
"prior_cesarean_indication": "non_recurring"
},
)
task_id = res.json()["task_id"]<?php
$res = file_get_contents("https://api.kit.forhosting.com/health/vbac-risk-score", false, stream_context_create([
"http" => [
"method" => "POST",
"header" => "Authorization: Bearer " . getenv("KIT_KEY") . "\r\nContent-Type: application/json",
"content" => '{"maternal_age":28,"bmi":24,"ethnicity":"white","prior_vaginal_birth":true,"prior_cesarean_indication":"non_recurring"}',
],
]));
$task = json_decode($res, true);body := bytes.NewBufferString(`{"maternal_age":28,"bmi":24,"ethnicity":"white","prior_vaginal_birth":true,"prior_cesarean_indication":"non_recurring"}`)
req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.kit.forhosting.com/health/vbac-risk-score", body)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("KIT_KEY"))
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)リクエスト例
{
"maternal_age": 28,
"bmi": 24,
"ethnicity": "white",
"prior_vaginal_birth": true,
"prior_cesarean_indication": "non_recurring"
}レスポンス例
{
"task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
"type": "health.vbac_risk_score",
"status": "queued",
"_links": {
"result": "/tasks/tsk_…/result"
}
}非同期APIです。task_idは即時に返ります。ポーリングは1秒あたり1リクエストまでです。
料金
単価はすべて公開しています。トークン換算や独自クレジットはありません。失敗したタスクは課金されません。
制限
min_age | 14 |
max_age | 55 |
min_bmi | 15 |
max_bmi | 70 |
エラー
| HTTP | コード | 意味 |
|---|---|---|
401 | unauthorized | APIキーが無効か、指定されていません。Authorizationヘッダーを確認してください。 |
402 | insufficient_balance | 残高が不足しています。チャージ後に再度お試しください。 |
404 | unknown_type | 指定されたタスクタイプは存在しません。タイプ名を確認してください。 |
429 | rate_limited | リクエストが多すぎます。しばらく待ってから再度お試しください。 |
技術的な注記
必須項目の欠落は invalid_input で失敗し課金されません。JSON の百分率は教育用の算術補助として扱い、試験分娩・子宮破裂の説明・反復帝王切開の予定についての、免許を持つ産科判断の代替や診断にはしないでください。
VBAC 成功確率の意味と、五つの入力の組み合わせ方
ロジスティック切片 3.766、母体年齢一年あたりの線形罰則 0.039、妊娠前体格指数のキログラム毎平方メートルあたりの線形罰則 0.060、民族 african_american のダミー罰則 0.671 と hispanic の 0.680、既往の経腟分娩があるときのボーナス 0.888、前回帝王切開が開大停止・下降停止・児頭骨盤不均衡・進行不全などの反復適応であったときの罰則 0.109 です。公表論文には前回の成功 VBAC に対する別ボーナスも載っていますが、本エンドポイントはその第六変数を収集しないため、prior_vaginal_birth は「任意の既往経腟分娩」項にのみ写像されます。エンジンは純算術です。 ネットワークも時計も乱数種もなく、同じビネットは常に同じ JSON を返します。
入力契約、検証、成功応答の形
任意の出力キーは null にせず省略します。無料ブラウザフォームをスクリプトから同じ契約と組み合わせてください。必須五項目の JSON オブジェクトを送ってください。正規名 maternal_age は十四歳から五十五歳(両端を含む)の母体年齢(年)であり、エイリアス age、mother_age、maternal_years は同じ解析経路に写像されます。正規名 bmi は十五から七十の妊娠前体格指数(キログラム毎平方メートル)であり、エイリアス body_mass_index、prepregnancy_bmi、bmi_kg_m2 を受け付けます。正規名 ethnicity は white、african_american、hispanic、other の閉集合であり、エイリアス race と ethnic_group、さらに caucasian、black、latina、asian などの短いトークンがその四つの正規値に折り畳まれます。正規名 prior_vaginal_birth は既往の経腟分娩の有無を示す JSON boolean または 0/1 値であり、エイリアス prior_vaginal_delivery、any_prior_vaginal、previous_vaginal_birth は同じフラグに写像されます。正規名 prior_cesarean_indication は recurring または non_recurring であり、エイリアス indication、cesarean_indication、prior_cs_indication、indication_for_prior_cesarean を受け付け、dystocia、cpd、breech、elective などのトークンは二つの正規値に折り畳まれます。必須項目の欠落、空文字、null、非有限数、宣言窓の外の年齢や BMI、閉集合の外の民族・適応トークン、boolean でも 0/1 でもない prior_vaginal_birth は、フィールド名を付けて invalid_input で失敗し、それらは課金されません。成功時の本体は、エコーした五入力、ロジットで実際に使うダミーフラグとしての african_american・hispanic・recurring_indication、intercept、logit、単位区間の success_probability、百分率の success_pct と failure_pct、high・moderate・low の band と短い band_label、Grobman 2007 を引用する formula 文字列、一行の message を返します。成功した API 呼び出しは一件あたり $0.002 で、検証失敗は前払い残高を消費しません。
百分率の読み方、計算機の位置づけ、決めないこと
低い予測 VBAC 成功は五十パーセント未満で、高年齢、高い BMI、2007 年ノモグラムどおりの african_american または hispanic、反復する難産適応、あるいはそれらが重なった場合を意味することが多く、シグモイドは百分率をゼロと百の間に保ちます。それらの切れ目は歴史的な相談バンドであり、分娩経路の命令ではありません。この JSON だけで反復帝王切開を予約したり、成功する VBAC を約束したり、試験分娩の文書を出したりしないでください。算術は外向きネットワークのない純 parse なので、同一入力は常に同一 JSON を返し、公表 API 料金は成功一件あたり $0.002 のままです。
技術的な質問
この VBAC 成功計算機は何を見積もりますか。
母体年齢、BMI、民族、既往経腟分娩、前回帝王切開適応が反復かどうかから、帝王切開後の経腟分娩成功の予測確率を success_pct(および 0–1 の success_probability)として返します。
VBAC 成功計算機の料金はいくらですか。
ブラウザ widget は無料で手元で動きます。同じ計算を API 経由で行うと、成功一件あたり前払い KIT 残高から $0.002 が課金されます。invalid_input の失敗は課金されません。