樹木葉数計算機
体積12立方メートルの樹冠に1立方メートルあたり250枚の葉があれば、約3000枚です。樹冠体積に葉の密度と任意の充填率を掛けて葉の枚数を求めます。ブラウザで無料で使えます。
- 無料
- ブラウザで動作
- 登録不要
- データは端末の外に出ません
無料で実行
計算例
- 樹冠の体積
- 12
- 葉の密度
- 250
- 充填率
- 1
- 占有体積
- 12
- 葉の数 (丸め前)
- 3,000
- 葉の数
- 3,000
立っている木は、歩道から見ると詰まった樹冠の中に何万枚もの葉を隠し得ます。それでも林務官、都市林業窓口、教室の生態実験は、バイオマス表を書くとき、落葉モデルを寸法するとき、葉数が樹冠の大きさにどう比例するかを教えるときに、根拠のある枚数が必要です。本樹木葉数計算機は樹冠アロメトリーで用いる葉数密度の恒等式を適用します。幾何学的な樹冠体積に単位体積あたりの葉数を掛け、続いて、空隙ではなく葉群が実際に占める割合を表す任意の充填率を掛けます。樹冠体積は有限の正の数でなければなりません。
樹冠体積と葉密度が葉数になる仕組み
生きている樹冠は小枝と隙間と葉身の体積であり、同じ硬貨の袋ではありません。だから葉柄をすべて切らない葉のセンサスは幾何から始める必要があります。本計算機が実装する方法は、森林生態の作業表と都市樹冠の教材が用いる葉数密度の恒等式です。
すでに測った、またはモデル化した立方単位の幾何学的樹冠体積を取ります。二つの樹冠半径と高さからの楕円体、滴下線半径と樹冠深さからの円錐、測量の立体のいずれかです。その体積の 1 単位を占める葉の数を掛けます。
密で速い広葉樹は 1 立方メートルあたり百枚を大きく超え得ます。疎で大葉の樹冠はずっと低くなります。密度は公表表、部分標本、信頼する樹種メモから渡します。
0 と 1 の間の任意の充填率は、幾何立体を葉群の取り分へ縮小します。単位系を変えずに樹冠の充填や空隙率が同じ積に入る仕組みです。生の積は連続の推定です。
人が口にする枚数は整数なので、応答は最も近い整数の葉にも丸めます。樹冠体積は有限の正の数でなければなりません。0 や負の立体は樹冠ではなく拒否されます。
数値は落葉モデル、授業用解答、樹冠表のための計画推定として扱い、破壊的な採取や、枯れ込み、不定芽、複数幹を見られる相談樹芸家の代わりにはしないでください。エンジンは樹種を選ばず、隠れた密度カタログも持ちません。
樹木の葉数推定が役立つ場面
自治体の都市林業窓口は、住民が街路樹が何枚落とすかを尋ね、採取区がないときに、再現可能な葉数が必要です。立方メートルで考える職員が、木をはがさずに落葉や雨水ますの表へ樹冠を置けるようにするためです。造園ソフト、樹冠モデルの拾い出し、施工者のメモは、林業スイートを立てずに、同じ parse モジュールをフォームやバッチジョブから呼べます。
数値を樹冠サイズの法的証明に使わず、複数幹の株を、和の体積を測っていない限り 1 つの立体として扱わないでください。掛ける前に樹冠を足すか、所属機関の重なり規則を適用します。樹種が推測にすぎないなら密度を再確認してください。
1 立方メートルあたり 250 枚を 120 枚に替えると、12 立方メートルの樹冠は 3000 枚から 1440 枚へ動きます。剪定や伐採を枚数だけで決めず、葉面積、フェノロジー、立地履歴と数を組み合わせてください。
活用例
モデル化した樹冠から庭木の葉数を推定する
楕円体または滴下線のスケッチから樹冠体積を取り、葉密度を調べるか部分標本し、所有者や授業用シート向けに推定枚数を読みます。
落葉・バイオマス・樹冠の書類を支える
自治体と相談窓口は、破壊的な採取がないとき、記録した樹冠立体と公表葉密度を再現可能な枚数へ対応づけます。
よくある質問
木に何枚の葉があるかをどう推定しますか?
幾何学的な樹冠体積を測るかモデル化し、表または部分標本から単位体積あたりの葉数を得て、その 2 数を送ります。
樹冠体積が 0、負、または数でない場合はどうなりますか?
樹冠体積は 0 より大きい有限の正の数でなければなりません。欠けた値、NaN、無限、非数値は拒否され、課金されません。
単位体積あたりの葉密度はどこで入手しますか?
公表された葉数密度のメモ、樹種アロメトリーの論文、または数えた部分標本をその体積で割った値を使います。本ツールは樹種を選ばず、隠れた密度カタログも持ちません。
充填率とは何ですか?
樹冠の体積のうち、すき間ではなく実際に葉が占める割合で、0から1の値です。8.5立方メートル、1立方メートルあたり180枚、充填率4分の3なら1148枚になります。
立方フィートと1立方メートルあたりの葉数を組み合わせられますか?
できません。単位の換算は行わないため、立方メートルには1立方メートルあたりの枚数、立方フィートには1立方フィートあたりの枚数を合わせてください。
関連ツール
開発者向け — APIアクセス
このページの機能はすべてAPIからも利用できます。自社システムに組み込みたいチーム向けのセクションです。それ以外の方は上のツールをそのままお使いください。
エンドポイント
Bearerトークンで認証し、POST1回でタスクをキューに登録します。結果はWebhookまたは署名付きリンクで受け取れます。
お使いのスタックから呼び出す
curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/bio/tree-leaves \
-H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"crown_volume":12,"leaf_density":250}'const res = await fetch("https://api.kit.forhosting.com/bio/tree-leaves", {
method: "POST",
headers: {
"Authorization": `Bearer ${process.env.KIT_KEY}`,
"Content-Type": "application/json"
},
body: JSON.stringify({
"crown_volume": 12,
"leaf_density": 250
})
});
const { task_id } = await res.json();import os, requests
res = requests.post(
"https://api.kit.forhosting.com/bio/tree-leaves",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['KIT_KEY']}"},
json={
"crown_volume": 12,
"leaf_density": 250
},
)
task_id = res.json()["task_id"]<?php
$res = file_get_contents("https://api.kit.forhosting.com/bio/tree-leaves", false, stream_context_create([
"http" => [
"method" => "POST",
"header" => "Authorization: Bearer " . getenv("KIT_KEY") . "\r\nContent-Type: application/json",
"content" => '{"crown_volume":12,"leaf_density":250}',
],
]));
$task = json_decode($res, true);body := bytes.NewBufferString(`{"crown_volume":12,"leaf_density":250}`)
req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.kit.forhosting.com/bio/tree-leaves", body)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("KIT_KEY"))
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)リクエスト例
{
"crown_volume": 12,
"leaf_density": 250
}レスポンス例
{
"task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
"type": "bio.tree_leaves",
"status": "queued",
"_links": {
"result": "/tasks/tsk_…/result"
}
}非同期APIです。task_idは即時に返ります。ポーリングは1秒あたり1リクエストまでです。
料金
単価はすべて公開しています。トークン換算や独自クレジットはありません。失敗したタスクは課金されません。
エラー
| HTTP | コード | 意味 |
|---|---|---|
401 | unauthorized | APIキーが無効か、指定されていません。Authorizationヘッダーを確認してください。 |
402 | insufficient_balance | 残高が不足しています。チャージ後に再度お試しください。 |
404 | unknown_type | 指定されたタスクタイプは存在しません。タイプ名を確認してください。 |
429 | rate_limited | リクエストが多すぎます。しばらく待ってから再度お試しください。 |
技術的な注記
0、負の値、欠けた欄、非数値トークンは invalid_input となり課金されません。成功した API 呼び出しは前払い KIT 残高を 1 件あたり $0.002 で使います。
入力契約、単位、検証エラー
どちらも 0 より真に大きい有限数でなければなりません。単位変換はありません。 立方メートルは 1 立方メートルあたりの葉、立方フィートは 1 立方フィートあたりの葉と組ませます。12 立方メートルの樹冠で 1 立方メートルあたり 250 枚なら 3000 枚です。8.5 立方メートルで 1 立方メートルあたり 180 枚、充填が 4 分の 3 なら生の積は 1147.5、丸めて 1148 枚です。12.4 立方メートルの樹冠を先に整数へ丸めないよう、小数の体積と密度を許します。このカエデはおよそ 3000 枚です、といった文が必要なら、応答に自分の文を添えてください。必須欄が 2 つの JSON 本体を POST してください。crown_volume は幾何学的な樹冠立体、leaf_density はその同じ体積の単位あたり葉数です。樹冠体積は別名 volume、crown、v、vol、crown_vol でも届きます。leaf_density は density、rho、leaves_per_volume、lnd、leaf_number_density でも届きます。0、負の値、欠けた欄、空文字、NaN、正負の無限大、非数値トークンは invalid_input となり、欄名を示して正の数が必要だと述べます。これらの失敗は課金されません。任意の fill_factor は幾何樹冠のうち葉群の割合で、既定は 1 です。送るときは 0 より大きく 1 以下でなければならず、occupancy、packing、foliage_fraction、fill としても届きます。このエンドポイントは数値と式の文字列を返し、宣伝文は返しません。成功した API 呼び出しは公表された基本料金 $0.002 で前払い KIT 残高を 1 件あたり使います。
樹木の葉数推定が役立つ場面
本エンドポイントは樹種ライブラリを読まず、システム時計を使わず、病害や構造欠陥を診断しません。
連携の活用例
樹木葉数のウィジェットや一括処理を動かす
同じ parse モジュールをページや表計算から呼び、与えられた体積と密度の樹冠がどれも同じ葉数を受け取るようにします。
技術的な質問
樹木葉数計算機はどの式を使いますか。
occupied_volume = crown_volume × fill_factor、続けて leaf_count_raw = occupied_volume × leaf_density です。主たる leaf_count はその積を最も近い整数の葉へ丸めたものです。充填率は省略時 1 です。
樹木葉数計算機の料金はいくらですか。
ブラウザツールは無料です。API 要求は成功した呼び出しごとに前払い KIT 残高を $0.002 で使います。無効な入力は課金されません。