【無料】BMI計算
身長175 cm・体重70 kgならBMIは22.9で、WHOの普通体重（18.5以上25未満）に入ります。体重と身長をメートル法かヤード・ポンド法で入力すると、成人向けの体重区分とあわせてBMIが分かります。ブラウザで無料で使えます。
- 無料
- ブラウザで動作
- 登録不要
- データは端末の外に出ません
無料で実行
計算例
- 体重
- 70 metric
- 身長
- 175
- 体格指数（BMI）
- 22.9 metric
必須の体重と身長から、メートル法またはヤード・ポンド法の単位で体格指数とその WHO 体重区分を計算し、丸めを設定できます。
公式と区分
メートル法モード（既定）ではセンチメートルの身長を 100 で割ってメートルにし、BMI はキログラムの体重をその身長の 2 乗で割ったものに等しくなります。ヤード・ポンド法モードでは BMI はポンドの体重をインチの身長の 2 乗で割り、定数 703 を掛けたものに等しくなります。
丸めた BMI はそれから世界保健機関（WHO）の固定しきい値で分類されます。18.5 未満は underweight、18.5 以上 25 未満は normal、25 以上 30 未満は overweight、30 以上は obesity を返します。
入力・丸め・検証
unit パラメータは metric または imperial のみを受け付け、既定は metric です。decimals パラメータは 0 から 4 までの整数（既定 1）で、生の比がどう丸められるかを制御します。
しきい値は生の比ではなく丸めた bmi と比較されるため、ちょうど 25.0 に切り上がる数値は overweight の区分に入り、ページに表示される内容と一致します。
BMI が示すことと示さないこと
BMI は診断ではなく集団のスクリーニング比です。筋肉と脂肪を区別しませんので、引き締まって筋肉の多い体は脂肪をほとんど持たなくても overweight や obesity の区分になり得ますし、しきい値は子ども・妊娠中の人・アスリートではなく成人向けに較正されています。
この capability はそれを反映して比とその区分だけを返し、臨床的な解釈は専門家に委ねます。計算は完全に決定的で自己完結しています。
活用例
1 つの埋め込みでメートル法とヤード・ポンド法
unit パラメータを metric と imperial で切り替えることで、両方の利用者に単一の計算ツールを提供します。
よくある質問
どの公式を使いますか？
メートル法の BMI はキログラムの体重をメートルの身長の 2 乗で割ったもの、ヤード・ポンド法はポンドの体重をインチの身長の 2 乗で割って 703 を掛けたもので、unit パラメータで選びます。
体重区分はどのように決められますか？
丸めた BMI に対する WHO のしきい値によります。18.5 未満は underweight、25 未満は normal、30 未満は overweight、30 以上は obesity です。
これは医学的な診断ですか？
いいえ。 BMI は体組成を無視し成人向けに較正されたスクリーニング比です。結果は専門家とともに解釈してください。
ポンドとインチでも計算できますか？
できます。ヤード・ポンド法を選ぶと、ポンドの体重をインチの身長の2乗で割り、703を掛けて計算します。初期設定のメートル法では、キログラムとセンチメートルを使います。
25に近い値が過体重と判定されるのはなぜですか？
区分は丸める前の値ではなく、丸めたあとのBMIで判定するためです。値がちょうど25.0に丸められると過体重に入り、画面に表示される数値と判定が一致します。
関連ツール
開発者向け — APIアクセス
このページの機能はすべてAPIからも利用できます。自社システムに組み込みたいチーム向けのセクションです。それ以外の方は上のツールをそのままお使いください。
エンドポイント
Bearerトークンで認証し、POST1回でタスクをキューに登録します。結果はWebhookまたは署名付きリンクで受け取れます。
お使いのスタックから呼び出す
curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/dev/bmi \
-H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"weight":70,"height":175}'const res = await fetch("https://api.kit.forhosting.com/dev/bmi", {
method: "POST",
headers: {
"Authorization": `Bearer ${process.env.KIT_KEY}`,
"Content-Type": "application/json"
},
body: JSON.stringify({
"weight": 70,
"height": 175
})
});
const { task_id } = await res.json();import os, requests
res = requests.post(
"https://api.kit.forhosting.com/dev/bmi",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['KIT_KEY']}"},
json={
"weight": 70,
"height": 175
},
)
task_id = res.json()["task_id"]<?php
$res = file_get_contents("https://api.kit.forhosting.com/dev/bmi", false, stream_context_create([
"http" => [
"method" => "POST",
"header" => "Authorization: Bearer " . getenv("KIT_KEY") . "\r\nContent-Type: application/json",
"content" => '{"weight":70,"height":175}',
],
]));
$task = json_decode($res, true);body := bytes.NewBufferString(`{"weight":70,"height":175}`)
req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.kit.forhosting.com/dev/bmi", body)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("KIT_KEY"))
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)リクエスト例
{
"weight": 70,
"height": 175
}レスポンス例
{
"task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
"type": "dev.bmi",
"status": "queued",
"_links": {
"result": "/tasks/tsk_…/result"
}
}非同期APIです。task_idは即時に返ります。ポーリングは1秒あたり1リクエストまでです。
料金
単価はすべて公開しています。トークン換算や独自クレジットはありません。失敗したタスクは課金されません。
エラー
| HTTP | コード | 意味 |
|---|---|---|
401 | unauthorized | APIキーが無効か、指定されていません。Authorizationヘッダーを確認してください。 |
402 | insufficient_balance | 残高が不足しています。チャージ後に再度お試しください。 |
404 | unknown_type | 指定されたタスクタイプは存在しません。タイプ名を確認してください。 |
429 | rate_limited | リクエストが多すぎます。しばらく待ってから再度お試しください。 |
技術的な注記
公式と区分
dev.bmi は 2 つの必須フィールド weight と height から、unit パラメータで選ぶ 2 つの公式のいずれかを用いて体格指数を計算します。応答は bmi・category・unit・weight・height を返しますので、区分とそれを生んだ正確な数値が常に 1 つの JSON オブジェクトにまとまって伝わります。
入力・丸め・検証
その他の文字列は型付きの invalid_input エラーを返します。weight と height はいずれも 0 より厳密に大きい有限な数でなければならず、その絶対値は 1e6 を超えてはならず、これがどの除算の前にも無意味またはオーバーフローしやすいペイロードを阻みます。
連携の活用例
健康とフィットネスのフォーム
問診やジム登録のフォームで、身長と体重のフィールドの横にリアルタイムの BMI とその WHO 区分を表示します。
コホートの一括採点
会員や患者のスプレッドシートに対して API を呼び出し、bmi と category の列を一度に追加します。
技術的な質問
結果はどのように丸められますか？
toFixed ではなく明示的な half-up 規則で、設定した小数桁（0 から 4、既定 1）まで丸めますので、分類が表示される数値と一致します。
不正な体重や身長ではどうなりますか？
非正・非有限・範囲外の値は、どの計算の前にも型付きの invalid_input エラーを返します。失敗した API タスクは $0.002 で課金されません。