正規化FFMI計算機

コーチ、スポーツ科学アプリ、研究ノートは、科学的な指数と身長正規化バンドの両方を一つの決定的なJSON応答で得られます。経路はネットワークも乱数シードも使わない純粋な算術なので、無料のブラウザ確認と前払いAPIクライアントの結果が食い違うことはありません。除脂肪量や身長が欠けている場合、正でない値の場合、成人の安全な範囲外の身長の場合はinvalid_inputで失敗し課金されません。

正規化FFMIが測るものと必要な入力

エンジンはまず lean_mass_kg を height_m の二乗で割ってFFMIを作り、次に六点一×（一点八−height_m）を加え、両方をキログラム毎平方メートルで返します。lean_mass はキログラムの正の有限数として送ってください。ペイロードがすでにそれらの名前を使う場合、別名 lean_mass_kg、fat_free_mass、fat_free_mass_kg、ffm、lbm を受け付けます。別名 height_m、stature、stature_m を受け付け、センチメートルを好む場合は height_cm も受け付け、エンジンが百で割ります。除脂肪量や身長が欠落・空・非有限・非正の場合、フィールド名付きのinvalid_inputで失敗します。アルゴリズムはネットワーク、モデル、時計、乱数生成器に触れないため、同一入力は常に同一のJSONになります。

応答フィールドの読み方とよくある落とし穴

成功時、応答は lean_mass_kg と height_m をエコーし、続けて ffmi、normalized_ffmi、height_adjustment を報告します。height_adjustment フィールドはちょうど六点一×（一点八−height_m）なので、UIは再計算せずに生の指数の横に補正項を表示できます。reference_height_m は常に一点八、coefficient は常に六点一なので、クライアントは定数をハードコードせずに式を文書化できます。unit は常に kg/m²、formula は正規化式全体を再掲し、method は常に ffmi_normalized なので、下流コードは形を嗅ぎ分けずに分岐できます。研究論文向けの生の科学指数が必要なときは ffmi を、コーチング文献・大会準備メモ・チームダッシュボードが身長補正バンドを引用するときは normalized_ffmi を使ってください。

APIの使い方、料金、コーチング運用と実用上の限界

スポーツ科学の表計算を入れずに、無料のブラウザ内正規化FFMI計算機で素早い確認、講義デモ、クライアント教育を行えます。検証失敗はエンジン拒否後に残高を消費しません。入力源の保持規則は他のKIT parse項目と同じで、アルゴリズムが完全に決定的なため結果は継続的インテグレーションのフィクスチャに固定して安全です。必須の lean_mass と height（またはその別名）を含むJSON本体を送ってください。フィットネスSaaS、チームパフォーマンス基盤、遠隔医療の受付フォーム、研究ノートがKIT残高のもとで安定した契約を必要とする場合は前払いAPIを使い、成功項目ごとに$0.002です。DEXA出力、BIA機器API、皮脂厚表など、すでに除脂肪量を保存する組成ワークフローと組み合わせ、毎回の体重から除脂肪量を再計算せずにシーズンを通じて normalized_ffmi をグラフ化してください。公開式に合うキログラムの除脂肪量とメートルの身長を優先し、UIがポンドやセンチメートルを集めるなら呼び出し前に換算するか height_cm を使ってください。SDKを出荷する作者は ffmi と normalized_ffmi をダッシュボードに直接写し、除脂肪量指数と身長補正FFMIという列でCSV出力できます。これは紙の上でKouri流の補正を手計算するコーチと同じ数値です。身長が一点八メートル基準と等しいとき height_adjustment は零で normalized_ffmi は生の ffmi と一致し、結合テストのスモークチェックに有用です。リクエストは小さく保ち、六点一の係数をお客様向けに文書化すれば、フルのスポーツ科学スタックを自前で立てなくても再現可能な身長補正除脂肪スコアが得られます。