Riesgo diabetes tipo 2

El camino es comparación y suma puras, sin red, sin modelo y sin reloj, de modo que correctores de ejercicios, apps de bienestar y clientes de API prepago fijan el mismo JSON. El IMC (campo bmi) debe ser un número positivo; si falta, no es finito, es cero o es negativo, la petición falla con invalid_input y no se cobra.

Qué mide FINDRISC y qué datos debe enviar

FINDRISC es un cuestionario adulto publicado que estima el riesgo a diez años de diabetes tipo 2 a partir de hábitos e historia que una clínica o una aplicación pueden recoger sin una extracción de sangre. Envíe la edad obligatoria en años (adultos de dieciocho a ciento veinte), bmi como índice de masa corporal positivo en kilogramos por metro cuadrado, waist en centímetros y sex para que los cortes de cintura usen la tabla masculina o femenina. La puntuación es cribado educativo, no un diagnóstico, un laboratorio de glucosa ni un sustituto de HbA1c, y aquí no está validada como herramienta pediátrica. Activity es el conjunto cerrado daily_30min o less_than_30min para el movimiento habitual de treinta minutos en el trabajo o el ocio. Diet es daily_vegetables o not_daily para verduras, fruta o bayas. La historia médica son tres campos: hypertension_treatment (booleano, medicación antihipertensiva regular alguna vez), high_blood_glucose (booleano, glucosa hallada alta en un control, una enfermedad o un embarazo) y family_history como none, second_degree (abuelo, tía, tío o primo hermano solamente) o first_degree (padre, hermano o hijo propio). Existen alias para cada nombre canónico, de modo que formularios antiguos pueden mapearse sin renombrar columnas. Campos ausentes, números no finitos, edad fuera de rango, enumeraciones desconocidas y cualquier bmi que no sea un número positivo fallan con invalid_input nombrando el campo.

Cómo se suman los puntos y cómo se asignan las categorías

La respuesta repite las entradas, devuelve points como total entero, breakdown como puntos por ítem, risk_category como clave estable de máquina, risk_category_label para mostrar, estimated_10y_risk_percent de esa tabla, score_max veintiséis, method findrisc y score_name FINDRISC. Entradas idénticas producen siempre el mismo JSON.

Uso de la API, precios, flujos de producto y límites honestos

Use la puntuación gratuita de riesgo de diabetes tipo 2 en el navegador para demos de aula, kioscos de salud laboral y páginas de educación personal, sin recodificar las bandas FINDRISC en cada hoja de cálculo. Mantenga expectativas educativas: una puntuación de cribado no es un diagnóstico de dispositivo médico, no sustituye la glucosa en ayunas ni la HbA1c, y las personas con síntomas, embarazo o diabetes conocida deben seguir el consejo médico profesional y no una sola etiqueta automática. Envíe un cuerpo JSON con los nueve campos obligatorios y lea points junto a risk_category como contrato principal. Use la API prepago cuando una app de bienestar, una admisión de telemedicina, un eCRF de investigación o un LMS escolar necesiten un contrato estable bajo saldo KIT a $0.002 por elemento correcto; los fallos de validación nunca consumen saldo tras el rechazo del motor. Guarde el total entero junto a la clave de categoría para que los paneles filtren filas high y very_high sin analizar etiquetas, y conserve breakdown cuando quiera mostrar qué ítems impulsaron la puntuación. Prefiera centímetros para la cintura y kilogramos por metro cuadrado para el IMC; si su interfaz recoge estatura y peso, calcule el IMC aguas arriba y envíe el índice positivo que este endpoint exige.