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Comprobar lenguaje neutro de género

Usted aporta su glosario y el borrador: en el texto de muestra, «chairman» aparece dos veces con «chairperson» como opción neutra y «fireman» una vez con «firefighter». La lista es suya, así que manda su guía de estilo. Gratis en su navegador.

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Esta comprobación de lenguaje neutro de género toma cualquier pasaje no vacío y un mapa de términos con género hacia alternativas neutras, y enumera cada término del mapa que aparece en el texto con su sustitución sugerida, el número de ocurrencias y las posiciones de carácter. Editores, redactores de políticas, docentes, equipos de producto y revisores de cumplimiento usan el resultado para auditar ofertas de empleo, manuales, notas de prensa, cadenas de interfaz y materiales de aula sin inventar un diccionario oculto propio. Usted controla el glosario —chairman a chairperson, fireman a firefighter, o cualquier estilo de casa que mantenga— de modo que el mismo motor puro puede aplicar una guía corporativa, una lista de inclusión universitaria o un briefing de campaña localizado. El recorrido es totalmente determinista: sin red, sin modelo, sin fecha y sin muestreo aleatorio.

Qué informa la comprobación de lenguaje neutro y cómo se cuentan las coincidencias

La comprobación de lenguaje neutro de género responde a una pregunta editorial práctica: cuáles de mis términos con género listados aparecen en este borrador y qué alternativa neutra debo considerar para cada uno. La capacidad no trae un tesauro fijo de cargos u ocupaciones o pronombres; en su lugar aplica el mapa exacto que usted aporta para que el estilo de casa, la configuración regional y el vocabulario de producto sigan bajo su control.

Cada fila del mapa empareja un término —una palabra o una frase de varias palabras— con una sugerencia neutra no vacía, por ejemplo chairperson por chairman o police officer por policeman. El escáner pone las claves en minúsculas para comparar, conserva la primera definición cuando el mismo término aparece dos veces y prefiere frases más largas para que una entrada de varias palabras no quede parcialmente reclamada por un término solapado más corto.

Cada coincidencia es de palabra completa: los caracteres inmediatamente anteriores y posteriores al hallazgo no deben ser letras ni dígitos, lo que evita falsos positivos dentro de compuestos no relacionados y aun así captura inicios de oración con mayúscula. Si necesita una reescritura completa de buscar y reemplazar, use una herramienta de reemplazo dedicada tras revisar las marcas; esta página solo informa qué debería cambiar y por qué.

Dónde encaja la comprobación de lenguaje neutro en la escritura, la enseñanza y el software

Los equipos de comunicación y de RR. HH. pegan descripciones de puestos, manuales y guiones de reuniones generales para sacar a la luz cargos ocupacionales que aún usan formas con género frente a una lista neutra aprobada antes de publicar. Los redactores de marketing y de producto auditan páginas de aterrizaje, plantillas de correo y microcopy en la aplicación para que el lenguaje de marca público coincida con las directrices de inclusión sin depender de un modelo de caja negra que no pueda explicar por qué se marcó una frase.

Docentes y formadores construyen ejercicios de aula en torno a un glosario conocido y califican frente a marcas deterministas en lugar de solo una lectura subjetiva. Traductores y gestores de localización mantienen mapas específicos por idioma para que cada configuración regional imponga sus propias alternativas neutras sin codificar reglas en el código de la aplicación.

Combínela con herramientas de buscar y reemplazar, detectores de palabras sobreusadas, puntuaciones de legibilidad o ayudantes de traducción con glosario cuando arme un pequeño laboratorio de utilidades de escritura gratuitas y deterministas para formularios, preparación de CMS e higiene editorial.

Audite ofertas de empleo y manuales

Pegue una descripción de contratación con un mapa de casa como chairman→chairperson y fireman→firefighter, y corrija solo las líneas marcadas antes de publicar.

Puertas de CI en cadenas de interfaz

Ejecute el mismo mapa sobre textos de producto en pull requests para que los términos con género prohibidos fallen el build con posiciones exactas y neutros sugeridos.

Claves de respuesta de estilo en el aula

Dé a los estudiantes un glosario fijo y califique revisiones de lenguaje neutro frente a marcas deterministas en lugar de solo revisiones subjetivas.

¿Cómo compruebo el lenguaje neutro de género en un texto?

Envíe una cadena de texto no vacía y un mapa no vacío de términos con género a alternativas neutras (arreglo de {term, neutral} o un mapa objeto).

¿Qué ocurre si el mapa está vacío?

Se exige al menos un par term→neutral; los arreglos vacíos, los objetos vacíos y los campos mapping ausentes se rechazan y no se facturan.

¿La coincidencia distingue mayúsculas y minúsculas?

No. La coincidencia no distingue mayúsculas y es de palabra completa. Chairman y chairman coinciden con una entrada de mapa para chairman, y se ignoran hallazgos parciales dentro de palabras más largas.

¿La herramienta reescribe mi texto automáticamente?

No. Solo marca términos y sugiere alternativas neutras. Aplique usted los reemplazos o use un paso aparte de buscar y reemplazar tras revisar el informe.

¿Mi lista puede incluir expresiones de varias palabras?

Sí. Cada entrada puede ser una palabra o una expresión, y las expresiones largas tienen prioridad sobre los términos más cortos que se solapan con ellas. Además, solo se detectan palabras completas, nunca trozos de otra palabra.

Todo lo de esta página está disponible por programación. Esta sección es para equipos que quieren integrarlo en sus sistemas; el resto puede usar la herramienta de arriba sin más.

POSThttps://api.kit.forhosting.com/write/gender-neutral-language-check

¿Prefiere automatizarlo? Un POST autenticado crea la tarea; el resultado llega por webhook o enlace firmado. La misma capacidad también se ejecuta aquí en la web, por email y desde Telegram — y pronto también desde nuestra app.

curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/write/gender-neutral-language-check \
  -H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"text":"The chairman opened the meeting and asked every fireman on the crew to report.","mapping":[{"term":"chairman","neutral":"chairperson"},{"term":"fireman","neutral":"firefighter"},{"term":"policeman","neutral":"police officer"}]}'
{
  "text": "The chairman opened the meeting and asked every fireman on the crew to report.",
  "mapping": [
    {
      "term": "chairman",
      "neutral": "chairperson"
    },
    {
      "term": "fireman",
      "neutral": "firefighter"
    },
    {
      "term": "policeman",
      "neutral": "police officer"
    }
  ]
}
{
  "task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
  "type": "write.gender_neutral_language_check",
  "status": "queued",
  "_links": {
    "result": "/tasks/tsk_…/result"
  }
}

La API es asíncrona: la llamada devuelve un task_id al instante y el resultado llega por webhook. El polling está limitado a 1 req/s por tarea.

Por solicitud$0.002

Precio publicado — sin tokens ni créditos inventados. Una tarea fallida no se cobra.

max_chars100000
max_mapping500
HTTPCódigoSignificado
401unauthorizedAPI key ausente o inválida.
402insufficient_balanceEl saldo no cubre el precio de la tarea.
404unknown_typeEl tipo de tarea no existe.
429rate_limitedDemasiadas peticiones. Use el webhook en vez de sondear.

La coincidencia no distingue mayúsculas y es de palabra completa; las frases de varias palabras tienen prioridad sobre subcadenas más cortas, y los mapas vacíos se rechazan con invalid_input para que un glosario en blanco no se haga pasar por un informe limpio. Úselo gratis en el navegador al redactar, o llame a la API a $0.002 por solicitud exitosa cuando CI, ganchos de CMS o herramientas editoriales necesiten las mismas marcas cada vez.

Qué informa la comprobación de lenguaje neutro y cómo se cuentan las coincidencias

La respuesta repite el texto de origen, informa mapping_size como cuántos términos únicos se cargaron tras la deduplicación, match_count como el número total de ocurrencias halladas, flagged_count como cuántos términos distintos aparecieron al menos una vez, y flags como un arreglo clasificado de term, neutral, count, positions y la primera forma superficial coincidente. Los términos presentes en el mapa pero ausentes del texto simplemente no aparecen en flags; un pasaje limpio devuelve un arreglo flags vacío con match_count cero en lugar de un error. El texto vacío, el pegado de solo espacios, el mapa ausente, arreglos u objetos de mapa vacíos, filas con términos o neutros en blanco, cargas sobredimensionadas y cuerpos que no son cadena se rechazan con invalid_input.

Cómo se leen los campos text y mapping y cómo se mantienen reproducibles los resultados

El valor debe ser una cadena no vacía tras una comprobación de contenido significativo; los números finitos y los bigints se convierten primero a cadena, de modo que un identificador escrito como número aún produce una secuencia de caracteres estable. Debe ser un arreglo no vacío de objetos que contengan cada uno las cadenas term y neutral, o un objeto plano no vacío cuyas claves son términos con género y cuyos valores son cadenas neutras. Los arreglos vacíos, los objetos vacíos y los campos mapping ausentes fallan con un mensaje que indica que se exige al menos un par —la regla dura de esta capacidad. Cada fila se recorta; los términos o neutros en blanco tras el recorte se rechazan por índice para que los autores puedan corregir la fila defectuosa sin adivinar. Las claves de término duplicadas conservan la primera definición para un contrato estable. Internamente el motor ordena primero los términos más largos, construye una máscara de rangos cubiertos para que los solapamientos de términos más cortos se omitan cuando una frase más larga ya reclamó esos caracteres, y registra posiciones de carácter con base cero en cada coincidencia aceptada. El campo de texto preferido es text, pero se aceptan los alias input, string, value, content y s para que cadenas de consulta, hojas de cálculo y formularios tipados reutilicen el mismo contrato sin renombrar columnas. Los booleanos, objetos planos y arreglos se rechazan con un mensaje claro para que un cuerpo JSON equivocado no se convierta en la palabra true ni en un volcado de objeto inútil. La cadena vacía y el pegado de solo espacios siempre son invalid_input: la promesa del producto es comprobar lenguaje neutro de género frente a un pasaje real, no inventar un éxito silencioso para un envío en blanco. El largo está limitado a cien mil caracteres para que un pegado desbocado no monopolice un Worker; las cargas más largas fallan con un mensaje explícito de límite en lugar de un recorte silencioso. El campo de mapa preferido es mapping, con alias terms, glossary, replacements y map. Combine la ejecución gratuita en el navegador de esta página con la API de pago cuando necesite el informe idéntico dentro de una canalización automatizada o un CMS editorial.

Dónde encaja la comprobación de lenguaje neutro en la escritura, la enseñanza y el software

Los revisores de políticas y cumplimiento adjuntan el informe JSON a tickets de cambio como evidencia de que un documento se escaneó con un mapa documentado antes del lanzamiento. En esta página el trabajo se ejecuta enteramente en su navegador; a través de la API cada análisis exitoso cuesta $0.002, la validación fallida no se cobra y no se guarda nada después de devolver la respuesta. Esa división —exploración interactiva gratuita y una API de pago idéntica— coincide con el resto del catálogo de nivel A del KIT y le permite pasar de un taller de guía de estilo a una canalización automatizada sin cambiar el resultado numérico.

¿Cuánto cuesta la comprobación de lenguaje neutro de género?

La herramienta del navegador es gratuita. Las solicitudes a la API usan saldo prepago de KIT a $0.002 por llamada exitosa; la entrada inválida no se factura.

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