Contador de frecuencia de palabras

La entrada vacía, el pegado de solo espacio en blanco, y el texto sin tokens de letra o dígito se rechazan con un error claro de invalid_input para que un formulario en blanco no pueda convertirse en un éxito vacío silencioso.

Qué significa la frecuencia de palabras y qué contiene la respuesta

Cuando necesite conservar el caso para muestras de código o estudios de nombres propios, fije case_sensitive en true y las claves conservan la ortografía exacta de cada token. La respuesta repite el texto de origen, reporta total_words como el número de tokens encontrados, unique_words como el número de claves distintas antes de cualquier corte superior, repite el indicador case_sensitive y el límite top opcional, lista frequencies en orden de rango, y etiqueta method como word_frequency para canalizaciones de varias herramientas. El motor construye una tabla clasificada exacta dentro del largo admitido o rechaza la solicitud con invalid_input. Los casos rechazados incluyen un campo text ausente, un valor null, una cadena vacía, contenido de solo espacio en blanco, objetos y arreglos que no son texto plano, cargas útiles más largas que el conteo máximo de caracteres documentado, y cadenas que contienen solo puntuación con cero tokens de letra o dígito.

Cómo se lee el campo text y cómo se mantienen reproducibles las clasificaciones

El valor debe ser una cadena no vacía tras una comprobación de contenido significativo; los números finitos y los bigints se convierten primero a cadena, así que un código de producto simple escrito como número aún produce un token de dígito estable. Los espacios exteriores alrededor de palabras reales son solo separadores; no crean tokens fantasma. El campo opcional top acepta un entero de uno a diez mil y conserva solo las primeras filas clasificadas tras el ordenamiento completo, lo cual es útil cuando quiere la cabeza de una distribución larga sin enviar miles de términos raros. El conteo usa un solo recorrido de tokenización consciente de Unicode, un Map para los conteos, y un ordenamiento de comparación puro —sin diccionario de red, sin tabla de configuración regional que reordene letras de forma distinta entre servidores, y sin muestreo aleatorio. El campo preferido es text, pero se aceptan los alias input, string, value, content y s para que cadenas de consulta, hojas de cálculo y formularios tipados puedan reutilizar el mismo contrato sin renombrar columnas. Los booleanos, los objetos planos y los arreglos se rechazan con un mensaje claro para que un cuerpo JSON equivocado no se convierta en la palabra true ni en un volcado de objeto inútil. La cadena vacía y el pegado de solo espacio en blanco siempre son invalid_input: la promesa del producto es contar cuántas veces aparece cada palabra, no inventar un éxito de cero para un envío en blanco. El largo está limitado a cien mil caracteres para que un pegado desbocado no pueda monopolizar un Worker; las cargas útiles más largas fallan con un mensaje explícito de límite en lugar de un recorte silencioso truncado. El campo opcional case_sensitive vale false por defecto, así que los borradores cotidianos en español colapsan el caso; fíjelo en true cuando distinga intencionalmente Hola de hola. Combine la ejecución gratuita en el navegador de esta página con la API de pago cuando necesite la misma tabla de frecuencia dentro de una canalización automatizada sin enviar sus propios contadores de palabras.

Dónde encajan las frecuencias de palabras clasificadas en la escritura, la enseñanza y el software

En esta página el trabajo se ejecuta enteramente en su navegador; a través de la API cada análisis exitoso cuesta $0.002, la validación fallida no se cobra y no se guarda nada después de devolver la respuesta. Esa división —exploración interactiva gratuita y una API de pago idéntica— coincide con el resto del catálogo de nivel A del KIT y le permite pasar de una demostración de aula a una canalización automatizada sin cambiar el resultado numérico.