Contador de frequência de palavras

Entrada vazia, colagem apenas de espaço em branco, e texto sem tokens de letra ou dígito são rejeitados com um erro claro invalid_input, para que um formulário em branco não possa virar um sucesso vazio silencioso.

O que significa frequência de palavras e o que a resposta contém

Quando você precisa preservar a caixa para amostras de código ou estudos de nome próprio, defina case_sensitive como true e as chaves mantêm a grafia exata de cada token. A resposta ecoa o texto de origem, informa total_words como o número de tokens encontrados, unique_words como o número de chaves distintas antes de qualquer corte top, repete o sinalizador case_sensitive e o limite opcional top, lista as frequências em ordem de posição, e marca method como word_frequency para pipelines de múltiplas ferramentas. O mecanismo constrói uma tabela classificada exata dentro do comprimento suportado ou rejeita a solicitação com invalid_input. Os casos rejeitados incluem um campo text ausente, um valor null, uma string vazia, conteúdo apenas de espaço em branco, objetos e arrays que não são texto simples, cargas úteis mais longas que a contagem máxima de caracteres documentada, e strings que contêm apenas pontuação, sem tokens de letra ou dígito. Se você precisar de métricas de caracteres, pontuações de densidade de palavra-chave, ou paráfrases, use essas ferramentas dedicadas; esta página responde apenas a frequências de palavras classificadas, com saída estável, adequada para planilhas de exercícios, testes unitários, e consumidores de API que não podem inventar regras de contagem.

Como o campo text é lido e como as classificações permanecem reproduzíveis

O valor precisa ser uma string não vazia depois de uma verificação de conteúdo significativo; números finitos e bigints são convertidos para string primeiro, para que um código de produto puro digitado como número ainda produza um token de dígito estável. Espaços externos ao redor de palavras reais são apenas separadores; eles não criam tokens fantasmas. O campo opcional top aceita um número inteiro de um a dez mil e mantém apenas as primeiras linhas classificadas depois da ordenação completa, o que é útil quando você quer a cabeça de uma distribuição longa sem distribuir milhares de termos raros. A contagem usa uma única passagem de tokenização com reconhecimento Unicode, um Map para os totais, e uma ordenação de comparação pura — sem dicionário de rede, sem tabela de localidade que reordenasse letras de forma diferente entre hosts, e sem amostragem aleatória. O campo preferido é text, mas os apelidos input, string, value, content e s são aceitos, para que strings de consulta, planilhas e formulários digitados possam reutilizar o mesmo contrato sem renomear colunas. Booleanos, objetos simples, e arrays são rejeitados com uma mensagem clara, para que um corpo JSON equivocado não vire a palavra true ou um despejo de objeto inútil. String vazia e colagem apenas de espaço em branco são sempre invalid_input: a promessa do produto é contar quantas vezes cada palavra aparece, não inventar um sucesso zero para um envio em branco. O comprimento é limitado a cem mil caracteres, para que uma colagem descontrolada não monopolize um Worker; cargas úteis mais longas falham com uma mensagem explícita de limite, em vez de um corte silencioso truncado. O campo opcional case_sensitive assume false por padrão, para que rascunhos comuns em inglês colapsem a caixa; defina-o como true quando você distinguir intencionalmente Hello de hello. Combine a execução gratuita no navegador desta página com a API paga quando precisar da mesma tabela de frequência dentro de um pipeline automatizado sem distribuir seus próprios contadores de palavras.

Onde as frequências de palavras classificadas se encaixam na escrita, no ensino e em software

Nesta página, o trabalho roda inteiramente no seu navegador; pela API, cada análise bem-sucedida custa US$ 0,002, a validação com falha não é cobrada, e nada é armazenado depois que a resposta é devolvida. Essa divisão — exploração interativa gratuita e uma API paga e idêntica — segue o padrão do restante do catálogo tier A do KIT e permite ir de uma demonstração em sala de aula a um pipeline automatizado sem mudar o resultado numérico.