Tabela de frequência de palavras
Um texto de 9 palavras com 6 diferentes vira uma tabela ordenada: a mais repetida aparece 3 vezes e representa um terço do total. Cada palavra distinta ganha sua linha com contagem e proporção, sem diferenciar maiúsculas. Grátis no seu navegador.
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Exemplo resolvido
- Texto
- The cat sat on the mat. The cat ran.
- Total de palavras
- 9
- Palavras únicas
- 6
Esta ferramenta constrói uma tabela completa de frequência de palavras a partir de qualquer texto não vazio: tokeniza letras e dígitos, unifica maiúsculas e minúsculas para que Hello e hello se fundam, conta cada ocorrência e ordena as linhas da mais frequente à menos frequente. Redatores, editores, professores, profissionais de SEO, pesquisadores e desenvolvedores usam tabelas de frequência para detectar termos repetidos, verificar o alcance do vocabulário, preparar recursos bag-of-words, gerar gabaritos de sala e revisar rascunhos antes da publicação. O motor é totalmente determinístico—um passe de tokenização com Unicode, um mapa de contagens e uma ordenação estável por contagem decrescente e depois por palavra ascendente—de modo que o mesmo texto sempre produz as mesmas classificações, proporções e totais. Não há chamadas de rede, amostragem nem atalhos dependentes de data.
O que uma tabela de frequência de palavras contém e como as linhas são classificadas
Uma tabela de frequência de palavras responde a uma pergunta prática de produto: quais palavras dominam este trecho, com que frequência cada uma aparece e que proporção de todos os tokens cada palavra representa. Não é o mesmo que contagem de caracteres, que mede comprimento, nem que pontuação de densidade de palavras-chave SEO contra uma única frase-alvo. Aqui cada palavra distinta vira uma linha com classificação, contagem e proporção igual à contagem dividida pelo total de palavras, arredondada a seis casas decimais para goldens estáveis.
Tokens são sequências de letras ou dígitos Unicode, com segmentos opcionais de apóstrofo interno para que contrações como don't e nomes como O'Brien permaneçam inteiros quando a fonte usa apóstrofos retos. Pontuação, símbolos e espaços em branco atuam como separadores e nunca recebem linhas próprias. A correspondência é sempre sensível apenas ao conteúdo, sem maiúsculas: Hello, HELLO e hello se fundem em uma chave minúscula para que o ruído de redação não influe contagens únicas.
Não há stemming, lista de stop-words, detecção de idioma nem modelo de aprendizado de máquina que possa divergir entre hosts. Casos rejeitados incluem campo text ausente, valor null, string vazia, conteúdo só com espaços, objetos e arrays que não são texto simples, cargas maiores que o máximo documentado de caracteres e strings que contêm apenas pontuação sem tokens de letras ou dígitos.
Onde tabelas de frequência se encaixam na escrita, no ensino e no software
Alunos encontram o trabalho de frequência de palavras quando um enunciado de língua pergunta quais termos dominam um discurso, quando um laboratório de corpus constrói uma tabela bag-of-words simples ou quando um exercício de programação exige contagens determinísticas de tokens antes de graficar. Professores podem pré-gerar gabaritos com classificações e proporções esperadas sem confiar em fórmulas opacas de planilha que dividem palavras hifenizadas de forma diferente entre locales.
Editores e equipes de conteúdo colam rascunhos em uma tabela de frequência para detectar repetição acidental, clichês que aparecem demais ou nomes de marca que mal surgem. Estrategistas de SEO e de conteúdo usam a lista classificada como auditoria rápida de vocabulário antes de abrir um fluxo completo de densidade de palavras-chave: o objetivo aqui é a distribuição completa das palavras, não a pontuação de uma única frase.
Equipes de suporte e operações medem assuntos ruidosos de tickets e linhas de log para que painéis mostrem as palavras de falha mais comuns sem analisadores sob medida. Combine com contadores de caracteres, ferramentas de slug ou auxiliares de densidade de palavras-chave ao montar um pequeno laboratório de utilitários de texto gratuitos e determinísticos para formulários, preparação CMS e higiene de dados em equipes que precisam da mesma tabela sempre.
Casos de uso
Detectar palavras repetidas em um rascunho
Cole um artigo ou e-mail e classifique cada palavra por frequência para reduzir a repetição e afinar o vocabulário antes de publicar.
Gabaritos de sala e laboratório
Gere classificações, contagens e proporções reproduzíveis para exercícios de língua, laboratórios de corpus e práticas de programação que exigem tabelas exatas.
Perguntas frequentes
Como as palavras são separadas da pontuação?
Tokens são sequências de letras ou dígitos Unicode, com apóstrofos internos opcionais. Vírgulas, pontos, símbolos e espaços separam palavras e nunca se tornam linhas.
A correspondência diferencia maiúsculas?
Não. A tabela é sempre sensível apenas ao conteúdo em minúsculas: Hello e hello contam como a mesma palavra minúscula para que o ruído de redação não influe contagens únicas.
O que acontece se o texto não tiver palavras?
Forneça texto não vazio que contenha pelo menos um token de letras ou dígitos.
Como a classificação é decidida quando duas palavras compartilham a contagem?
As linhas ordenam-se por contagem decrescente e depois por palavra ascendente, de modo que empates se resolvem alfabeticamente e permanecem estáveis entre execuções.
Palavras curtas como «the» ou «de» são ignoradas?
Não. Não há lista de palavras descartadas nem redução das palavras à raiz, então toda palavra entra na contagem como aparece. Por isso artigos e preposições costumam ocupar o topo da tabela.
Ferramentas relacionadas
Para desenvolvedores — acesso via API
Tudo nesta página está disponível via API. Esta seção é para equipes que querem integrar a ferramenta aos próprios sistemas; quem não precisa disso pode simplesmente usar a ferramenta acima.
Endpoint
Autenticação por token Bearer. Um único POST coloca a tarefa na fila; o resultado chega por webhook ou link assinado.
Chame do seu código
curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/text/word-frequency-table \
-H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"text":"The cat sat on the mat. The cat ran."}'const res = await fetch("https://api.kit.forhosting.com/text/word-frequency-table", {
method: "POST",
headers: {
"Authorization": `Bearer ${process.env.KIT_KEY}`,
"Content-Type": "application/json"
},
body: JSON.stringify({
"text": "The cat sat on the mat. The cat ran."
})
});
const { task_id } = await res.json();import os, requests
res = requests.post(
"https://api.kit.forhosting.com/text/word-frequency-table",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['KIT_KEY']}"},
json={
"text": "The cat sat on the mat. The cat ran."
},
)
task_id = res.json()["task_id"]<?php
$res = file_get_contents("https://api.kit.forhosting.com/text/word-frequency-table", false, stream_context_create([
"http" => [
"method" => "POST",
"header" => "Authorization: Bearer " . getenv("KIT_KEY") . "\r\nContent-Type: application/json",
"content" => '{"text":"The cat sat on the mat. The cat ran."}',
],
]));
$task = json_decode($res, true);body := bytes.NewBufferString(`{"text":"The cat sat on the mat. The cat ran."}`)
req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.kit.forhosting.com/text/word-frequency-table", body)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("KIT_KEY"))
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)Exemplo de requisição
{
"text": "The cat sat on the mat. The cat ran."
}Exemplo de resposta
{
"task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
"type": "text.word_frequency_table",
"status": "queued",
"_links": {
"result": "/tasks/tsk_…/result"
}
}A API é assíncrona: cada chamada devolve um task_id na hora. Se preferir polling, consulte o status a até 1 requisição por segundo.
Preço
Preço publicado, sem tokens nem créditos escondidos. Tarefa que falha não é cobrada.
Limites
max_tokens | 20000 |
Erros
| HTTP | Código | O que significa |
|---|---|---|
401 | unauthorized | Token ausente ou inválido. Confira o header Authorization. |
402 | insufficient_balance | Saldo insuficiente para esta tarefa. Faça uma recarga e tente de novo. |
404 | unknown_type | Esse tipo de tarefa não existe. Confira o campo type no catálogo. |
429 | rate_limited | Muitas requisições em pouco tempo. Espere um instante e tente de novo. |
Notas técnicas
Entrada vazia, colagem só com espaços e texto só com pontuação são rejeitados com invalid_input para que um formulário em branco não se torne um sucesso vazio silencioso.
O que uma tabela de frequência de palavras contém e como as linhas são classificadas
A resposta ecoa o texto de origem, informa total_words como o número de tokens encontrados, unique_words como o número de chaves distintas, lista as linhas da tabela em ordem de classificação e marca method como word_frequency_table para pipelines multi-ferramenta. O motor constrói uma tabela exata dentro do comprimento suportado ou rejeita a solicitação com invalid_input. Se precisar de métricas de caracteres, pontuações de densidade de palavras-chave ou paráfrases, use essas ferramentas dedicadas; esta página responde apenas frequências de palavras classificadas com saída estável adequada a planilhas, testes unitários e consumidores de API que não devem inventar regras de contagem à mão.
Como o campo text é lido e como as classificações permanecem reproduzíveis
O valor deve ser uma string não vazia após uma verificação de conteúdo significativo; números finitos e bigints são convertidos primeiro em string para que um código de produto digitado como número ainda produza um token de dígitos estável. Espaços externos em torno de palavras reais são apenas separadores; não criam tokens fantasma. A contagem usa um único passe de tokenização com Unicode, coloca cada token em minúsculas, guarda os totais em um Map e aplica uma ordenação por comparação pura—sem dicionário de rede, sem tabela de locale que reordene letras de forma diferente entre hosts e sem amostragem aleatória. Empates resolvem-se por palavra ascendente para que duas palavras com a mesma contagem nunca invertam a ordem entre execuções. O campo preferido é text, mas os aliases input, string, value, content e s são aceitos para que query strings, planilhas e formulários reutilizem o mesmo contrato sem renomear colunas. Booleanos, objetos simples e arrays são rejeitados com mensagem clara para que um corpo JSON errado não se torne a palavra true ou um dump de objeto inútil. String vazia e colagem só com espaços são sempre invalid_input: a promessa do produto é construir uma tabela de frequência de cada palavra, não inventar um sucesso zero para um envio em branco. O comprimento é limitado a cem mil caracteres para que uma colagem descontrolada não monopolize um Worker; cargas maiores falham com mensagem de limite explícita em vez de um corte silencioso. Combine a execução gratuita no navegador desta página com a API paga quando precisar da mesma tabela de frequência dentro de um pipeline automatizado sem enviar seus próprios contadores de palavras nem fórmulas frágeis de planilha.
Onde tabelas de frequência se encaixam na escrita, no ensino e no software
Nesta página o trabalho roda inteiramente no seu navegador; pela API cada análise bem-sucedida custa US$ 0,002, validação falha não é cobrada e nada é armazenado após a resposta. Essa divisão—exploração interativa gratuita e API idêntica paga—corresponde ao restante do catálogo KIT nível A e permite passar de uma demonstração em sala a um pipeline automatizado sem mudar o resultado numérico.
Casos de integração
Fixtures de teste bag-of-words
Construa tabelas de frequência determinísticas para CI, testes de índice de busca e pipelines de dados sem enviar um tokenizador próprio.
Perguntas técnicas
Quanto custa criar uma tabela de frequência de palavras?
É grátis no seu navegador nesta página. Pela API uma solicitação bem-sucedida custa US$ 0,002; entradas inválidas não são cobradas.