Cuente la frecuencia de palabras

La entrada vacía, el pegado solo con espacios y el texto sin tokens de letra o dígito se rechazan con un error claro invalid_input para que un formulario en blanco no se convierta en un éxito vacío silencioso.

Qué significa el ranking de frecuencia de palabras y qué contiene la respuesta

Cuando necesite conservar el caso para muestras de código o estudios de nombres propios, fije case_sensitive en true y las claves mantienen la ortografía exacta de cada token. La respuesta repite el texto de origen, informa total_words como el número de tokens hallados, unique_words como el número de claves distintas antes de cualquier corte top, repite el indicador case_sensitive y el límite top opcional, lista words en orden de rango de la más a la menos frecuente, y etiqueta method como count_word_frequency para canalizaciones multi-herramienta. El motor construye una tabla clasificada exacta dentro de la longitud admitida o rechaza la solicitud con invalid_input. Los casos rechazados incluyen un campo text ausente, un valor null, una cadena vacía, contenido solo con espacios, objetos y arrays que no son texto plano, cargas más largas que el máximo documentado de caracteres y cadenas que solo contienen puntuación con cero tokens de letra o dígito.

Cómo se lee el campo text y cómo los rankings se mantienen reproducibles

El valor debe ser una cadena no vacía tras una comprobación de contenido significativo; los números finitos y los bigints se convierten primero a cadena para que un código de producto tecleado como número siga produciendo un token de dígitos estable. Los espacios exteriores alrededor de palabras reales solo son separadores; no crean tokens fantasma. El campo opcional top acepta un entero de uno a diez mil y conserva solo las primeras filas clasificadas tras el ordenamiento completo, útil cuando desea la cabeza de una distribución larga sin enviar miles de términos raros. El conteo usa un solo pase de tokenización con Unicode, un Map para los totales y una ordenación por comparación pura—sin diccionario de red, sin tabla de locale que reordene letras de forma distinta entre hosts y sin muestreo aleatorio. El campo preferido es text, pero se aceptan los alias input, string, value, content y s para que cadenas de consulta, hojas de cálculo y formularios tipados reutilicen el mismo contrato sin renombrar columnas. Los booleanos, objetos planos y arrays se rechazan con un mensaje claro para que un cuerpo JSON equivocado no se convierta en la palabra true ni en un volcado de objeto inútil. La cadena vacía y el pegado solo con espacios son siempre invalid_input: la promesa del producto es contar cuántas veces aparece cada palabra, no inventar un éxito de cero para un envío en blanco. La longitud se limita a cien mil caracteres para que un pegado descontrolado no monopolice un Worker; las cargas más largas fallan con un mensaje de límite explícito en lugar de un recorte silencioso. El campo opcional case_sensitive vale false por defecto para que los borradores cotidianos colapsen el caso; fíjelo en true cuando distinga intencionalmente Hello de hello. Combine la ejecución gratuita en el navegador de esta página con la API de pago cuando necesite el mismo ranking de frecuencia dentro de una canalización automatizada sin enviar sus propios contadores de palabras.

Dónde encajan las frecuencias de palabras clasificadas en la redacción, la enseñanza y el software

En esta página el trabajo se ejecuta por completo en su navegador; a través de la API cada análisis correcto cuesta $0.002, la validación fallida no se cobra y no se almacena nada tras devolver la respuesta. Esa división—exploración interactiva gratuita y API idéntica de pago—coincide con el resto del catálogo KIT de nivel A y le permite pasar de una demo de aula a una canalización automatizada sin cambiar el resultado numérico.