Verificar linguagem neutra de gênero

A correspondência não diferencia maiúsculas e é de palavra inteira; frases de várias palavras têm prioridade sobre substrings mais curtas, e mapeamentos vazios são rejeitados com invalid_input para que um glossário em branco não se passe por um relatório limpo. Use grátis no navegador ao redigir, ou chame a API a US$ 0,002 por solicitação bem-sucedida quando CI, ganchos de CMS ou ferramentas editoriais precisarem das mesmas marcações todas as vezes.

O que a verificação de linguagem neutra reporta e como as correspondências são contadas

A resposta ecoa o texto de origem, informa mapping_size como quantos termos únicos foram carregados após a deduplicação, match_count como o número total de ocorrências encontradas, flagged_count como quantos termos distintos apareceram pelo menos uma vez, e flags como um array classificado de term, neutral, count, positions e a primeira forma superficial correspondente. Termos presentes no mapeamento mas ausentes do texto simplesmente não aparecem em flags; uma passagem limpa devolve um array flags vazio com match_count zero em vez de um erro. Texto vazio, colagem só de espaços, mapeamento ausente, arrays ou objetos de mapeamento vazios, linhas com term ou neutral em branco, cargas superdimensionadas e corpos que não são string são rejeitados com invalid_input.

Como os campos text e mapping são lidos e como os resultados permanecem reproduzíveis

O valor deve ser uma string não vazia após uma verificação de conteúdo significativo; números finitos e bigints são convertidos primeiro para string, de modo que um identificador digitado como número ainda produza uma sequência de caracteres estável. Deve ser um array não vazio de objetos contendo cada um as strings term e neutral, ou um objeto simples não vazio cujas chaves são termos com gênero e cujos valores são strings neutras. Arrays vazios, objetos vazios e campos mapping ausentes falham com uma mensagem que afirma que pelo menos um par é obrigatório —a regra rígida por trás desta capacidade. Cada linha é aparada; term ou neutral em branco após o aparar são rejeitados por índice para que autores corrijam a linha ruim sem adivinhar. Chaves de termo duplicadas mantêm a primeira definição para um contrato estável. Internamente o motor ordena primeiro os termos mais longos, constrói uma máscara de intervalos cobertos para que sobreposições de termos mais curtos sejam ignoradas depois que uma frase mais longa reivindica esses caracteres, e registra posições de caractere com base zero para cada correspondência aceita. O campo de texto preferido é text, mas os aliases input, string, value, content e s são aceitos para que query strings, planilhas e formulários tipados reutilizem o mesmo contrato sem renomear colunas. Booleanos, objetos simples e arrays são rejeitados com uma mensagem clara para que um corpo JSON errado não se torne a palavra true nem um dump de objeto inútil. String vazia e colagem só de espaços são sempre invalid_input: a promessa do produto é verificar linguagem neutra de gênero contra uma passagem real, não inventar um sucesso silencioso para um envio em branco. O comprimento é limitado a cem mil caracteres para que uma colagem descontrolada não monopolize um Worker; cargas maiores falham com uma mensagem explícita de limite em vez de um corte silencioso truncado. O campo de mapeamento preferido é mapping, com aliases terms, glossary, replacements e map. Combine a execução gratuita no navegador desta página com a API paga quando precisar do relatório idêntico dentro de um pipeline automatizado ou CMS editorial.

Onde a verificação de linguagem neutra se encaixa na escrita, no ensino e no software

Revisores de políticas e conformidade anexam o relatório JSON a tickets de mudança como evidência de que um documento foi varrido com um mapa documentado antes do lançamento. Nesta página o trabalho roda inteiramente no seu navegador; pela API cada análise bem-sucedida custa US$ 0,002, validação com falha não é cobrada e nada é armazenado após a resposta. Essa divisão —exploração interativa gratuita e uma API paga idêntica— combina com o restante do catálogo de nível A do KIT e permite sair de um workshop de guia de estilo para um pipeline automatizado sem alterar o resultado numérico.