Densidade corporal pela soma de pregas

Tudo roda offline, sem aleatoriedade e sem rede: entradas inválidas ou incompletas falham com uma mensagem clara invalid_input em vez de inventar números de composição.

O que significa densidade corporal a partir da soma de pregas e o que a resposta devolve

Manuais de fisiologia do exercício e protocolos de campo costumam estimar a densidade corporal total a partir da espessura da gordura subcutânea antes de converter a densidade em percentual de gordura. O adipômetro mede uma prega dupla de pele e gordura em sítios definidos pelo protocolo; essas leituras em milímetros somam-se em um único Σ, e uma regressão publicada na forma densidade corporal igual a intercepto mais um coeficiente vezes Σ mais um coeficiente opcional vezes Σ ao quadrado mais um coeficiente opcional vezes a idade produz a densidade em gramas por centímetro cúbico. Esta calculadora implementa essa regressão geral sem fixar uma única equação populacional: você passa a soma e os coeficientes do seu método, idade e sexo ou conjunto de sítios. A resposta ecoa as entradas normalizadas (sum_mm, intercept, sum_coef, sum_sq_coef, age_coef, age_years), informa body_density, nomeia o fat_formula aplicado (siri, brozek ou none), inclui uma string de fórmula legível e aplica a precisão escolhida aos campos numéricos arredondados. Quando a conversão para gordura está ativa, body_fat_percent é incluído para que densidade e gordura permaneçam um resultado atômico. Não há simulação DEXA, nem modelo de impedância bioelétrica, nem tabela de etnia, nem gráfico de percentis neste contrato: o motor forma uma densidade finita positiva a partir da álgebra que você forneceu ou rejeita a solicitação com invalid_input. Use ferramentas dedicadas para BMI, massa magra, metas calóricas ou um preset fixo Jackson–Pollock de três sítios para mulheres; esta página responde a regressão geral de densidade pela soma de pregas e seu passo opcional Siri ou Brozek com JSON estável para planilhas, testes unitários e consumidores de API que não devem inventar conselho clínico.

Como as entradas são validadas e como a álgebra permanece reprodutível

Os campos preferidos são sum para o total de pregas em milímetros, intercept e sum_coef para os termos obrigatórios da regressão, sum_sq_coef e age_coef opcionais (zero quando omitidos), age opcional em anos, fat_formula entre siri, brozek e none, e precision opcional. Os aliases incluem skinfold_sum, sum_mm e sigma para a soma; c0 ou a para o intercepto; c1 ou b para sum_coef; c2 ou c para sum_sq_coef; c_age, c3 ou d para age_coef; age_years ou years para a idade; formula ou bf_formula para a conversão de gordura; e decimals ou dp para a precisão. Quando age_coef é diferente de zero, age é obrigatório e deve ser estritamente positivo; quando age_coef é zero você pode omitir age e ele é tratado como zero na equação de densidade. Ao escolher none devolve-se apenas a densidade e omite-se body_fat_percent para que campos opcionais nunca apareçam como null.

Onde regressões gerais de densidade por pregas se encaixam na prática e no software

Treinadores e cientistas do esporte usam calculadoras de densidade orientadas por coeficientes quando um programa padroniza uma equação publicada para um sexo e conjunto de sítios, quando comparam a densidade antes de escolher a conversão para gordura, ou quando precisam do campo intermediário body_density em registros de pesquisa em vez de apenas um percentual de gordura de caixa-preta. Nesta página o trabalho roda inteiramente no seu navegador; pela API cada consulta bem-sucedida custa US$ 0,002, a validação falha não é cobrada e nada é armazenado após a resposta. Essa divisão—exploração interativa gratuita e uma API paga idêntica—combina com o restante do catálogo tier A do KIT e permite ir de uma demonstração em sala a um pipeline automatizado sem mudar o resultado matemático.