حاسبة المدى الحراري اليومي
قِس مقدار تأرجح أيامك بين الدفء والبرودة: عظمى 28 و30 و26 مع صغرى 12 و14 و11 تعطي مدى يومياً قدره 16 و16 و15، بمتوسط خمس عشرة درجة وثلثين. مجاناً في متصفحك.
- مجاني
- يعمل في متصفحك
- دون تسجيل
- بياناتك لا تغادر جهازك
شغّل الأداة مجانًا
المدى الحراري اليومي، ويُكتب غالبًا DTR، هو الفرق بين أعلى وأدنى درجة حرارة للهواء مسجّلتين في اليوم التقويمي نفسه. يستخدم علماء المناخ والزراعة وباحثو الحرارة الحضرية متوسط DTR على أسابيع أو فصول كإحصائية مناخية موجزة: يميل الهواء الجاف الصافي والداخل القاري إلى إظهار مدى واسع، بينما تضغطه الأنظمة الغائمة أو الرطبة أو البحرية. تقبل حاسبة المدى الحراري اليومي هذه سلسلة من أزواج الحد الأقصى والأدنى اليوميين، وتحسب مدى كل يوم كأقصى ناقص أدنى، وتعيد المتوسط الحسابي لتلك المدى مع القيم لكل يوم والمجموع وأصغر وأكبر مدى يومي في السلسلة.
ماذا يقيس المدى الحراري اليومي ولماذا يهم المتوسط
درجات الحرارة القصوى والدنيا اليومية من أكثر المتغيرات المناخية أرشفة على الأرض. فرقها—المدى الحراري اليومي—يلتقط مقدار تسخّن الطبقة السطحية بعد الظهر وتبريدها ليلًا تحت نظام الإشعاع والرطوبة والسحب والرياح المحلي. يفيد DTR ليوم واحد ملخصات الطقس والمعادلات المدفوعة بالحرارة مثل تبخر-نتح المرجع لهارجريفز، لكن رصد المناخ ومخاطر المحاصيل ودراسات المظلة الحضرية تحتاج عادة متوسطًا متعدد الأيام أو الأشهر حتى لا يهيمن يوم شاذ على القصة.
قد ينخفض متوسط DTR خلال شهر حين ترتفع الرطوبة أو الغطاء السحابي، أو حين يرفع الري أو رطوبة الخزانات درجات الليل، أو حين تبقي جزر الحرارة الحضرية الليالي أدفأ. وقد يرتفع تحت الجفاف والسماء الصافية والتبريد الإشعاعي القوي. لا تخترع هذه الحاسبة أطرافًا ناقصة ولا تملأ الفجوات؛ إنها تقيّم فقط الهوية الحسابية الصرفة DTR يساوي Tmax ناقص Tmin لكل يوم مُقدَّم ومتوسط تلك القيم.
تبقون التحكم الكامل في ضبط الجودة والوحدات والأيام التي تدخل السلسلة.
أين يفيد متوسط المدى الحراري اليومي
تحتاج لوحات المناخ التشغيلية غالبًا عمود متوسط DTR متحركًا بجانب متوسط الحرارة ومجموع الهطول؛ استدعاء نقطة parse صغيرة يتجنب تضمين منطق المدى في كل لغة تمس تغذية المحطة. تستخدم نماذج الزراعة والفينولوجيا متوسط DTR متعدد الأيام كمؤشر تقريبي للإجهاد أو الغيوم حين تنقص بيانات الإشعاع الكاملة. تقارن دراسات جزيرة الحرارة الحضرية متوسط DTR بين محطات حضرية وريفية متزاوجة لقياس الاحترار الليلي.
تحتاج مختبرات التدريس ومولدات الامتحانات وسيطًا حتميًا يرفض أزواج max/min المعكوسة بدل إعادة NaN بصمت من جدول بيانات. تستفيد مواقع المحتوى التي تترتب على حاسبة المدى الحراري اليومي من أداة حية يطابق مسار المتصفح المجاني فيها مسار الأتمتة المدفوع على الوحدة النقية نفسها. يمكن لدفاتر البحث التي تعيد معالجة الأطراف اليومية التاريخية تقييم متوسط DTR دفعةً للقيم المناخية الشهرية دون نصب مجموعة أدوات مناخية كاملة.
حافظوا على أقصى كل يوم على الأقل مساويًا لأدناه، وثبّتوا المتوسط المقرب في الاختبارات، فتحصلون على إحصاءات مدى حراري يومي قابلة للتكرار للدورات والوثائق والعاملين عند الحافة دون شحن مكتبة أرصاد لكل عميل.
حالات الاستخدام
رصد المناخ ولوحات المحطات
احسبوا متوسط المدى الحراري اليومي على أسبوع أو شهر أو فصل من أرشيفات Tmax/Tmin اليومية للقيم المناخية الطبيعية ولوحات الشذوذ.
الزراعة ودراسات الحرارة الحضرية
قارنوا متوسط DTR متعدد الأيام بين حقول مروية ومواقع جافة أو محطات حضرية مقابل ريفية كمؤشر بسيط للرطوبة وجزيرة الحرارة.
الأسئلة الشائعة
ماذا يحدث إذا كانت درجة الحرارة القصوى دون الدنيا في يوم ما؟
أقصى دون أدناه المطابق ليس مدى يوميًا صالحًا ولا يُفوتر.
كم يومًا يمكن إرساله في استدعاء واحد؟
بين 1 و 366 يومًا شمولًا—يكفي لسنة كبيسة كاملة من الأطراف اليومية. السلسل الأطول تُقسَّم أو تُجمَّع مسبقًا من جانبكم.
ماذا يعني المدى الحراري اليومي الكبير؟
يعني غالباً هواءً صافياً وجافاً أو موقعاً داخلياً بعيداً عن البحر، حيث تسخن فترات بعد الظهر وتبرد الليالي بشدة. وتقلّص الغيوم والرطوبة والهواء البحري هذا المدى، بينما يوسّعه الجفاف وصفاء السماء.
هل تعمل الحاسبة مع قراءات بالفهرنهايت؟
نعم، بشرط أن تكون أيام السلسلة كلها بالفهرنهايت. تُعامل القيم كأرقام مجردة ويعود المدى بالدرجات نفسها التي أدخلتها، إذ لا يجري أي تحويل للوحدات.
هل تملأ الحاسبة الأيام الناقصة؟
لا. لا تخترع قيماً عظمى أو صغرى مفقودة ولا تسد الفجوات، بل تحسب متوسط الأيام التي تقدمها فقط. ويبقى ضبط الجودة واختيار الأيام بيدك بالكامل.
أدوات ذات صلة
للمطوّرين — الوصول عبر API
كل ما في هذه الصفحة متاح برمجيًا. هذا القسم موجّه للفرق التقنية التي تريد ربط الأداة بأنظمتها الخاصة؛ بقية المستخدمين يمكنهم استخدام الأداة أعلاه مباشرة دون الحاجة لقراءة ما يلي.
الـEndpoint
صادِق على طلبك بترويسة Bearer، وأرسل طلب POST واحدًا لتدخل مهمتك قائمة التنفيذ فورًا؛ ثم تستلم النتيجة عبر webhook أو رابط موقّع.
استدعِ الخدمة من بيئتك
curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/earth/diurnal-temperature-range \
-H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"days":[{"t_max":28,"t_min":12},{"t_max":30,"t_min":14},{"t_max":26,"t_min":11}]}'const res = await fetch("https://api.kit.forhosting.com/earth/diurnal-temperature-range", {
method: "POST",
headers: {
"Authorization": `Bearer ${process.env.KIT_KEY}`,
"Content-Type": "application/json"
},
body: JSON.stringify({
"days": [
{
"t_max": 28,
"t_min": 12
},
{
"t_max": 30,
"t_min": 14
},
{
"t_max": 26,
"t_min": 11
}
]
})
});
const { task_id } = await res.json();import os, requests
res = requests.post(
"https://api.kit.forhosting.com/earth/diurnal-temperature-range",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['KIT_KEY']}"},
json={
"days": [
{
"t_max": 28,
"t_min": 12
},
{
"t_max": 30,
"t_min": 14
},
{
"t_max": 26,
"t_min": 11
}
]
},
)
task_id = res.json()["task_id"]<?php
$res = file_get_contents("https://api.kit.forhosting.com/earth/diurnal-temperature-range", false, stream_context_create([
"http" => [
"method" => "POST",
"header" => "Authorization: Bearer " . getenv("KIT_KEY") . "\r\nContent-Type: application/json",
"content" => '{"days":[{"t_max":28,"t_min":12},{"t_max":30,"t_min":14},{"t_max":26,"t_min":11}]}',
],
]));
$task = json_decode($res, true);body := bytes.NewBufferString(`{"days":[{"t_max":28,"t_min":12},{"t_max":30,"t_min":14},{"t_max":26,"t_min":11}]}`)
req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.kit.forhosting.com/earth/diurnal-temperature-range", body)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("KIT_KEY"))
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)مثال على الطلب
{
"days": [
{
"t_max": 28,
"t_min": 12
},
{
"t_max": 30,
"t_min": 14
},
{
"t_max": 26,
"t_min": 11
}
]
}مثال على الاستجابة
{
"task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
"type": "earth.diurnal_temperature_range",
"status": "queued",
"_links": {
"result": "/tasks/tsk_…/result"
}
}الواجهة غير متزامنة: تستلم task_id فور الإرسال، ويمكنك الاستعلام عن الحالة بمعدل طلب واحد في الثانية.
الأسعار
السعر معلن كما تراه: لا tokens ولا نظام نقاط؛ وإن فشلت المهمة فلن تُحاسَب عليها.
الأخطاء
| HTTP | الرمز | المعنى |
|---|---|---|
401 | unauthorized | مفتاح الوصول مفقود أو غير صالح؛ تحقق من ترويسة Bearer في طلبك. |
402 | insufficient_balance | رصيدك لا يكفي لتنفيذ هذه المهمة؛ أعد شحن الرصيد ثم أعد المحاولة. |
404 | unknown_type | نوع المهمة المطلوب غير موجود في الكتالوج — راجع الاسم المرسل في الطلب. |
429 | rate_limited | تجاوزت الحد المسموح من الطلبات؛ انتظر قليلًا ثم أعد المحاولة. |
ملاحظات تقنية
عندما يقع أقصى أي يوم دون أدناه المطابق تفشل المهمة بـ invalid_input حتى لا تقوم خطوط المعالجة أبدًا بمتوسط صامت لمدى سالب بلا معنى. يغذي نفس وحدة parse النقية أداة المتصفح المجانية ومسار API بسعر $0.002 لكل استدعاء ناجح، فتظل فحوصات الواجبات والأتمتة متفقتين دائمًا.
ماذا يقيس المدى الحراري اليومي ولماذا يهم المتوسط
زوّدوا الوحدة نفسها في كل يوم—عادة الدرجات المئوية للعمل المناخي التشغيلي، وإن كانت فهرنهايت مقبولة إن استخدم كل زوج فهرنهايت—لأن القدرة تعامل درجات الحرارة كأعداد صرفة وتبلّغ المدى بوحدة temperature_degrees دون تحويل الوحدات.
عقد الإدخال وشكل الاستجابة وسلوك الخطأ
يُقبل يوم واحد على الأقل وثلاثمئة وستة وستون يومًا على الأكثر حتى يمكن تقييم سنة كبيسة كاملة من الأطراف اليومية في استدعاء واحد. تُحوَّل السلاسل الرقمية عندما تُفسَّر ككسور عشرية منتهية. تُقرب كل المخرجات العددية إلى اثني عشر منزلة عشرية لاستقرار goldens عبر بيئات التشغيل. مثال: ثلاثة أيام بقمم ثمانية وعشرين وثلاثين وستة وعشرين وحدود دنيا اثني عشر وأربعة عشر وأحد عشر تنتج مدى يوميًا ستة عشر وستة عشر وخمسة عشر ومتوسط مدى حراري يومي خمسة عشر وثلثي درجة. أرسلوا جسم JSON بطريقة POST بحقل إلزامي واحد days: مصفوفة غير فارغة من الكائنات، لكل منها t_max و t_min كأعداد منتهية. يجوز لكل كائن أيضًا استخدام أسماء بديلة شائعة مثل tmax أو temp_max أو max للأقصى و tmin أو temp_min أو min للأدنى؛ تبقى الأسماء المعيارية t_max و t_min. غياب days أو days غير مصفوفة أو سلسلة فارغة أو عناصر غير كائنات أو درجات ناقصة أو قيم غير منتهية أو مقادير تتجاوز المليون تفشل بـ invalid_input مع تسمية المشكلة. والأهم: إن كان t_max لأي يوم أصغر بصرامة من t_min يرفض المعالج الطلب كله برسالة أن درجة الحرارة القصوى دون الدنيا عند ذلك الفهرس—يجب على الأتمتة إصلاح الزوج المعكوس لا متوسط مدى سالب. عند النجاح يتضمن الجسم day_count و mean_dtr كمتوسط حسابي للمدى اليومي و sum_dtr و min_dtr و max_dtr على السلسلة و unit temperature_degrees وسلاسل formula و equation للعرض ومصفوفة daily تعيد كل t_max و t_min و dtr مقربين و steps لواجهات التعليم. التحقق الفاشل لا يُفوتر؛ والاستدعاءات التحليلية الناجحة تستخدم السعر الأساسي المنشور $0.002 بلا رموز نموذج ولا شبكة صادرة.
أين تبرر واجهة API للمدى الحراري اليومي كلفتها
ولأن التنفيذ parse نقي من المستوى A، يكلف كل استدعاء ناجح $0.002 بلا زمن استجابة للذكاء الاصطناعي.
حالات التكامل
التعليم وأوراكيل ضمان الجودة
امنحوا الطلاب فحصًا حتميًا لمتوسط DTR وارفضوا أي يوم تكون فيه القصوى دون الدنيا كـ invalid_input.
أسئلة تقنية
كيف أحسب متوسط المدى الحراري اليومي؟
أرسلوا days كمصفوفة من أزواج {t_max, t_min}. لكل يوم DTR = t_max − t_min؛ وتعيد API القيمة mean_dtr كمتوسط حسابي لتلك المدى اليومي مع القائمة لكل يوم.
ما وحدات الحرارة التي ينبغي استخدامها؟
استخدموا الوحدة نفسها لكل t_max و t_min في السلسلة، عادةً °C. الحاسبة لا تحوّل الوحدات؛ يُبلَّغ المدى كـ temperature_degrees بالوحدة التي زوّدتموها.
كم تكلفة حاسبة المدى الحراري اليومي؟
أداة المتصفح مجانية. طلبات API تستخدم رصيد KIT المدفوع مسبقًا بسعر $0.002 لكل استدعاء ناجح؛ والإدخال غير الصالح لا يُفوتر.