Calculadora de amplitude térmica diária
Meça quanto seus dias oscilam entre calor e frio: máximas de 28, 30 e 26 com mínimas de 12, 14 e 11 dão amplitudes de 16, 16 e 15, média de quinze graus e dois terços. Grátis no seu navegador.
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A amplitude térmica diária, frequentemente escrita DTR, é a diferença entre a temperatura do ar mais alta e a mais baixa registradas no mesmo dia do calendário. Climatologistas, agrônomos e pesquisadores de calor urbano usam a média de DTR ao longo de semanas ou estações como estatística climática compacta: ar seco e céu limpo e interiores continentais tendem a mostrar amplitudes grandes, enquanto regimes nublados, úmidos ou marítimos as comprimem. Esta calculadora de amplitude térmica diária aceita uma série de pares de máximo e mínimo diários, calcula a amplitude de cada dia como máximo menos mínimo e devolve a média aritmética dessas amplitudes junto com os valores por dia, a soma e a menor e a maior amplitude diária da série.
O que a amplitude térmica diária mede e por que a média importa
As temperaturas máxima e mínima diárias são as variáveis climáticas mais amplamente arquivadas na Terra. Sua diferença—a amplitude térmica diária—captura quanto a camada superficial aquece à tarde e esfria à noite sob o regime local de radiação, umidade, nuvens e vento.
Um DTR de um único dia é útil para resumos do tempo e para fórmulas movidas por temperatura como a evapotranspiração de referência de Hargreaves, mas o monitoramento climático, o risco de cultura e estudos de dossel urbano costumam precisar de uma média de vários dias ou meses para que um dia anômalo não domine a história.
A média de DTR em um mês pode cair quando sobem a umidade ou a cobertura de nuvens, quando irrigação ou umidade de reservatórios elevam as temperaturas noturnas, ou quando ilhas de calor urbanas mantêm noites mais quentes. Pode subir sob seca, céus limpos e forte resfriamento radiativo. Esta calculadora não inventa extremos ausentes nem preenche lacunas; ela apenas avalia a identidade aritmética pura DTR igual a Tmax menos Tmin para cada dia fornecido e a média desses valores.
Você mantém controle total da qualidade, das unidades e de quais dias entram na série.
Quem usa a amplitude térmica diária média
Modelos agrícolas e de fenologia usam a média de DTR de vários dias como proxy de estresse ou nebulosidade quando faltam dados completos de radiação. Estudos de ilha de calor urbana comparam a média de DTR entre estações pareadas urbanas e rurais para quantificar o aquecimento noturno. Laboratórios de ensino e geradores de provas precisam de um oráculo determinístico que rejeite pares max/min invertidos em vez de devolver NaN em silêncio de uma planilha.
Cadernos de pesquisa que reprocessam extremos diários históricos podem avaliar em lote a média de DTR para normais climáticas mensais sem montar um kit climático completo. Mantenha o máximo de cada dia pelo menos igual ao mínimo, fixe a média arredondada nos testes e você obtém estatísticas de amplitude térmica diária reproduzíveis para cursos, documentação e workers de borda sem enviar uma biblioteca de meteorologia a cada cliente.
Casos de uso
Monitoramento climático e painéis de estação
Calcule a média da amplitude térmica diária em uma semana, mês ou estação a partir de arquivos diários de Tmax/Tmin para normais climáticas e painéis de anomalia.
Agricultura e estudos de calor urbano
Compare a média de DTR de vários dias entre campos irrigados, sítios de sequeiro ou estações urbanas versus rurais como proxy simples de umidade e ilha de calor.
Perguntas frequentes
O que acontece se a temperatura máxima estiver abaixo da mínima em um dia?
Um máximo abaixo do mínimo correspondente não é uma amplitude diurna válida e não é cobrado.
Quantos dias posso enviar em uma chamada?
Entre 1 e 366 dias inclusive—o bastante para um ano bissexto completo de extremos diários. Séries mais longas devem ser divididas ou pré-agregadas do seu lado.
O que indica uma amplitude térmica diária grande?
Em geral, ar limpo e seco ou uma região do interior, onde as tardes esquentam e as noites esfriam bastante. Nuvens, umidade e ar marítimo reduzem a amplitude; seca e céu limpo a ampliam.
Funciona com leituras em Fahrenheit?
Sim, desde que todos os dias estejam em Fahrenheit. Os valores são tratados como números e as amplitudes saem nos mesmos graus que você informou, já que não há conversão de unidades.
A calculadora preenche os dias que faltam?
Não. Ela nunca inventa máximas ou mínimas ausentes nem preenche lacunas; só calcula a média dos dias que você fornece. O controle de qualidade e a escolha dos dias ficam com você.
Ferramentas relacionadas
Para desenvolvedores — acesso via API
Tudo nesta página está disponível via API. Esta seção é para equipes que querem integrar a ferramenta aos próprios sistemas; quem não precisa disso pode simplesmente usar a ferramenta acima.
Endpoint
Autenticação por token Bearer. Um único POST coloca a tarefa na fila; o resultado chega por webhook ou link assinado.
Chame do seu código
curl -X POST https://api.kit.forhosting.com/earth/diurnal-temperature-range \
-H "Authorization: Bearer $KIT_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"days":[{"t_max":28,"t_min":12},{"t_max":30,"t_min":14},{"t_max":26,"t_min":11}]}'const res = await fetch("https://api.kit.forhosting.com/earth/diurnal-temperature-range", {
method: "POST",
headers: {
"Authorization": `Bearer ${process.env.KIT_KEY}`,
"Content-Type": "application/json"
},
body: JSON.stringify({
"days": [
{
"t_max": 28,
"t_min": 12
},
{
"t_max": 30,
"t_min": 14
},
{
"t_max": 26,
"t_min": 11
}
]
})
});
const { task_id } = await res.json();import os, requests
res = requests.post(
"https://api.kit.forhosting.com/earth/diurnal-temperature-range",
headers={"Authorization": f"Bearer {os.environ['KIT_KEY']}"},
json={
"days": [
{
"t_max": 28,
"t_min": 12
},
{
"t_max": 30,
"t_min": 14
},
{
"t_max": 26,
"t_min": 11
}
]
},
)
task_id = res.json()["task_id"]<?php
$res = file_get_contents("https://api.kit.forhosting.com/earth/diurnal-temperature-range", false, stream_context_create([
"http" => [
"method" => "POST",
"header" => "Authorization: Bearer " . getenv("KIT_KEY") . "\r\nContent-Type: application/json",
"content" => '{"days":[{"t_max":28,"t_min":12},{"t_max":30,"t_min":14},{"t_max":26,"t_min":11}]}',
],
]));
$task = json_decode($res, true);body := bytes.NewBufferString(`{"days":[{"t_max":28,"t_min":12},{"t_max":30,"t_min":14},{"t_max":26,"t_min":11}]}`)
req, _ := http.NewRequest("POST", "https://api.kit.forhosting.com/earth/diurnal-temperature-range", body)
req.Header.Set("Authorization", "Bearer "+os.Getenv("KIT_KEY"))
req.Header.Set("Content-Type", "application/json")
res, _ := http.DefaultClient.Do(req)Exemplo de requisição
{
"days": [
{
"t_max": 28,
"t_min": 12
},
{
"t_max": 30,
"t_min": 14
},
{
"t_max": 26,
"t_min": 11
}
]
}Exemplo de resposta
{
"task_id": "tsk_a1b2c3d4e5f6a1b2c3d4e5f6",
"type": "earth.diurnal_temperature_range",
"status": "queued",
"_links": {
"result": "/tasks/tsk_…/result"
}
}A API é assíncrona: cada chamada devolve um task_id na hora. Se preferir polling, consulte o status a até 1 requisição por segundo.
Preço
Preço publicado, sem tokens nem créditos escondidos. Tarefa que falha não é cobrada.
Erros
| HTTP | Código | O que significa |
|---|---|---|
401 | unauthorized | Token ausente ou inválido. Confira o header Authorization. |
402 | insufficient_balance | Saldo insuficiente para esta tarefa. Faça uma recarga e tente de novo. |
404 | unknown_type | Esse tipo de tarefa não existe. Confira o campo type no catálogo. |
429 | rate_limited | Muitas requisições em pouco tempo. Espere um instante e tente de novo. |
Notas técnicas
Quando o máximo de qualquer dia fica abaixo do mínimo correspondente, a tarefa falha com invalid_input para que os pipelines nunca façam a média em silêncio de uma amplitude negativa sem sentido.
O que a amplitude térmica diária mede e por que a média importa
Forneça a mesma unidade em cada dia—tipicamente graus Celsius no trabalho climático operacional, embora Fahrenheit funcione se todos os pares usarem Fahrenheit—porque a capacidade trata temperaturas como números puros e informa amplitudes em temperature_degrees sem converter unidades.
Contrato de entrada, forma da resposta e comportamento de erro
Aceitam-se pelo menos um dia e no máximo trezentos e sessenta e seis dias, de modo que um ano bissexto completo de extremos diários pode ser avaliado em uma chamada. Todas as saídas numéricas são arredondadas a doze casas decimais para goldens estáveis entre runtimes. Exemplo: três dias com máximos vinte e oito, trinta e vinte e seis e mínimos doze, quatorze e onze produzem amplitudes diárias de dezesseis, dezesseis e quinze e uma amplitude térmica diária média de quinze e dois terços de grau. Envie por POST um corpo JSON com um campo obrigatório days: um array não vazio de objetos, cada um com t_max e t_min como números finitos. Cada objeto também pode usar aliases comuns como tmax, temp_max ou max para o máximo e tmin, temp_min ou min para o mínimo; os nomes canônicos permanecem t_max e t_min. Cadeias numéricas são convertidas quando se interpretam como decimais finitos. days ausente, days que não seja array, série vazia, itens que não sejam objetos, temperaturas faltando, valores não finitos e magnitudes acima de um milhão falham com invalid_input nomeando o problema. Em sucesso o corpo inclui day_count; mean_dtr como média aritmética das amplitudes diárias; sum_dtr; min_dtr e max_dtr da série; unit temperature_degrees; strings formula e equation para exibição; um array daily ecoando cada t_max, t_min e dtr arredondados; e steps para interfaces de ensino. Validação falha não é cobrada; chamadas analíticas bem-sucedidas usam o preço base publicado US$ 0,002 sem tokens de modelo nem rede de saída.
Onde uma API de amplitude térmica diária se paga
Painéis climáticos operacionais frequentemente precisam de uma coluna de média móvel de DTR ao lado da temperatura média e totais de precipitação; chamar um endpoint parse pequeno evita embutir a lógica de amplitude em cada linguagem que toca o feed da estação. Como a implementação é parse pura tier A, cada chamada bem-sucedida custa US$ 0,002 sem latência de IA.
Casos de integração
Ensino e oráculos de QA
Dê aos alunos uma verificação determinística da média de DTR e rejeite qualquer dia em que a máxima esteja abaixo da mínima como invalid_input.
Perguntas técnicas
Como calcular a média da amplitude térmica diária?
Envie days como um array de pares {t_max, t_min}. Para cada dia DTR = t_max − t_min; a API devolve mean_dtr como média aritmética dessas amplitudes diárias mais a lista por dia.
Quais unidades de temperatura devo usar?
Use a mesma unidade para cada t_max e t_min da série, tipicamente °C. A calculadora não converte unidades; as amplitudes são informadas como temperature_degrees na unidade que você forneceu.
Quanto custa a calculadora de amplitude térmica diária?
A ferramenta do navegador é gratuita. Pedidos API usam saldo pré-pago KIT a US$ 0,002 por chamada bem-sucedida; entrada inválida não é cobrada.