Passivhaus-Heizeinsparung

Dasselbe reine analytische Modul speist den kostenlosen Browserpfad und den vorausbezahlten API-Pfad zu $0.002 je erfolgreichem Aufruf. Eine Geschossfläche, die keine positive Zahl ist, scheitert mit invalid_input und wird nicht berechnet.

Was die Passivhaus-Heizeinsparung bedeutet und wie die Formel arbeitet

Das Klima geht als Heizgradtage mit Basis achtzehn Grad Celsius ein: achthundert für eine Zone hot, eintausendachthundert mixed, zweitausendachthundert temperate, viertausend cold und fünftausendfünfhundert very_cold.

Eingabevertrag, Antwortform und Fehlerverhalten

Numerische Felder werden auf zwölf Dezimalstellen gerundet für stabile Goldens über Runtimes. Beispiel: einhundertfünfzig Quadratmeter, ein Klima cold und Dämmung average ergeben eine Referenz nahe zwanzigtausendeinhundertsechzig Kilowattstunden und eine Jahreseinsparung von siebzehntausendfünfhundertachtundsechzig Kilowattstunden. Senden Sie per POST einen JSON-Körper mit drei Pflichtfeldern: floor_area_m2, die behandelte Geschossfläche in Quadratmetern; climate_zone, eines von hot, mixed, temperate, cold oder very_cold; und insulation_level, eines von poor, average, good oder high. Akzeptiert die Aliase area, area_m2, floor_area, floor_area_sqm und treated_floor_area für die Fläche; climate, zone und hdd_zone für das Klima; sowie insulation, insulation_class, envelope und envelope_level für die Dämmklasse. Die Fläche darf als JSON-Zahl oder numerische Zeichenkette ankommen und muss eine positive endliche Zahl von höchstens einer Million Quadratmetern sein. Null, ein negativer Wert, ein fehlendes Feld, eine leere Zeichenkette und ein nichtnumerisches Token scheitern mit invalid_input und der Meldung, floor_area_m2 müsse eine positive Zahl sein. Diese Validierungsfehler werden nicht berechnet. Eine unbekannte Klimazone oder Dämmklasse scheitert mit invalid_input, nennt das Feld und listet die erlaubten Werte. Bei Erfolg spiegelt der Körper die bereinigte Fläche, climate_zone und insulation_level, meldet baseline_heat_loss_w_per_m2k und passive_heat_loss_w_per_m2k, baseline_heating_kwh und passive_heating_kwh, das primäre annual_kwh_saved und savings_kwh_per_m2 sowie heating_degree_days, hdd_base_c, hours_per_day, Einheitenlabels, Formel- und Gleichungstexte, die Methode specific_heat_loss_hdd und ein kurzes steps-Array. Dieser Endpoint führt kein PHPP aus, dimensioniert keine Wärmepumpe und rechnet keine Währungen um.

Wo eine Passivhaus-Einsparungs-API ihren Nutzen zeigt

Vertriebsteams der Wohnsanierung nutzen einen Rechner für die Heizeinsparung eines Passivhauses, um die behandelte Geschossfläche einer Wohnung, eine Klimazone und eine Bestands-Dämmklasse in eine jährliche Kilowattstunden-Verdrängung zu verwandeln, bevor sie ein vollständiges PHPP-Arbeitsbuch öffnen. Städtische und NGO-Effizienzprogramme verarbeiten Tausende Wohnungen stapelweise gegen ein Standardklima und eine Standarddämmklasse, um die Heizeinsparung auf Flottenebene für Rabatte, Tiefensanierung oder Passivhaus-Mandate zu schätzen. Ungültige Flächen oder unbekannte Enum-Werte werden nicht berechnet. Labore der Bauphysik und Berufskurse brauchen ein deterministisches Orakel, das eine nichtpositive Fläche als invalid_input zurückweist, statt eine negative oder nullflächige Last zu liefern, die ein fehlerhafter Bewerter als Erfolg werten könnte. Halten Sie Anfragen klein, pinnen Sie annual_kwh_saved und savings_kwh_per_m2 in Tests, und Sie erhalten reproduzierbare Heizeinsparungen für Angebote, Dashboards und Edge-Worker, ohne eine eigene vollständige Passive-House-Planungssuite aufzubauen.