Économie chauffage maison passive

Le même module analytique pur alimente le chemin gratuit du navigateur et le chemin API prépayé à $0.002 par appel réussi. Une surface de plancher qui n’est pas un nombre positif échoue avec invalid_input et n’est pas facturée.

Ce que signifie l’économie de chauffage Passive House et comment la formule fonctionne

Le climat entre comme degrés-jours de chauffage à base de dix-huit degrés Celsius : huit cents pour une zone hot, mille huit cents mixed, deux mille huit cents temperate, quatre mille cold et cinq mille cinq cents very_cold.

Contrat d’entrée, forme de la réponse et comportement d’erreur

Les champs numériques sont arrondis à douze décimales pour des goldens stables entre runtimes. Exemple : cent cinquante mètres carrés, un climat cold et une isolation average donnent une référence près de vingt mille cent soixante kilowattheures et une économie annuelle de dix-sept mille cinq cent soixante-huit kilowattheures. Ce point d’accès n’exécute pas PHPP, ne dimensionne pas une pompe à chaleur et ne convertit pas les devises. Envoyez par POST un corps JSON avec trois champs obligatoires : floor_area_m2, la surface de plancher traitée en mètres carrés ; climate_zone, l’un de hot, mixed, temperate, cold ou very_cold ; et insulation_level, l’un de poor, average, good ou high. Accepte les alias area, area_m2, floor_area, floor_area_sqm et treated_floor_area pour la surface ; climate, zone et hdd_zone pour le climat ; et insulation, insulation_class, envelope et envelope_level pour la classe d’isolation. La surface peut arriver comme nombre JSON ou chaîne numérique et doit être un nombre fini positif d’au plus un million de mètres carrés. Zéro, une valeur négative, un champ manquant, une chaîne vide et un jeton non numérique échouent avec invalid_input et un message indiquant que floor_area_m2 doit être un nombre positif. Ces échecs de validation ne sont pas facturés. Une zone climatique ou une classe d’isolation inconnue échoue avec invalid_input en nommant le champ et en listant les valeurs permises. En cas de succès le corps reprend la surface nettoyée, climate_zone et insulation_level, signale baseline_heat_loss_w_per_m2k et passive_heat_loss_w_per_m2k, baseline_heating_kwh et passive_heating_kwh, le principal annual_kwh_saved et savings_kwh_per_m2, plus heating_degree_days, hdd_base_c, hours_per_day, libellés d’unité, chaînes formula et equation, la méthode specific_heat_loss_hdd et un court tableau steps.

Où une API d’économie Passive House justifie sa place

Les équipes commerciales de rénovation résidentielle utilisent un calculateur d’économie de chauffage de maison passive pour transformer la surface de plancher traitée d’un logement, une zone climatique et une classe d’isolation de parc en un déplacement annuel en kilowattheures avant d’ouvrir un classeur PHPP complet. Les programmes d’efficacité municipaux et d’ONG traitent par lots des milliers de logements contre un climat et une classe d’isolation standard afin d’estimer l’économie de chauffage à l’échelle d’une flotte pour planifier rabais, rénovation profonde ou mandats Passivhaus. Les surfaces invalides ou les valeurs d’enum inconnues ne consomment pas le solde. Les laboratoires de physique du bâtiment et les formations professionnelles ont besoin d’un oracle déterministe qui refuse une surface non positive comme invalid_input au lieu de renvoyer une charge négative ou d’aire nulle qu’un correcteur défectueux pourrait traiter comme un succès. Gardez les requêtes petites, figez annual_kwh_saved et savings_kwh_per_m2 dans les tests, et vous obtenez des économies de chauffage reproductibles pour devis, tableaux de bord et workers en périphérie sans dresser une suite complète de planification Passive House.