Calcolatore di efficacia vaccinale

Il risultato è un efficacy_percent stabile che Lei può fissare in test, fogli di calcolo e cruscotti. I conteggi negativi e le dimensioni di gruppo nulle falliscono con invalid_input e non vengono mai addebitati.

Che cosa significa l'efficacia vaccinale e come i quattro conteggi diventano una percentuale

L'efficacia vaccinale, spesso abbreviata VE, è la riduzione percentuale del rischio di un endpoint definito tra chi ha ricevuto il vaccino rispetto a chi ha ricevuto placebo o è rimasto non vaccinato. Il tasso di attacco in ciascun braccio è semplicemente le infezioni divise per la dimensione di quel braccio: vaccinated_infections su vaccinated_n, e placebo_infections su placebo_n. Moltiplicare il complemento di quel rapporto per cento produce efficacy_percent. Questo endpoint non adatta curve di Kaplan–Meier, modelli di Poisson né intervalli di confidenza; è l'identità a quattro conteggi che giornalisti e studenti digitano davvero in un foglio. Ingressi identici producono sempre lo stesso JSON perché il percorso è aritmetica pura, senza rete, senza modello, senza seme casuale e senza orologio a muro.

Contratto di ingresso, forma della risposta e comportamento in errore

Invii un corpo JSON con quattro numeri finiti obbligatori. vaccinated_infections è il numero di eventi di endpoint nel gruppo vaccinato. vaccinated_n è il numero di persone, o unità di elenco comparabili, in quel gruppo e deve essere maggiore di zero. placebo_infections è il numero di eventi di endpoint nel comparatore placebo o non vaccinato. placebo_n è la dimensione del gruppo comparatore e deve essere maggiore di zero. Ciascun campo può arrivare come numero JSON o come stringa numerica; alias documentati come vaccinated_cases, n_vaccinated, placebo_cases e unvaccinated_n sono accettati quando il nome canonico è omesso. Campi mancanti, stringhe vuote e valori non finiti falliscono con invalid_input indicando il campo. In caso di successo il corpo riecheggia i quattro ingressi, riporta vaccinated_attack_rate e placebo_attack_rate come proporzioni, riporta relative_risk come loro rapporto e riporta efficacy_percent come cento volte uno meno quel rapporto. unit è sempre percent. formula riformula l'identità così un'interfaccia può mostrare la riga didattica accanto al numero. method è sempre one_minus_relative_risk così il codice a valle ramifica senza annusare le forme.

Dove un'API di efficacia vaccinale merita il suo posto, prezzo e limiti

Aule e piattaforme di tutoraggio usano un calcolatore di efficacia vaccinale perché chi impara possa controllare i compiti contro un oracolo deterministico invece di un refuso silenzioso di foglio sul passo del rischio relativo. La convalida fallita non consuma saldo. Chi prende decisioni di salute personale deve seguire il consiglio medico professionale e l'analisi statistica pubblicata della sperimentazione, non una sola percentuale automatizzata. Tenga le richieste piccole, fissi i campi arrotondati nei test e ottiene efficacia vaccinale riproducibile per compiti, grafici di redazione e worker di bordo senza alzare una propria pila di biostatistica. Le redazioni di divulgazione scientifica ricalcolano il VE da titolo di una sperimentazione pubblicata dai quattro conteggi della tabella dei risultati e citano efficacy_percent senza riderivare l'identità sotto scadenza. I team di prodotto che già memorizzano dimensioni dei bracci e conteggi di eventi in un magazzino dati possono inviare quei quattro campi e persistere efficacy_percent accanto ai conteggi grezzi per cruscotti e colonne di esportazione. Poiché l'implementazione è parse pura di livello A, ogni chiamata riuscita costa il prezzo base pubblicato $0.002, senza token di modello e senza rete in uscita. Questo è uno strumento di calcolo e insegnamento, non un dispositivo medico diagnostico né un sostituto di un'analisi prevista dal protocollo con persona-tempo, intervalli di confidenza sovrapposti o endpoint regolatori.