Calculateur EPF

Un salaire qui n'est pas strictement positif échoue avec invalid_input au lieu d'inventer une histoire de paie inversée ou de mois sans salaire.

Contrat d'entrée, forme de la réponse et comportement d'erreur

Si salary est zéro ou négatif le gestionnaire échoue avec un message indiquant que salary doit être un nombre positif — c'est la garde exigée, car une paie mensuelle non positive n'est pas une base de cotisation bien posée et ne doit pas être traitée en silence comme une paie inversée ou un mois non payé. Si years n'est pas un entier positif — zéro, un décompte négatif ou une fraction — le gestionnaire échoue plutôt que d'inventer une règle de crédit d'année partielle. Les taux de cotisation et le taux d'intérêt doivent se situer entre zéro et cent inclus ; un taux d'intérêt zéro est valide et produit un corpus égal aux dépôts viagers. Associez le résultat à votre propre calendrier d'augmentations si vous avez besoin d'une paie par paliers ; commencez ici lorsque la question produit est un corpus EPF de retraite transparent, à cinq entrées, pour une page, une feuille de travail ou un lot de scénarios d'années de service qui partagent déjà un salaire et une hypothèse d'intérêt. Envoyez par POST un corps JSON avec cinq champs obligatoires : salary (le salaire mensuel auquel s'appliquent les taux de cotisation, un nombre fini strictement supérieur à zéro ; alias monthly_salary, basic, wage), employee_rate (la cotisation du salarié en pour cent, par exemple douze pour douze pour cent du salaire ; alias employee, ee_rate), employer_rate (la cotisation de l'employeur qui crédite réellement le compte EPF en pour cent ; alias employer, er_rate), years (les années de service comme entier positif de un à soixante ; alias service, tenure, n) et interest_rate (le taux d'intérêt annuel en pour cent, par exemple 8.25 ; alias rate, interest, annual_rate). Chaque champ numérique peut arriver comme nombre JSON ou comme chaîne numérique. Champs absents, chaînes vides, booléens et valeurs non finies échouent avec invalid_input en nommant le champ et ne sont pas facturés. En cas de succès le corps répète salary, employee_rate, employer_rate, years et interest_rate ; renvoie monthly_contribution, annual_contribution et total_contribution ; renvoie corpus et interest_earned arrondis half-up à deux décimales ; et inclut une courte chaîne de formule qui reformule la forme fermée. Si les douze pour cent de l'employeur se partagent entre un régime de pension et le fonds de prévoyance, envoyez seulement la part EPF comme employer_rate afin que le corpus ne soit pas gonflé par de l'argent qui n'est jamais entré sur le compte.

Où un calculateur EPF justifie sa place

Les enseignants de la retraite à cotisation définie peuvent semer des exemples de classe qui montrent 50000 par mois à 8.25 pour cent pendant un an face à vingt ans, et démontrer l'échec dur lorsqu'on saisit un salaire zéro ou négatif. Les tableaux de scénarios qui comparent deux ou trois taux d'intérêt sur le même horizon d'années entières restent honnêtes parce que le gestionnaire est du parse pur : pas de flux de taux en direct, pas de graine aléatoire, pas d'horloge. La validation en échec ne consomme pas le solde. Les équipes de paie et de HR qui comparent le net avec l'épargne de long terme peuvent envoyer le même salaire de base avec douze plus douze face à douze plus 3.67 (part EPF après un partage de pension) et lire corpus et interest_earned depuis un seul contrat. Parce que l'implémentation est parse de tier A, chaque appel réussi coûte le prix de base publié $0.002 sans jetons de modèle et sans réseau sortant. Gardez salary strictement positif, years un entier positif, figez le corpus arrondi dans les tests, et vous obtenez des projections reproductibles de l'Employee Provident Fund pour widgets, intégrations CMS et workers en bordure sans dresser un service de tableur à vous.