直帰率計算機

総セッションがゼロだと比が定義できないため、タスクは invalid_input で失敗し課金されません。

直帰率が測るものとパーセントの作り方

engaged_sessions は総セッションから単一ページセッションを引いた値、non_bounce_rate は百から bounce_rate を引いた値で、二つの率は常に百になります。すべてのセッションが少なくとも二ページ目に達したということであり、エラーではなく bounce_rate ゼロを返します。このエンドポイントは生のヒットログを取り込まず、後年の分析製品のようにエンゲージメントを分類せず（滞在時間、コンバージョンイベント、セッション時間の閾値）、サンプリングもしません。

入力契約、応答の形、エラーの扱い

別名 sessions と total を受け付けます。率は half-up で小数六点、セッション件数は送信された有限数のまま返します。必須の有限数二つを含む JSON 本体を POST してください。single_page_sessions は報告期間の直帰件数です。別名 bounced_sessions、bounces、bounced は同じフィールドを指すので、ウェアハウスの列名を保てます。total_sessions はその期間のすべてのセッションです。各フィールドは JSON の数でも数値文字列でもよく、欠落・空文字・非有限はフィールド名付きの invalid_input で失敗します。total_sessions がゼロまたは負だと、除算が意味を持たないため「総セッションがゼロのとき直帰率は定義できない」というメッセージで拒否されます。single_page_sessions が負なら失敗します。single_page_sessions が total_sessions より大きいと、直帰が元の訪問を上回れないため失敗します。これらの失敗は課金されません。検証が通ると本体は single_page_sessions と total_sessions をエコーし、bounce_rate をパーセント、engaged_sessions を補数の件数、non_bounce_rate を百引く bounce_rate、恒等式を述べる formula 文字列を返します。例として単一ページセッション二百五十、総セッション千では bounce_rate は二十五、engaged_sessions は七百五十、non_bounce_rate は七十五です。週次系列が必要ならご自身の日付粒度と JSON を組み合わせてください。このエンドポイントは一度に一つの期間を計算し、グラフは出しません。

直帰率計算機が役立つ場面

グロースとプロダクトのチームは、ランディングページ・キャンペーン・ロケールが流入を漏らしていると指摘されたときに直帰率計算機を使います。シートにセッション合計は既にあり、分析製品が印刷するのと同じパーセントが、UI エクスポートを待たずに必要だからです。検証失敗は残高を消費しません。代理店はクリエイティブごと・端末ごとに二つの件数を再実行し、週次デッキが一つの共有丸め規則で bounce_rate を比較できるようにします。セッション品質に対して有料メディア費を配分する財務パートナーは、ウェアハウスから single_page_sessions と total_sessions を取り、独自の分析 API を呼んではならないモデルに bounce_rate を固定します。これはクリック率やコンバージョン率を求める検索とも仕事とも違います。それらの比は分子にクリックやコンバージョンを置き、直帰率は単一ページセッションを全セッションに対して置きます。実装は純粋な parse のティア A のため、成功した呼び出しは公開の基本料金 $0.002 で、モデルトークンも外向きネットワークもありません。total_sessions を厳密に正、直帰件数を総セッション以内に保ち、丸めたパーセントをテストに固定すれば、分析エンジンを自前で立てずに、ダッシュボード・LMS プラグイン・エッジワーカー向けの再現可能なウェブサイト直帰率が得られます。