Extraer palabras en mayúsculas

Las llamadas API correctas se facturan al precio base publicado $0.002 por ítem; los fallos de validación no se cobran.

Qué cuenta como palabra en mayúsculas y cómo se construye la lista

El recorrido va de izquierda a derecha y añade cada token coincidente al array words, conservando duplicados cuando el mismo nombre aparece dos veces en un párrafo; un array aparte unique_words guarda solo la primera forma superficial de cada token distinto para que pueda armar un banco de nombres limpio para tarjetas o revisión de entidades. total_tokens indica cuántas palabras se vieron antes del filtro de mayúsculas, lo que ayuda a medir qué tan denso es el subconjunto capitalizado respecto al pasaje completo.

Contrato de entrada, rechazo de vacío y lectura de los campos de respuesta

Como el algoritmo es lógica pura de cadenas, las pruebas de integración continua pueden fijar el objeto completo. El texto de origen sigue las mismas reglas de retención que otros ítems parse del KIT. Envíe un cuerpo JSON con el campo de cadena obligatorio text igual a la muestra no vacía que desee analizar. Se aceptan los alias input, value, s, content y body cuando clientes antiguos o generadores de formularios usan esos nombres. Si falta text, no es una cadena o tiene longitud cero, se lanza invalid_input con un mensaje que nombra el problema, y esos fallos no se cobran en la API prepago. El texto solo con espacios que aún no esté vacío está permitido: puede producir cero tokens capitalizados y arrays words y unique_words vacíos, forma de éxito válida cuando el pasaje no tiene tokens con mayúscula inicial. En el éxito, la respuesta incluye words como lista ordenada de tokens capitalizados con duplicados; count como esa longitud; unique_words como tokens capitalizados distintos en primer aparición; unique_count como esa longitud; total_tokens como el conteo total de tokens antes del filtro; original repitiendo la entrada exacta para tablas de UI; y method siempre extract_capitalized para que el código posterior pueda ramificar sin adivinar formas. Use words cuando le importe la frecuencia de mención; use unique_words cuando solo necesite un conjunto de nombres o títulos candidatos. Mantenga las cargas en tamaños de documento habituales aptos para un isolate de Worker, no volcados de varios megabytes; este producto es una utilidad de texto, no un almacén masivo.

Uso de la API, precios, flujos de trabajo y límites prácticos

Use la herramienta gratuita en el navegador para extraer palabras en mayúsculas cuando necesite una lista corta de nombres propios desde una entradilla, una nota de reunión, un capítulo o un brief de marketing sin escribir una expresión regular en cada idioma. No espere detección de idioma, tipado de entidades, correferencia ni matching de gazetteer: son problemas aparte con términos SEO distintos. Use la API prepago del KIT cuando un CMS, un pipeline de contenido, una app de tutoría, un cuaderno de investigación o un cliente móvil necesiten el mismo contrato con saldo a $0.002 por ítem exitoso; los fallos de validación no consumen saldo tras el rechazo del motor. Un flujo típico pega un párrafo, lista las palabras capitalizadas y revisa unique_words en busca de personas y lugares antes de una verificación manual. Combine este endpoint con extractores de palabras únicas o conversoras de caso cuando el siguiente paso sea bancos de vocabulario o correcciones de estilo, pero mantenga la extracción de palabras capitalizadas como landing propia para no mezclar la intención de nombres propios por letra mayúscula con la extracción de entidades LLM o la conversión a title case. Quienes publiquen SDK pueden documentar text como único campo obligatorio, mostrar un ejemplo de éxito con nombres y lugares, y un ejemplo de error con cadena vacía para que el integrador vea ambos lados del contrato.